在一条调用链上，如果发现某个服务异常，比如响应超时。那么调用者为了避免过多请求导致资源消耗过大，最终引发系统雪崩，会直接返回错误，而不是疯狂调用这个服务。

在微服务架构中，一个服务可能需要频繁地与其他服务交互，而过多的请求可能导致性能下降或系统崩溃。为了确保系统的稳定性和高可用性，限流算法应运而生。

在 Go 中，如果 interface{} 作为函数参数的话，是可以传任意参数的，然后通过类型断言来转换。举个例子： {代码...} 不管是传 int 还是 string，最终都能输出正确结果。那么，既然是这样的话，我就有一个疑问了，拿出我举一反三的能力。是否可以将 []T 转换为 []interface 呢？比如下面这段代码： {代码...} 很遗憾，这...

原文链接： 读 Go 源码，可以试试这个工具编程发展至今，从面向过程到面向对象，再到现在的面向框架。写代码变成了一件越来越容易的事情。学习基础语法，看看框架文档，几天时间搞出一个小项目并不是一件很难的事情。但时间长了就会发现，一直这样飘在表面是不行的，技术永远得不到提升。想要技术水平有一个质的飞跃，有...

原文链接： 为什么要避免在 Go 中使用 ioutil.ReadAll？ioutil.ReadAll 主要的作用是从一个 io.Reader 中读取所有数据，直到结尾。在 GitHub 上搜索 ioutil.ReadAll，类型选择 Code，语言选择 Go，一共得到了 637307 条结果。这说明 ioutil.ReadAll 还是挺受欢迎的，主要也是用起来确实方便。但是当遇到大文件时，这个函...

原文链接： 如何在 GitHub 上高效阅读源码？之前听说过一个故事，一个领导为了提高团队战斗力，把团队成员集中起来，搞封闭开发，重点还是在没有网的条件下。结果就是一个月过去了，产出基本为零。我发现，如果没有网，程序员基本上是写不出代码了。现在做什么功能之前，先到网上搜搜看，然后直接复制粘贴搞定。最实用的...

在写项目的过程中，发现一个问题。实现功能是没问题的，但不知道自己写的代码是不是符合 Go 的风格，是不是够优雅。所以我觉得相比于继续学习应用开发，不如向底层前进，打好基础，打好写 Go 代码的基础。