我们平时用 Redis都是处于用户层面，我们可能会不加思索地操作一个 key-value 对来方便地存取数据，感觉方便之至。但你知道这些数据在背后是如何存储以及编码的吗？ 了解清楚了这个问题，将对我们更加高效地使用 Redis具有指导意义。本文开始我们将结合 Redis源码来逐个探讨Redis五大数据类型的内部编码机制。

做 IT或者程序员工作的我们都知道（其实不只限于IT，我想其他行业也是如此），平时的学习工作过程中，难免会遇到各种问题需要查资料的情形，此时就某一技术问题我们在因特网上会遇到太多太多的信息了！（就像当我们急切需要某一款电子产品，然而翻遍了各大电商，各种测评也找不到一款最满意的产品一样） 我们都看过太多...

SpringBoot 约定大于配置 的功力让我们如沐春风，在我之前写的文章《从SpringBoot到SpringMVC》 也对比过 SpringBoot 和 SpringMVC 这两个框架，不过最终 SpringBoot 以超高的代码信噪比 和 易上手性 让我们映像颇深。

当下分布式系统的 日志收集、日志分析、日志处理、可视化 的热门技术栈方案当然非 ELK（ElasticSearch、Logstash、Kibana）莫属，从 L → E → K 构成了一条数据的 Pipeline管道：

在我之前的 《Spring Boot应用监控实战》 一文中，讲述了如何利用 Spring Boot Admin 1.5.X 版本来可视化地监控 Spring Boot 应用。说时迟，那时快，现在 Spring Boot Admin 都更新到 2.0 版本了，并且可以对当下热门的 Spring Boot 2.0 和 Spring Cloud Finchley.RELEASE 进行监控，因此本文就来了解并实践一下！

Dockerfile 是专门用来进行自动化构建镜像的编排文件（就像Jenkins 2.0时代的Jenkinsfile是对Jenkins的Job和Stage的编排一样），我们可以通过 docker build 命令来自动化地从 Dockerfile 所描述的步骤来构建自定义的 Docker镜像，这比我们去命令行一条条指令执行的方式构建高效得多。

性能监控是容器服务必不可少的基础设施，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控，在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术...

在前面《Nginx服务器开箱体验》 一文中我们从开箱到体验，感受了一下Nginx服务器的魅力。Nginx是轻量级的高性能Web服务器，提供了诸如HTTP代理和反向代理、负载均衡、缓存等一系列重要特性，因而在实践之中使用广泛，笔者也在学习和实践之中。

进行SpringBoot的Web开发过程中，我们很多时候经常需要重启Web服务器才能保证修改的 源代码文件、或者一些诸如xml的配置文件、以及一些静态文件生效，这样耗时又低效。所谓的热部署指的是我们不需要重启Web Server就可以保证各项文件修改的立即生效。下面便来介绍一下在IDEA中进行SpringBoot的Web开发时如何加入热部署的...

在我的《Docker Swarm集群初探》一文中，我们实际体验了Docker Swarm容器集群技术的魅力，与《Kubernetes实践录》一文中提到的Kubernetes集群技术相比，Docker Swarm没有Kubernetes显得那么厚重，因此可以认为是更加轻量级的容器集群技术，这也就意味着上手更加方便快捷，使用起来也要省事很多。作为Docker集群技术三（...

就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。再者说，...

用久了SpringBoot，深受其约定大于配置的便利性 “毒害” 之后，我想回归到SpringMVC时代，看看SpringMVC开发模式中用户是如何参与的。本文就来体验一下SpringMVC时代开发的流程。

SpringBoot平时我们用的爽歪歪，爽到它自己连Tomcat都自集成了，我们可以直接编写SBT启动类，然后一键开启内置的Tomcat容器服务，确实是很好上手。但考虑到实际的情形中，我们的Tomcat服务器一般是另外部署好了的，有专门的维护方式。此时我们需要剥离掉SBT应用内置的Tomcat服务器，进而将应用发布并部署到外置的Tomcat...

如今主流的编程语言，函数式编程范式或多或少都融入其中成了“标配”，或者说主流语言都在进行函数式方面的扩充，这是一个大趋势。以Java为例，随着 Lambda块 和 Stream API 等这种高阶函数的加持，Java总算是装备了函数式这一利器；博大精深的C++也在2011版的语言标准里加入了Lambda块的支持；再比如前一段时间我初步体验...

Nginx是高性能的轻量级WEB服务器，由于其提供HTTP代理和反向代理、负载均衡、缓存等一系列重要特性，从而广泛应用于当今的WEB服务之中，学习其很有必要。笔者也是从一个初学者开始学习并记录，希望后续渐渐深入。

gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架，它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义，支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之：Apache Thrift》 一文中实践的另一种通用RPC框架 Thrift 能通过Generator自动生成对应语言的Service接口类似，gRPC也能 自动地生成 Server和Clien...

RPC（Remote Procedure Call）即 远程过程调用，说的这么抽象，其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链：ServiceA ---> ServiceB ---> ServiceC 就是一个远程调用的例子，只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式，利用的是...

在前面：微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心，并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave，我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息。

之前讲过Docker容器的可视化监控，即监控容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。同样利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时，我们不可避免的要面对的一个问题就是如何实时监控应用的运行状况数据，比如：健康度、运行指标、日志信息、线程状况等等。本文就该问题做...

一个完整的微服务系统包含多个微服务单元，各个微服务子系统存在互相调用的情况，形成一个 调用链。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息我们有必要了解和收集，以帮助我们定位性能瓶颈、进行性能调优，因此监控整个微服务架构的调用链十分有必要，本文将阐述...

一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！

当下web服务端开发中最火的名词中绝对有微服务的一席之地，其也成为当下互联网后端服务架构演进历程中最闪亮的技术之一。微服务的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和加速。在分散的组件中使用微服务云架构和平台，使部署、管理和服务功能交付变得更加简单。既然服务被分割...

Lombok 通过提供简单的语法注解形式来帮助简化消除一些必须有但显得很臃肿的 java 代码。典型的是对于 POJO对象的简化（如自动帮我们生成Setter和Getter等），有了Lombok的加持，开发人员可以免去很多重复且臃肿的操作，极大地提高java代码的信噪比，因此我们必须尝试并应用起来！

应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：

概述 Java应用中，日志一般分为以下5个级别： ERROR 错误信息 WARN 警告信息 INFO 一般信息 DEBUG 调试信息 TRACE 跟踪信息 Spring Boot使用Apache的Commons Logging作为内部的日志框架，其仅仅是一个日志接口，在实际应用中需要为该接口来指定相应的日志实现。 SpringBt默认的日志实现是Java Util Logging，是JDK自带的...

【利用K8S技术栈打造个人私有云系列文章目录】 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：初章） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S集群搭建） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S环境理解和练手） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：基础镜像制作与实验） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：资源控...

所谓Pipeline，简单来说，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂发布流程

Groovy运行于JVM之上，然而其对动态语言、函数式编程范式以及元编程功能的加持所带来的表现力和简洁性可以说甩了Java几条街。我们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性能的JVM应用、将开发效率提高几个数量级！ 这就是我们为什么要学它！

【利用K8S技术栈打造个人私有云系列文章目录】 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：初章） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S集群搭建） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：K8S环境理解和练手） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：基础镜像制作与实验） 利用K8S技术栈打造个人私有云（连载之：资源控...

作为互联网时代伟大发明的TCP/IP技术可以说对当今时代产生了深刻的影响。经过近一个月的学习摸索，基本清楚了TCP/IP的面貌。由于TCP/IP在OS中位于内核态，很多细节其实用户无法感知，所以自己对于TCP/IP会有一些疑惑。关于其中几个点经过查阅一些书籍、博客并结合自己的一些理解，在此整理精炼成帖。