实际上我们天天都在写并发程序，只不过并发相关的问题都被类似 Tomcat 这样的 Web 服务器以及 MySQL 这样的数据库解决了。尤其是数据库，在解决并发问题方面，可谓博大精深，它的事务机制非常简单易用，能甩 Java 里面的锁、原子类十条街。很显然对于我们要借鉴一下。

生产者 - 消费者模式在编程领域的应用非常广泛，前面我们曾经提到，Java 线程池本质上就是用生产者 - 消费者模式实现的，所以每当使用线程池的时候，其实就是在应用生产者 - 消费者模式。

上一篇文章中，我们提到可以用“多线程版本的 if”来理解 Guarded Suspension 模式，不同于单线程中的 if，这个“多线程版本的 if”是需要等待的，而且还很执着，必须要等到条件为真。但很显然这个世界，不是所有场景都需要这么执着，有时候我们还需要快速放弃。

在开发中我们或许回遇到这样的情况：有一个Web 版的文件浏览器，通过它用户可以在浏览器里查看服务器上的目录和文件。这个项目依赖运维部门提供的文件浏览服务，而这个文件浏览服务只支持消息队列（MQ）方式接入。消息队列在互联网大厂中用的非常多，主要用作流量削峰和系统解耦。在这种接入方式中，发送消息和消费结果...

我们曾经重复说到，多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题。前面两篇文章我们突破的是写，没有写操作自然没有并发问题了。其实还可以突破共享变量，没有共享变量也不会有并发问题。

在上一篇文章中我们讲到 Java 里 String 这个类在实现 replace() 方法的时候，并没有更改原字符串里面 value[] 数组的内容，而是创建了一个新字符串，这种方法在解决不可变对象的修改问题时经常用到。如果你深入地思考这个方法，你会发现它本质上是一种Copy-on-Write 方法。所谓 Copy-on-Write，经常被缩写为 COW 或者 C...

解决并发问题，其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作，而没有写操作。这个办法如此重要，以至于被上升到了一种解决并发问题的设计模式：不变性（Immutability）模式。所谓不变性，简单来讲，就是对象一旦被创建之后，状态就不再发生变化。换句话说，就是变量一旦被赋值，就不允许修改了（没有写操作）；没有修改操...

上面的这个方案本身没有太大问题，但是有个地方的处理需要你注意，那就是如果获取电商 S1 报价的耗时很长，那么即便获取电商 S2 报价的耗时很短，也无法让保存 S2 报价的操作先执行，因为这个主线程都阻塞在了 f1.get(),那我们如何解决了？

上一篇，我们详细介绍了如何创建正确的线程池，那创建完线程池，我们该如何使用呢？在上一篇文章中，我们仅仅介绍了 ThreadPoolExecutor 的 void execute(Runnable command) 利用这个方法虽然可以提交任务，但是却没有办法获取任务的执行结果（execute() 方法没有返回值）。而很多场景下，我们又都是需要获取任务的执行...

前面我们多次提到一个累加器的例子，示例代码如下。在这个例子中，add10K() 这个方法不是线程安全的，问题就出在变量 count 的可见性和 count+=1 的原子性上。可见性问题可以用 volatile 来解决，而原子性问题我们前面一直都是采用的互斥锁方案。

这种方法可以实现延时加载，但是有一个致命弱点：线程不安全(可见性，有序性)。如果有两条线程同时调用getSingleton()方法，就有很大可能导致重复创建对象。

在前面的分享中我们提到。 一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性，称为“原子性” 思考：在32位的机器上对long型变量进行加减操作存在并发问题，什么原因！？ 原子性问题如何解决 我们已经知道原子性问题是线程切换，而操作系统做线程切换是依赖 CPU 中断的，所以禁止 CPU 发生中断就能够禁止线程切换。 在...

之前我们说了：1，可见性2，原子性3，有序性3个并发BUG的之源，这三个也是编程领域的共性问题。Java诞生之处就支持多线程，所以自然有解决这些问题的办法，而且在编程语言领域处于领先地位。理解Java解决并发问题的方案，对于其他语言的解决方案也有触类旁通的效果。

背景介绍 如何解决并发问题，首先要理解并发问题的实际源头怎么发生的。 现代计算机的不同硬件的运行速度是差异很大的，这个大家应该都是知道的。 计算机数据传输运行速度上的快慢比较： CPU > 缓存 > I/O 如何最大化的让不同速度的硬件可以更好的协调执行，需要做一些“撮合”的工作 CUP增加了高速缓存来均衡与缓存...