🎉🎉🎉 喜大普奔！！！经过我们研发团队的不断努力，CloudQuery 终于「瘦身」成功啦！！！本次发布的 v2.2.0 版本，推荐配置降为： {代码...} 因为配置要求高而无法使用 CloudQuery 的朋友们可以下载新版本啦！同时，本次 v2.2.0 携带了多项重磅功能！这是 CloudQuery 开启 2.0 系列之后的一个里程碑版本。2.2.0 版本在 2.1...

然而，数据的海量增长也带来了许多数据安全问题，导致个人隐私和商业机密泄露的风险日益加剧。近年来，不少知名企业和学校都曾遭遇过数据泄露事件，引发了社会各界对于数据安全的高度关注。

这些诉求涵盖了对数据库操作的权限管理、数据保护、访问安全控制等，看上去这些需求好像比较离散，但总结下来我们可以将它们归纳为 「不同维度的管控需求」。

而本次更新，我们针对 大量数据变更 增加了 「发布变更」 功能，在进行重大数据变更如大批量数据修改、系统正常版本升级、数据迁移等情况下，可提交「发布变更」申请。

在企业数字化转型的过程中，尤其随着互联网+、云计算、大数据等信息技术与通信技术的迅猛发展，海量数据在各种信息系统上被存储和处理，其中包含大量有价值的敏感数据，这意味着数据泄露的风险也不断增加。

对比 v1.5.0，v2.0.0 在整体 UI 界面上就做了很大调整，功能排布我们做了重新梳理，可以说，社区版 v2.0.0 带领 CloudQuery 进入了全新的产品阶段。下面，就来具体看一下吧！

近日，三星电子宣布禁止员工使用流行的生成式AI工具，原因在于4月初三星内部发生的三起涉及 ChatGPT 误用造成的数据泄露事件。报道称，三星半导体设备测量资料、产品良率等内容或已被存入ChatGPT学习资料库中。

作为一款数据库管控平台，大家通常认为 CloudQuery 的核心能力是对平台的管控，包括统一入口管理、权限体系、审计分析等，但实际上 CloudQuery 的核心技术点之一在于其独特的 SQL 解析能力。