​导读：高德地图拥有几千万的POI兴趣点，例如大厦、底商、学校等数据，而且每天不断有新的POI出现。为了维持POI数据的鲜度，高德会通过大量的数据采集来覆盖和更新。现实中POI名称复杂，多变，同时，名称制作工艺要求严格，通过人工来制作POI名称，需要花费大量的人力成本。

​在上篇里，我们介绍了地理文本处理技术在高德的整体演进，选取了几个通用query分析的点进行了介绍。下篇中，我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析，包括城市分析，wherewhat分析，路径规划，并对未来做一下展望。

高德 App 进行 Bundle 化后，由于业务的复杂性，Bundle 的数量非常多。而这带来了一个新的问题——Bundle 之间的依赖关系错综复杂，需要进行管控，使 Bundle 之间的依赖保持在架构设计之下。

地图App的功能可以简单概括为定位，搜索，导航三部分，分别解决在哪里，去哪里，和怎么去的问题。高德地图的搜索场景下，输入的是，地理相关的检索query，用户位置，App图面等信息，输出的是，用户想要的POI。如何能够更加精准地找到用户想要的POI，提高满意度，是评价搜索效果的最关键指标。

导读：本文主要介绍了高德在服务单元化建设方面的一些实践经验，服务单元化建设面临很多共性问题，如请求路由、单元封闭、数据同步，有的有成熟方案可以借鉴和使用，但不同公司的业务不尽相同，要尽可能的结合业务特点，做相应的设计和处理。

2019杭州云栖大会上，高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位、时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆，听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来，本文为其中一篇。

导读：本文将主要介绍高德在高精地图地面标识识别上的技术演进，这些技术手段在不同时期服务了高精地图产线需求，为高德地图构建高精度地图提供了基础的技术保证。

对于工程团队来说，构建一套具有可持续性的、多方面质量保证的交付体系建设，能够为业务价值的快速交付搭建起高速公路，也能为交付过程中的质量起到保驾护航的作用。本文为大家介绍持续交付体系在高德的演进与落地。

由于导航应用中的地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高，所以高德地图客户端中大量功能采用 C++ 实现。随着业务的飞速发展，仅地图引擎库就有40多个模块，工程配置极其复杂，原有的构建及持续集成技术已无法满足日益增长的需求变化。

2019杭州云栖大会上，高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆，听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来，本文为其中一篇。

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1.导读 关于应用的主题定制，相信大家或多或少都有接触，基本上，实现思路可以分为两类: 内置主题（应用内自定义style） 外部加载方式(资源apk形式、压缩资源、插件等) 其实，针对不同的主题定制实现思路，没有绝对的好坏，每种实现方案都有其利弊，重要的是如何去权衡、选择，根据实际的项目需求，痛点，制定一个符合实...

2019杭州云栖大会上，高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位、时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆，听众反响强烈。我们把其中的优秀演讲内容整理成文并陆续发布出来，本文为其中一篇。

在构建面向企业项目、多端的内容聚合类在线服务API设计的过程中，由于其定制特点，采用常规的restful开发模式，通常会导致大量雷同API重复开发的窘境，本文介绍一种GraphQL查询语言+网关编排联合的实践，解决大量重复定制的问题。

POI是“Point of interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地图上，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个公交站、一个湖泊、一条道路等。在地图搜索场景，POI是检索对象，等同于网页搜索中的网页。在地图客户端上，用户选中一个POI，会有一个悬浮的气球指向这个POI。

随着移动互联网的发展，行业内衍生了基于移动平台的各类解决方案。其中，设备规模化管理的云控能力是各互联网公司在设备集群控制背景下的诉求。因此涌现了大批提供类似解决方案的平台。如：阿里系的阿里云MQC、阿里无线和菜鸟Nimitz等，阿里之外的有Testin、百度MTC、腾讯WeTest、华为、三星等等。

近年来，物联网市场竞争激烈，从物联网平台厂商，设备生产商，到服务提供商，都在涌入这片红海。预计到2020年，全球联网设备数量将达到260亿个，年复合增长率达到20%；全球联网设备带来的数据将达到44ZB，这一数据将是2012年的22倍，年复合增长率48%。

2018年十一当天，高德DAU突破一个亿，不断增长的日活带来喜悦的同时，也给支撑高德业务的技术人带来了挑战。如何保障系统的稳定性，如何保证系统能持续的为用户提供可靠的服务？是所有高德技术人面临的问题，也是需要大家一起解决的问题。

高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块。其中，云上定位主要解决Wifi指纹库、AGPS定位、轨迹挖掘和聚类等问题；端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题。近年来，随着定位业务的发展，用户对在城市峡谷（高楼、高架等）的定位精度提出了更高的要求。