最近大道理讲的有点多，鸡汤灌多了容易腻味，还容易上火。别说你们烦我，我自己讲的也烦，感觉像一个叨逼叨的老头，天天灌一些被90后、00后唾弃的东西。

来源 | IT人的职场进阶 “我，码农，32岁，距离退休，只剩3年了！” 这句话用来形容2019年互联网行业最适合不过了。从18年开始，大大小小的互联网公司开始了不止一轮的裁员。 19年网上开始充斥一类文章，专门写互联网公司超过35岁的人，如果到这个年龄，还不是leader，业务又不核心，那么请焦虑吧。 昨天听罗胖的跨年演讲...

在这两年里，我先是摸索了一条成为自由职业者的路，然后我又慢慢的从自由职业者变成了一名创业者。如今，我的团队已经有了五个人，三名全职，两名兼职。

CDA数据分析师 出品 大家好，欢迎来到小编的MySQL课堂。今天我们一起来看一下MySQL中的索引、关联子查询以及语句的优化技巧。 一、MySQL的索引 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询数据库表中数据。 1、索引的意义 索引用于快速找出在某个字段中有特定值的行。如果不使用索引，MySQL必须...

​ Jupyter Notebook是当下解决Python中的机器学习/数据科学任务的最常用的环境之一。简单来说，Jupyter Notebook是一个客户端-服务器应用程序，用于在浏览器中运行能够同时包含代码和富文本元素（如段落，方程式等）的文档。

经过前面三篇连载文章，相信大家对Python的re模块使用正则表达式来匹配字符串已经有所了解。到目前为止，基本上有难度入门知识点都已经学完，我们继续补充还没讲到的知识点，包括：行定位符与转义字符，以及re模块的re.sub()方法和re.split()方法。

在前两篇连载文章中，我们学习了re模块的match()、search()、findall()方法，以及学习了使用正则表达式中常用的元字符、限定符、选择字符、中括号来搭配这些方法来灵活处理常见的数据匹配问题。这本篇文章分钟，我们将会进一步学习正则表达式中其他符合，包括令初学者非常头疼的分组问题。

接触了很多Python爱好者，有初学者，亦有转行人。不论大家学习Python的目的是什么，总之，学习Python前期写出来的代码不报错就是极好的。下面，严小样儿为大家罗列出Python3十大经典错误及解决办法，供大家学习。

但要学习好爬虫并没有那么简单。首先知识点和方向实在是太多了，它关系到了计算机网络、编程基础、前端开发、后端开发、App 开发与逆向、网络安全、数据库、运维、机器学习、数据分析等各个方向的内容，它像一张大网一样把现在一些主流的技术栈都连接在了一起。正因为涵盖的方向多，因此学习的东西也非常零散和杂乱，很...

面条在滚水里汆烫，起锅盛入碗中，淋上事先调制好的浓稠麻酱，加上酱油、辣椒油、葱花，再配上新鲜的酸豆角和萝卜丁，一碗传统的热干面就做好了。刚端上桌的面条，冒着热气，拿筷子一搅拌，香气随着四溢开来，充满了一股人间烟火的味道。

CDA数据分析师 出品 今天我们聊聊，央视“段子手”朱广权 罗永浩在抖音直播的热度虽已褪去，4月6日晚，一场“为湖北带货”的公益直播又火了。 央视新闻的「段子手」朱广权与「带货一哥」李佳琦隔空联手，为湖北合作了一次公益直播。 这场直播历时两个小时 累计观看次数达1.22亿 直播间点赞数1.6亿 累计卖出了 4014万 的湖北...

上篇文章中，小编给大家总结了数据分析中pandas这一模块里面常用函数的四个部分的内容，分别为导入模块、创建数据集并读取、数据查看与数据清洗，现在给大家介绍下篇的内容。

为了更好地学习数据分析，我对于数据分析中pandas这一模块里面常用的函数进行了总结。整篇总结，在详尽且通俗易懂的基础上，我力求使其有很强的条理性和逻辑性，所以制作了思维导图，希望能够帮助到大家深入了解与学习相关函数的知识点。

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：

现在，是时候谈一谈 2020 年及以后的软件工程状况了。本文以 GitHub Octoverse 数据为基础，加上我作为一个拥有十年经验的软件工程师的经验和观察。我还将讨论下面列出的话题。

在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 问题描述 目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。 原始数据：2017-01-01 到 2019-09-23 期间的每日广告支出。 数据准备：划分训练集和测试集。 df1 = data[['Date','Spend']].set_index('Date') train = df1.iloc...

基因组是生物体中DNA的完整集合。所有生物物种都有一个基因组，但是它们的差异很大。例如，人类基因组被排列成23条染色体，这有点像百科全书被编辑成23卷。如果算上所有字符（单个DNA“碱基对”），每个人类基因组中将有超过60亿个字符。所以这是一个巨大的工程。

“有的订货方直接一上来就说给我们打300万、500万，说我放在你的账上，先排队。但我们也不要，确实是做不了，订单已经排到七八月以后了。”一位国产有创呼吸机生产商向21世纪经济报道记者介绍。

新冠疫情防控当下，整个社会风气都似乎变得平淡沉默，本是金三银四的黄金求职就业季，如今萧条寂寥了许多。不过生活还得继续，人生少不了激情。对于即将毕业的大学生，或者辞职待业的社会人士，小编这几天在忙于工作之余整理了各类素材，今年是最难求职年，希望通过这篇文章能帮大家提高求职成功率。

近日美国官方发布一道行政命令，要求将根据宪法及国家紧急状态法，授权国防部以及国土安全部征召100万士兵，而在此之前，美国国务院也发布消息，要求海外公民尽快回国。要知道，现如今美国正处于疫情防控期间，这个时候召回士兵，意味着什么？

在前面一篇文章中，我们主要讲解了re模块中比较简单的两种方法——re.match()与re.search()，也讲解了元字符和限定符这两种在正则表达式中最常用的两类符号。

数据分析工作中很多任务是跟文本处理相关，比如从文本中提取客户的信息，从文本中提取时间等等都是比较常见的操作。 虽然Python处理字符串的方法很多，而且流行的pandas库也提供了大量的向量化字符串方法，但是一旦涉及要经过较为复杂的数据匹配才能进行的字符操作，这些方法就显得非常的乏力。

HDFS 是一个分布式文件系统， 就像任何其它文件系统， 它允许用户使用 shell 命令操作文件系统。接下来我们结合之前搭建好的分布式集群通过HDFS的shell命令行交互来进一步认识HDFS，并演示怎样使用 HDFS shell 命令。值得注意的是， HDFS 命令大多与 Unix 命令有一对一的关系。

作者 | 读芯术 人工智能与神经科学，这两个看似相隔甚远的学科，实际上有着非常紧密的联系。这两个领域的协作是必然的。 正如DeepMind认为的那样：在如此多的利害关系下，目前神经科学领域和人工智能结合的需求比以往任何时候都更加迫切。 本文将从两个方面探讨这个主题：神经科学如何启发人工智能，以及人工智能如何推...

有的时候需要对某一种数据结构(布尔，浮点，字符，整数)来创造一些数据(名字，地址，颜色，邮件，电话号码，地址）从而可以来测试某一个某一个python库或者自己写的一些代码。但是有的时候造这样的数据是需要时间的，并且可能不知道如何下手。可能你会想：有没有什么快速的方法来创建这种数据?

居家隔离的日子里，各类方便速食食品成了许多人的心头爱。特别是螺蛳粉，异军突起，火遍全网，几乎卖到脱销。有的螺蛳粉热销店铺的购买页面还显示，现在下单，预售40天后发货，这是种什么操作？

因为今年疫情的影响，3月31日教育部宣布高考延期一个月，将在7月7日至7月8日举行。对于广大高三考生而言，距离高考的时间也一下从67天，充值到了98天。

作者 | 读芯术 在当今这个数据驱动化时代，许多公司旨在利用市场机会来实现更智能化的目标。在先进技术的帮助下，这些公司正在改进它们的生产过程。 最热门的技术进步之一是人工智能（AI）和它的两个子领域：机器学习和深度学习。 公司通过使用这种惊人的技术，可大大提高数据分析效率，从而影响整体业务水平。AI在众多...

作者 | 读芯术来源 | Pexels 越来越多的人开始学习Python，它已经成为最流行的编程语言之一，这几乎发生在所有领域。比如网络开发、科学计算，当然还有人工智能。 无论想用python干什么，都绕不开学习Python的数据结构、变量和函数声明、条件语句、控制流以及其他基本概念。 一个重要的“Pythonic”特性是列表理解——这是一...

经历两个多月的“闭关式”防御疫情后，2020年春节后第一个小长假——清明节，多地景区旅游人数迎来报复性反弹。 这两天，在各大社交平台上，黄山景区拥挤不堪、人山人海的小视频都刷屏了。 几乎就是人挤人，更别提有什么“社交间隔”。有游客直言，两个小时才走了不到1公里。 昨天一早 黄山景区现场拥挤不堪 登上热搜 网上流传...