RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 是2021 CVPR的一篇论文,正如他的名字一样,使用structural re-parameterization的方式让类VGG的架构重新获得了最好的性能和更快的速度。在本文中首先对论文进行详细的介绍,然后再使用Pytorch复现RepVGG模型.
先进的机器学习 (ML) 技术可以从数据中得出的非常复杂的问题的解答。但是由于其“黑盒”的性质,很难评估这些答案的正确性。如果想在照片中找到特定的人或者物,例如在照片中找到猫的照片,这可能是很适用的。但在处理医疗数据时,因为可解释性的原因一般都不会被人们所接受,这导致 ML 模型在实际临床应用中的实际使用的...
论点挖掘(Argument Mining)是一项从文本中提取论点成分的任务,通常作为自动写作评估系统的一部分。这是自然语言处理中一个非常热门的领域。一个好的 AM 模型可以将一段原始将一段原始文本的序列标记为它们所属的论点内容。虽然历史上这一问题被视为一个语义分割问题,最先进的(SOTA) AM技术把它作为一个命名实体识别(N...