本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是Modified National Institute of Standards and Technology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的Yann LeCun教授的网站获取。

在本专栏的上一篇文章R统计绘图（1）：ggplot2入门指南里提到，ggplot2的facet功能支持快速生成多张相同制作流程的统计图形，但是不能支持生成多张制作流程不同的统计图形。其实这很正常，制作流程不同，那就只能一张一张地制作——那么问题来了：这单独制作的多张图怎么随心所欲地按照你的设想进行摆放呢？上一篇文章给出...

ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品，是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称，是一套优雅的绘图语法。Wickham Hadley将这套语法诠释如下：