人工智能领域近年来飞速发展，关于教会计算机如何认识世界、理解世界，并最终能够执行复杂的任务等方面一直是备受人们关注的话题。该行业的发展速度和目标一方面通过实际的产品进步和研究成果来衡量；另一方面也受到了人工智能领导者、学者、经济学家和决策者的预测和关注。毋庸置疑，人工智能将改变世界，但如何改变以...

SPSS是社会统计科学软件包的简称， 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出，于2009年被IBM收购，主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准，SPSS操作操作界面极其友好，结果输出界面也很美观，同时还配备十分详细的用户手册。

小编总是被那些玩转数据、利用数据做出超炫酷图表的大佬深深折服，膝盖都不够给他们。进行数据可视化做出超炫图表的软件有很多，今天小编也用数据分析常用的python来演示一下如何做出精彩的数据可视化呈现。

随着互联网迅猛发展，各大公司沉淀了很多的数据，如何找出藏在这些数据背后的规律，利用这些数据来给公司创造价值，作为一个新手面对这些问题的时候，你是不是考虑怎么快速学习数据分析呢？

如果您计划成为一名数据分析师，目标是提升数据获取、数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你从哪开始学习？视频下载了很多，无法坚持学习？ 经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。CDA数据分析研究院的老师指导您零基础入门数据分析，以下将针对零基础学员介绍数据分析的流程。

一．定义及运用 商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。其主要运用在： 监控异常数据，如信用欺诈； 建立模型并预测，如产品分析； 关键变量分析并预测，如潜在客户分析； 预测性分析，如客户流失预测等。 商业数据分析不仅仅是...

在日常工作中，无论是销售、运营、产品还是市场，很多情况下都需要一份清晰明了的数据分析报告，能有效地将主题信息和分析结果传达给客户、领导和同事。在一份高质量的数据分析报告中，最重要的信息是数据可视化的表示，例如图表和图形，还有简洁有力的分析结论。

也许你是一位管理客户的负责人，当你看到客户响应率降低，你想知道原因；也许你是一家公司的营销经理，当你看到注册数量下降，你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题，找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的数据分析图表及方法。

作者：William VorhiesCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权​ 2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下，去年我们曾做出了哪些预测。 2018年预测回顾 预测1 模型生产和数据准备都将越来越自动化。 大型的数据科学操作将...

双十二一过，元旦也悄然飘去，不能抓住2018年末的尾巴了，2019的大门随即打开，我相信这个时候财务工作的小姐姐或者“表哥表姐”就开始为年度汇报工作发愁了：汇报量大，数据多，数据文件更是一个又一个……传统的表格自己看这都费劲，不能抓住主要信息第一时间，何况你的老板，还好，世界上还有数据可视化这么个黑科技。今...

我首先试着弄清楚我要解决的问题，但却没有深入细节确定具体的目标。更糟糕的是，我没有质疑所要分析和预测的数据集。最终经过两周的数据清理和分析，我才意识到我对数据做出了错误的假设。所有这些都是因为我对问题和数据缺乏了解。

CDA数据分析研究原创作品, 转载需授权 excel不仅是一个数据存储工具，还是一个简单的数据分析工具，添加EXCEL数据分析插件后，可以做一些简单相关、回归等分析。 那么如何添加EXCEL数据分析插件呢?以office2016专业增强版为例，具体操作演示如图所示。 首先，新建并打开excel表格。 添加数据分析插件，点击“文件”功能，...

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。

这个头衔给我带来了所谓的光环，它暗示我在研究生院待过，做过一些学术研究。完成博士学位，意味着你不过是千万个”书呆子”中的一员，而在学了几年后辍学似乎显得你更有个性。人们期待知道你之后会做些什么。他们可能会说，“特斯拉的CEO Elon Musk就选择放弃研究生学位，离开学校去创业，你也可能成为下一个Elon！”

作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 毫无疑问，Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时，你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因： 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 ...

数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏其中的、有特殊关系的信息的过程。它可以直接针对个人消费者，通过建立对应的模型来预测客户行为。企业可以了解有关其客户的更多信息，以制定更有效的营销策略，增加销售量或者降低销售成本。数据挖掘依赖于有效的数据收集，仓储和计算机处理。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

你想成为一名数据科学家？很棒，说明你是很有上进心的人，而且对数据科学充满热情，并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学方面毫无经验，也不知道如何开始。我很懂你，因为曾经我也是如此。本文就是特别针对热情且有抱负的数据科学家，解答进入该领域最常见的问题和挑战。

如果现代工作面试教会了我们什么，那就是关于“你最大的弱点是什么？”这个问题，正确答案是“我工作太努力了。”显然，说出自己的弱点是很可笑的。虽然在个人简历中列出弱点不太好，但是如果不承认自己的不足，我们就无法采取措施改善它们。

作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我在一家数据科学培训公司工作。对于学员，我常常给出的建议并不是推荐库或者工具，而是让他们首先明确自己想成为什么样的数据科学家，确定自己的方向。 当中的原因在于，数据科学并不是单一且定义明确的领域，公司并不会雇用所谓的全能型数据科...

作者 | George Liu 翻译 | Mika CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 如果你是一名数据科学方面的求职者，你肯定想知道在简历上写些什么才能获得面试的机会；如果你想进入这个领域，你一定想知道具备哪些技术才能成为一名有竞争力的求职者。 在本文中，我们对Indeed中一千份数据科学相关的招聘信息进行了分析，主要针对...

作者 | Jeremie Harris 翻译 | Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在大学我学习物理时，每当遇到不理解的术语，我就会上网搜索，这时我常会用到的就是维基百科。 虽然维基百科很好用，但是上面很多文章都不适合我的水平。那些文章要不就是超出我的理解，或者对我来说太简单了。这种情况时常发生，因此我从...

如今人工智能备受追捧，由于传统软件团队缺乏AI技能，常常会遇到一些挑战。越来越多的企业都开始对人工智能进行投资，并在寻找具有AI技能的人才。

在决定转行前，我是科技公司的一名营销人员。我尝试过很多类型的营销工作，具备活动、公关、搜索引擎优化、内容创作、数字广告、邮件营销，但从未找到最适合自己的。

看到这部分代码交流，让我不禁感受到Python的强大、函数算法的多用以及一个人思维的提升。想想，Python在1991年首次发布，Python2.0于2000年发布，8年后Python3.0发布。根据Stack Overflow在2017年的调查显示，近45%的数据科学家使用Python作为主要的编程语言，Python每一次的进步都是它成为数据分析主流工具的重要因素。

作者: Admond Lee编译: MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 我从事数据科学工作了已经将近半年了，我一路上成长了很多，也犯了很多错误，并在这一过程中从学习了很多。 不存在没有失败，只有反馈。而现实世界就是一种反馈机制。 是的，学习之旅并不容易。我们该做的就是继续努力，不断学习和改进。 通过这段时间的...

在这个信息数字化的时代，“大数据”几乎是每一个与数字打交道、与信息接轨的时代发展参与者都在谈论的一个词语，这不仅仅是时代发展的一个趋势，也是技术创新的一个热潮。可以说，大数据分析技术对公司的发展、行业的未来走向不单单发挥了智能化的决策指导和准确预测的作用，还可以让企业在全行业竞争激烈的境地中脱颖而...

近年来，我们在信息技术领域取得了巨大进步。在技​​术生态领域中取得的一系列革命性成果确实值得称赞。在过去的十年到二十年里，数据和分析一直是非常热门的词汇。因此我们需要明确它们是如何相互关联的，市场中扮演什么角色，以及将如何重塑商业业务。

我在多伦多的一家中型软件公司担任数据科学家。在过去的几个月里，我担任了三场数据科学职位面试的面试官，这三场面试面向数据工程师、数据科学家和数据科学QA。

前言一个月前，我作为数据科学家在Airbnb开始了我的新工作，能够进入Airbnb，获得自己心仪的工作我感到很幸运。我曾向Airbnb申请了四次，最后一次才收到了招聘人员的回复。在本文中，我想跟大家分享以下，我的求职历程，希望能对你有所帮助，从而收获自己心仪的工作。