当我们向zk发出一个数据更新请求时，这个请求的处理流程是什么样的？zk又是使用了什么共识算法来保证一致性呢？带着这些问题，我们进入今天的正文。

最近在开发时偶尔会观测到zk报出BadVersionException，后在搜索引起上得知了是乐观锁相关的问题，很快就解决了问题。不过学而不思则罔：无论是单体应用还是分布式系统，在运行过程中总要有一种机制来保证数据排他性。接下来，我们就来看看zk是如何实现这种机制的。

本文首发于泊浮目的简书:[链接]版本日期备注1.02020.4.8文章首发1.12020.4.18优化小结部分描述，使其更加详细易懂1.22020.8.10删除部分不重要的代码，减少篇幅，优化描述方式1. 前言本文面向读者：有java基础并对zk源码实现感兴趣的同学。用过zookeeper的同学都知道watch是一个非常好用的机制，今天我们就来看看它的实现...

我们知道zookeeper是一个分布式协同系统。在一个大型的分布式系统中，必然会有大量的client来连接zookeeper。那么zookeeper是如何管理这些session的生命周期呢？带着这个问题，我们进入今天的正文。

本文首发于泊浮目的简书:[链接] 版本 日期 备注 1.0 2020.3.12 文章首发 1.0.1 2020.3.16 改进部分大小写问题及形容方式 1.0.2 2020.3.21 改进可能会引起错误理解的部分 1.0.3 2020.3.29 修改标题 1.0.4 2020.4.18 改进小结部分 1.0.5 2020.6.26 更新部分部分解释，改进注释风格 1.0.6 2020.7.6 增加部分详细解释 前言 ...

这个可以通过官网来看[链接]。第一眼看过去，我们就知道它是一个分布式协同系统。并且提供了一些分布式系统中较常用的功能：如配置管理、DNS服务、分布式协同和组成员管理。