今日生产环境发现有些容器停止响应了，但是容器没有死，docker exec -it <container-name> /bin/bash也能正常使用。

注：本文仅为笔记。 原文 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 05 | 数组 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 06 | 链表（上） 极客时间 - 数据结构与算法之美 - 07 | 链表（下） 数组 数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。 随机访问高效，O(1)，见下面一维数组内存寻...

原文 回顾Java语言中的重载与重写，并且看看JVM是怎么处理它们的。 重载Overload 定义： 在同一个类中有多个方法，它们的名字相同，但是参数类型不同。 或者，父子类中，子类有一个方法与父类非私有方法名字相同，但是参数类型不同。那么子类的这个方法对父类方法构成重载。 JVM是怎么处理重载的？其实是编译阶段编译器...

原文 大纲 本文只是一种实际部署方案的例子，涉及到的技术有（除Docker/Docker Swarm外）： Docker overlay network Fluentd Prometheus stack vegasbrianc的Prometheus监控方案 步骤大纲： 部署Docker machine 基本配置 配置网络 启动Fluentd日志服务 部署Docker swarm集群 配置网络 添加Node 部署Prometheus stack 给N...

在前一篇文章初步了解ClassLoader里提到了委托模型（又称双亲委派模型），解释了ClassLoader hierarchy（层级）处理类加载的过程。那么class文件是如何变成Class对象的呢？

本文源代码在Github。 本文仅为个人笔记，不应作为权威参考。 原文 什么是ClassLoader javadoc ClassLoader： A class loader is an object that is responsible for loading classes. ...Given the binary name of a class, a class loader should attempt to locate or generate data that constitutes a definition f...

Docker提供了很多logging driver，默认情况下使用的json-file，它会把容器打到stdout/stderr的日志收集起来存到json文件中，docker logs所看到的日志就是来自于这些json文件。

Docker Daemon生产环境配置提到了MTU设置，但是这只是针对于名为bridge的docker bridge network，对于overlay network是无效的。

本文介绍一些生产环境中dockerd要特别注意的参数，这些参数可以通过在dockerd命令行参数形式给，也可以通过在/etc/docker/daemon.json里配置。本文介绍的就是daemon.json配置方式。

介绍如何使用Prometheus的dns service discovery机制，自动发现并抓取Docker swarm overlay网络中的容器所提供的指标。

原文地址 介绍一种生产环境Docker overlay network的配置方案。 概要 先讲一下生产环境中的问题： 有多个Docker host，希望能够通过Docker swarm连接起来。 Docker swarm只适合于无状态应用，不适合有状态应用。 因此生产环境中会同时存在 无状态应用：利用docker service create/docker stack deploy创建的。 有状态应...

学习Prometheus各种函数的时候最好能够造一些我们想要的数据来测试，但是Prometheus没有提供直接操作其数据库的功能，所以在这里安利一个工具。

GH Page地址 Prometheus有两种query：instant query、range query。本文要讲的就是range query中的step参数。 range query是非常常见的一种query，看看它有哪些参数： query=<string>: PromQL表达式。 start=<rfc3339 | unix_timestamp>: 时间范围的开始。 end=<rfc3339 | unix_timestamp>: 时间范围...

原文地址 在测试关系型数据库一篇里我们使用的是H2数据库，这是为了让你免去你去安装/配置一个数据库的工作，能够尽快的了解到集成测试的过程。 在文章里也说了： 在真实的开发环境中，集成测试用数据库应该和最终的生产数据库保持一致 那么很容易就能想到两种解决方案： 开发团队使用共用同一个数据库。这样做的问题在...

本文有以下假设和要求： 你的项目源代码的根目录已经存在Jenkinsfile 你的项目是一个Maven项目 你的Jenkins能够从公网访问 本文参考自官方文档使用Jenkins构建Coding项目 【Jenkins】新建文件夹 【Jenkins】配置SSH key pair 运行下列命令生成SSH key pair，生成两个文件deploykey和deploykey.pub： {代码...} 进入刚刚...

注：本文的例子基于搭建Jenkins集群流水账搭建的集群所写。 注：本文是一个Maven项目流水线的例子。 创建流水线 利用Blueocean创建流水线。 填写GIT仓库信息。 将Blueocean生成的SSH key添加到GIT server里。 点击创建流水线后Jenkins会拉取GIT仓库，并且尝试寻找存在Jenkinsfile的分支，然后构建。不过不管构建是否成功...

硬件要求 不论是master还是slave，都要安装： 操作系统：Ubuntu 16.04 Server LTS Docker-CE Docker安装方法： 根据文档：[链接] 安装docker-ce curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun sudo usermod -aG docker $USER 我在安装的时候碰到Jenkins无法从Update center下载metadata的问题，...

在前一篇文章中提到了如何使用Prometheus+Grafana来监控JVM。本文介绍如何使用Prometheus+Alertmanager来对JVM的某些情况作出告警。

原文地址 本文所提到的脚本可以在这里下载。 摘要 用到的工具： Docker，本文大量使用了Docker来启动各个应用。 Prometheus，负责抓取/存储指标信息，并提供查询功能。 Grafana，负责数据可视化。 JMX exporter，提供JMX中和JVM相关的metrics。 Tomcat，用来模拟一个Java应用。 先讲一下大致步骤： 利用JMX exporter，在...

本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法。 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制：cpu和内存。 CPU的单位有： 正实数，代表分配几颗CPU，可以是小数点，比如0.5代表0.5颗CPU，意思是一颗CPU的一半时间。2代表两颗CPU。 正整数m，也代表1000m=1，所以500m等价于0.5。 内存的单位： 正整数，直接的数字代表Byte k、...

原文地址 介绍使用diskbenchmark测试硬盘性能。 本文使用的是Ubuntu服务器 无法在虚拟机上运行此工具 第1步：下载项目 {代码...} 第2步：安装必要的软件包 {代码...} 第3步：编译项目 {代码...} 第4步：benchmark配置文件 在machines目录下新建配置文件，比如machine-a： {代码...} 比如下面这样： {代码...} <硬盘在...

在利用VisualVm和JMX远程监控Java进程和VisualVm利用SSL连接JMX的方法里介绍了如何使用VisualVm+JMX监控远程Java进程的方法。那么如何监控一个运行在K8S集群中的Java进程呢？其实大致方法也是类似的。

Java client程序在做SSL连接的时候，会拉取server的证书，利用truststore去验证这个证书，如果不存在 or 证书过期 or 不是由可信CA签发，就意味着服务端不被信任，就不能连接。

自Java 6开始，Java程序启动时都会在JVM内部启动一个JMX agent，JMX agent会启动一个MBean server组件，把MBeans（Java平台标准的MBean + 你自己创建的MBean）注册到它里面，然后暴露给JMX client管理。简单来说就是每个Java程序都可以通过JMX来被JMX client管理，而且这一切都是自动发生的。而VisualVm就是一个JMX Clie...

要实现远程监控Java进程，必须在远程主机（运行Java程序的主机）上跑一个jstatd进程，这个进程相当于一个agent，用来收集远程主机上的JVM运行情况，然后用VisualVm连接到这个jstatd，从而实现远程监控的目的。

事实上目前所有的IDE的debug功能都是通过远程debug方式来实现的，它们都利用了一个叫做JDPA（Java Platform Debugger Architecture）的技术。

原文地址 本文源代码是一个spring-boot应用（在 [链接] ），不过本例子适用于所有Java应用。 要求 这里先给出一些Docker Image制作的要求，之后我们再看怎么做。 制作过程要融合在项目构建过程中 使用官方Image作为基础Image 设定正确的时区 Container内的程序以非root用户启动 指定Web程序的端口 能够传递JVM参数、Java...

当JVM时区和数据库时区不一致的时候，会发生什么？这个问题也许你从来没有注意过，但是当把Java程序容器化的时候，问题就浮现出来了，因为目前几乎所有的Docker Image的时区都是UTC。本文探究了Oracle及其JDBC驱动对于时区的处理方式，并尝试给出最佳实践。

当JVM时区和数据库时区不一致的时候，会发生什么？这个问题也许你从来没有注意过，但是当把Java程序容器化的时候，问题就浮现出来了，因为目前几乎所有的Docker Image的时区都是UTC。本文探究了MySQL及其JDBC驱动对于时区的处理方式，并尝试给出最佳实践。

大多数Spring Cloud项目都会使用Spring Cloud Config来管理应用启动时的配置文件，同时开发人员面临着多样化的程序启动方式：操作系统进程启动、docker启动、k8s启动。那么如何规划这些配置文件以适应多种启动方式呢？本文尝试给出一些建议