在本篇中，我们将展示使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。 问题描述 目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。 原始数据：2017-01-01 到 2019-09-23 期间的每日广告支出。 数据准备：划分训练集和测试集。 df1 = data[['Date','Spend']].set_index('Date') train = df1.iloc...

假设(hypothesis)，又称统计假设，是对总体参数的具体数值所作的陈述。假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。

统计学和机器学习是两个密切相关的领域。实际上，两者之间的界限有时可能非常模糊。但是，有一些方法显然属于统计领域，不仅在机器学习项目中有用，而且非常有价值。可以公平地说，需要统计方法才能有效地通过机器学习预测建模项目工作。

从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论，而不仅仅是猜测。