本文转载自公众号 StreamCloudNative，作者薛松，就职于新大陆软件，担任高级软件工程师。 编辑：鸡排，StreamNative。

Apache Pulsar 是下一代分布式消息流平台，采用计算存储分层架构，具备多租户、高一致、高性能、百万 topic、数据平滑迁移等诸多优势。越来越多的企业正在使用 Pulsar 或者尝试将 Pulsar 应用到生产环境中。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。当前已有众多国内外大型互联网和传...

在上一篇文章中，我们深入探讨了Apache Pulsar的消息模型，该系统统一了高性能的流 和 灵活的队列。对比展示了Apache Pulsar和Apache Kafka实现消息传递模型中消息消费，确认和保留的工作方式。 在这篇文章中，我们将介绍Apache Pulsar背后的一些系统架构和设计理念，并最后与Apache Kafka的架构进行一些比较。

之前的文章，我们描述了 Apache Pulsar 能够成为企业级流和消息系统的原因。Pulsar 的企业特性包括消息的持久化存储，多租户，多机房互联互备，加密和安全性等。我们经常被问到的一个问题是 Apache Pulsar 和 Apache Kafka 有什么不同。

Apache Kafka 的高性能一直广受喜爱，它能在高速处理消息的同时维持低延迟。Apache Pulsar 在同类产品中发展迅速，竞争力突出。

🎙️阅读本文需 4 分钟本系列文章将重点讨论 Pulsar 与 Kafka 的延迟性，后续文章中会讨论吞吐量等。本文将介绍测试细节（下图蓝色部分），下一篇文章将详细介绍测试方法（下图绿色部分），而测试结果在上一篇文章中详述（下图红色部分）。测试细节介绍：设定基准To set up the benchmark tests, we followed the steps do...

本系列文章将重点讨论 Pulsar 与 Kafka 的延迟性，之前的两篇文章已经介绍了测试方法（下图绿色部分）与测试细节（下图蓝色内容），可以点击下列标题直接查看：

使用Kafka或Pulsar的一个常见用例是创建工作队列。这两种技术为实现此用例提供了不同的实现。我将讨论在Kafka和Pulsar中实现工作队列的方法以及它们的相对优势。

自 LinkedIn 2011 年创建了 Apache Kafka 后，这款消息系统一度成为大规模消息系统的唯一选择。为什么呢？因为这些消息系统每天需要传递数百万条消息，消息规模确实很庞大（2018 年 Twitter 推文平均每天 500 万条，用户数平均每天为 1 亿）。那时，我们没有 MOM 系统来处理基于大量订阅的流数据能力。所以，很多大牌公...

以下文章来源于AI前线，作者AI前线小组 译本文由微信公众号 「AI 前线」原创（ID：ai-front），未经授权不得转载。作者 | Chris Bartholomew译者 | 无明编辑 | NatalieAI 前线导读： 对于云原生分布式应用程序的开发人员来说，为把更多精力放在应用程序和微服务开发上，而不是浪费时间处理复杂的消息基础架构，他们需要...

前段时间，我在一篇博客中提到了 《选择 Pulsar 而不是 Kafka 的 7 大理由 》 。之后我一直在准备一份比较 Kafka 和 Pulsar 的详细报告，并一直与 Pulsar 开源项目的用户交谈，同时也与我们托管的 Pulsar 服务 —— Kafkaesque ([链接]) 的用户交谈。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。\GitHub 地址：[链接]

本文作者是 David Kjerrumgaard，目前任职于 Splunk，Apache Pulsar 和 Apache NiFi 项目贡献者。译者为 Sijia@StreamNative。原文链接：[链接] ，翻译已获授权。

导读：在 4 月 11 日 TGIP-CN 直播活动上，我们邀请到 StreamNative 工程师徐昀泽，他为大家分享了 KoP 2.8.0 新特性前瞻。下面是徐昀泽分享视频的简洁文字整理版本，供大家参考。

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐以及低延时的高可扩展流数据存储特性。继腾讯 Maintainer 加盟后，Apache 软件基金会顶级项目、...

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]本内容由 Strea...

关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址：[链接]

本专访对 StreamNative 联合创始人兼CTO、Apache Pulsar PMC 翟佳的采访内容。在本采访中，主要介绍了 Apache Pulsar 作为云原生流数据工具在消息处理领域的优势特性、与 Kafka 的一些对比概要以及 StreamNative 公司的介绍和发展方向。

Apache 顶级项目 Pulsar 背后的开源流数据公司 StreamNative 宣布完成数百万美元 Pre-A 轮融资，本轮融资由源码资本领投。StreamNative 在创立初期即获得红杉中国种子基金天使轮投资，在本次 Pre-A 轮红杉中国种子基金继续跟投。