在2020年世界人工智能大会云端峰会中，达观数据与浦东青联联合举办了“智能时代，语你同行”行业论坛，围绕语言智能，在云端与多位行业专家与学者展开了一场精彩线上交流盛宴。

​​作为国内知名算法大赛，“达观杯”已经连续举办三届，分别以备受关注的“个性化推荐“、“文本分类”、“智能信息抽取”作为赛事主题，吸引了全球近万名NLP爱好者的关注和参与。

开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值，但也非常艰巨。达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。在想办法开发出强大的推荐系统服务好客户时，也一直在思考推荐系统的评估方法。

据中国新闻网报道，2020年度中央机关及其直属机构公务员招考笔试有超143万人报名，涉及中央和国家机关86个单位、23个直属机构，而计划招录2.4万人，通过资格审查人数与录用计划数之比约为60:1，在报名期间出现多个竞争超“千里挑一”的职位也就不足为奇了。

LTR（Learning To Rank）学习排序是一种监督学习（SupervisedLearning）的排序方法，现已经广泛应用于信息索引，内容推荐，自然语言处理等多个领域。以推荐系统为例，推荐一般使用多个子策略，但哪个策略更好？每个策略选出多少候选集？每个候选集呈现的顺序如何排序？这些问题只能根据经验进行选择，随着策略越来越多，...

相信很多同学已经在为今年的校招做准备了，随着AI的火热，越来越多的同学涌入了算法的行当之中。那去年校招的算法岗是有多火热？在知乎上看到这么一条帖子，先不说内容哈，足足400w+的阅读量啊。

首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司，目前完成了B轮，融资超过2亿元，投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别（OCR）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化（RPA）、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意...

自然语言处理在文本信息抽取、自动审校、智能问答、情感分析等场景下都有非常多的实际应用需求，在人工智能领域里有极为广泛的应用场景。然而在实际工程应用中，最经常面临的挑战是我们往往很难有大量高质量的标注语料。

“达观杯”是由达观数据主办的全国前沿人工智能和大数据技术竞赛，面向全国数百所高等院校本科及以上学生、大型科技企业和初创科技企业研发人员及各行业数据工作者、爱好者展开，意在发现更多技术人才，共同在NLP应用系统的开发实现突破，促进人工智能产业发展。

本文由达观数据研究院根据《Total Guide To Angular 6+ Dependency Injection — providedIn vs providers》编译，如有不当，还请指正。

背景 北京时间晚上十一点，突然电脑右下角的QQ弹出了一条消息，"在？" 都9012年了还会有人单独发个"在"然后人就失踪了？有事情找就直接说事情嘛，你不说事情，我怎么知道我应该"在"还是应该"不在"呢？ 鼠标移动到右下角准备点击"取消闪烁"时发现，是小美。 感觉空气中突然弥漫着一种说不明的东西，还是忍不住回复了一句...

关于作者陈运文：达观数据创始人，复旦大学计算机博士，科技部“万人计划”专家，国际计算机学会（ACM）、电子电器工程师学会（IEEE）、中国计算机学会（CCF）、中国人工智能学会（CAAI）高级会员；第九届上海青年科技英才。在人工智能领域拥有丰富研究成果，是复旦大学、上海财经大学聘任的校外研究生导师，在IEEETransac...

达观数据是一家基于文本语义理解为企业提供自动抽取、审核、纠错、推荐、搜索、写作等系统服务的人工智能企业，其中在推荐场景上我们也服务了很多客户企业，客户在要求推荐服务稳定、需求响应及时的基础上，对系统的效果也提出了越来越高的期望，这对算法团队也是一个挑战。本文将从资讯信息流这个场景入手，先简单介绍...

本文将主要从angularjs下Resource与RESTful 接口初探，和调试工具postman的使用介绍这两个方面，和大家分享方便开发与维护的技巧工具。如有不当之处，还请交流指正。

去年apple在iOS11.3的正式更新中，添加了对service worker的支持。新的桌面版Safari会默认打开Service Worker。这意味着我们可以通过Safari将支持PWA的站点像原生app一样添加到桌面，并且支持在离线状态下访问。至此，Microsoft, Chrome, Apple这些浏览器大厂都已全部支持了PWA。本文将为大家介绍PWA的特点、技术核心、...

目前以理解人类语言为入口的认知智能成为了人工智能发展的突破点，而知识图谱则是迈向认知智能的关键要素。达观数据在2018AIIA人工智能开发者大会承办的语言认知智能与知识图谱公开课上，三位来自企业和学术领域的专家分别从不同角度讲述的知识图谱的应用和发展。文本根据达观数据副总裁王文广演讲内容《知识图谱与文本...

自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们日常使用的语言，是自然而然的随着人类社会发展演变而来的语言，而不是人造的语言。我们平时说的口语还有书面语，这些都是自然语言，还有其他的语言，比如说手语等等。它区别于人工语言，如程序设计的语言。

深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的，直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括：堆叠自编码器、深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络。

近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也获得了不错的效果。最近，笔者阅读了一系列基于深度学习的NER研究的相关论文，并将其应用到达观...

分类算法作为数据挖掘、机器学习中重要的研究领域，在新闻分类、黄反广告识别、情感分析、观点挖掘等应用实践中都有着广泛的应用。如何将朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这些常见的分类算法通俗易懂地讲给对人工智能感兴趣的人？达观研究院的这篇分类算法科普文章，以日常生活为例子，让小学生都能秒懂分类算法。

深度学习相关技术近年来在工程界可谓是风生水起，在自然语言处理、图像和视频识别等领域得到极其广泛的应用，并且在效果上更是碾压传统的机器学习。一方面相对传统的机器学习，深度学习使用更多的数据可以进行更好的扩展，并且具有非常优异的自动提取抽象特征的能力。

网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物，目前已广泛应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐语义模型的矩阵分解技术来进行讨论。

我们先直观的来看一下什么是知识图谱，下面有一张图，从这张图里可以看到，这个图里圆圈是节点，节点之间有一些带箭头的边来连成，这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念，边连线表示实体之间的关系。

随着深度学习的发展，自然语言处理领域的难题也得到了不断突破，AlphaGo项目的主要负责人David Silver曾说“深度学习 (DL)+强化学习 (RL) = 人工智能(AI)”。目前深度学习在自然语言处理上主要有哪些应用？在工程实践中是否会有哪些瓶颈？以下内容是根据达观数据联合创始人高翔在《深度学习与文本智能处理》直播的总结。

达观数据招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四个地区 提供人工智能、算法、产品、销售等多类岗位 毕业多年，你的状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的行业，与优秀的人一起共事， 与我们一起走在时代的风口上， 从事当下最有前景的人工智能行业 深...

A/B测试是基于数据来进行优选的常用方法，但是你真的了解A/B测试背后的统计学原理吗？当A/B测试遇到非简单情况时（如分组不够随机时，或用户量不够大到可以忽略组间差异，或不希望大规模A/B测试长期影响一部分用户的收益），该怎样通过掌握理论知识来更好的指导实践呢？本文尝试通过由浅入深的介绍，希望能够帮助大家对A...

【本文作者】达观数据 夏琦【作者简介】夏琦，达观数据NLP组实习生，就读于东南大学和 Monash University，自然语言处理方向二年级研究生，师从知识图谱专家漆桂林教授。曾获第五届“蓝桥杯”江苏省一等奖、国家二等奖。

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。

在日前举行的2017 CSDI 中国软件研发管理行业峰会上，包括摩拜单车创始人及CTO夏一平、华为首席系统工程专家徐琦海、京东云、携程等一线互联网企业大数据平台负责人等在内的技术大咖齐聚一堂，分享了各自领域的顶尖技术实践。在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕“数据挖掘算法落地实践”做了主题演讲，就个性化推...

前言随着互联网的深入发展，人类已然进入大数据时代。如何在浩瀚的数据海洋里高速有效的获取有价值的信息，正是促使大数据技术具备走向众多企业的潜力。搜索引擎作为获取信息的有效入口，已然经历了20多年的发展，并一直试图理解用户搜索意图以及提升搜索的精准性。