Python 是常用是数据分析工具，常用的数据分析库有很多，下面主要介绍如下五个分析库：NumPy、Pandas、SciPy、StatsModels、Matplotlib。

本文将是一篇长文，是关于机器学习相关内容的一个总体叙述，会总结之前三个例子中的一些关键问题，读完此文将对机器学习有一个更加深刻和全面的认识，那么让我们开始吧。

​我们之前提出了三个经典的问题，他们分别是： 二分类问题（电影评论好坏倾向性判断） 多分类问题（将新闻按照主题分类） 回归问题（根据房地产数据估算房地产价格） 我们解决了前两个问题，今天我们解决第三个问题，回归问题。 不管是二分类问题还是多分类问题，归结起来都是分类问题，而回归问题不一样，他是一种回归...

上一节我们提到了三个非常经典的问题，他们分别是： 二分类问题（电影评论好坏倾向性判断） 多分类问题（将新闻按照主题分类） 回归问题（根据房地产数据估算房地产价格） 上一篇中，我们介绍了其中的二分类问题，这一篇我们介绍其中的多分类问题。如果你没有阅读过上一篇，请先阅读上一篇，否则下文很多内容你会不知所...

上一篇文章我们介绍了深度学习的 Hello World，代码写起来相比其他语言的 Hello World 有点多，且其背后的很多原理你可能还没有完全弄懂，但从宏观上来看，整体的思想是很好理解的。接下包括本篇在内的三篇文章，我们来用深度学习解决三个实际问题，也是非常经典的三个问题，分别是：

聊了几天理论，是该弄一个 Hello World 了，在人工智能领域，或者说深度学习领域，Hello World 程序就是手写数字识别，今天我们就来看看手写数字识别的程序怎么写。不愿意看代码吗，那我就说一说这段代码干了点什么：先通过 keras 内置的数据集下载测试数据，是 60000 长手写图片的训练集和 10000 张测试集，随后定义了...

既然你已经读到了这篇文章，我就断定你已经开始了你的深度学习之旅了，并且对人造神经网络的研究已经有一段时间了；或者也许你正打算开始你的学习之旅。无论是哪一种情况，你都是因为发现你陷入了困惑中，才找到了这篇文章。你可能查询浏览了各种各样的深度学习的框架和库，但是其中有两个比较突出，他们是两个最流行的...

图中在以 x 轴和 y 轴组成的坐标系中，有一些点，可以看到，其中有一些是白点，有一些是黑点，这些点可以用（x，y）这样的坐标表示，我们现在要做的任务就是根据 x 和 y 这些点的坐标，找到一些规律，或者是找到一个比较好的办法、公式等去描述这些点，你是否可以根据找到的规律或者公式，判断这个点是白点还是黑点。

上一篇文章已经写过了，人工智能的发展不可谓不曲折，三起两落，不同的历史阶段，主流的研究方法不一样，开始时的 if-else 结构，简单的逻辑判断字符串匹配，到后期的穷举计算等，慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法，逐渐体现出了较大的优势，同时也涌现出了不同的深度学习（机器学习）框架，以下挑...

历史上发生了三次工业革命：第一次是以蒸汽机的发明为代表，改变了长久以来的棉纺织业，人类进入“蒸汽时代”；第二次是以汽车的发明和电学的发展为代表，人类的活动范围和时长都极大地扩展，人类进入“电气时代”；第三次是以克隆技术和电脑的发明为代表，人类进入“科技时代”。前两次工业革命我们没有那么深的体会，但第三...