接着上一篇来说执行入口的分析，CliDriver最终将用户指令command提交给了Driver的run方法（针对常用查询语句而言），在这里用户的command将会被编译，优化并生成MapReduce任务进行执行。所以Driver也是Hive的核心，他扮演了一个将用户查询和MapReduce Task转换并执行的角色，下面我们就看看Hive是如何一步一步操作的。

Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据抽取，转化，加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为Hive QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自...