本文介绍了一种可以学习多语言句子表示的方法，可用于30多个语种，93种语言and written in 28 different scripts.系统用了所有语言共享BPE词汇表的单BiLSTM 编码器，同时又在parallel corpora上训练的auxiliary解码器。这种技术允许我们只在英语上annotated data训练出的句子embedding模型的基础上训练分类器，然后迁移...

因为自己在上Coursera的Advanced Machine Learning, 里面第四周的Assignment要用到PYMC3，然后这个似乎是基于theano后端的。然而CPU版TMD太慢了，跑个马尔科夫蒙特卡洛要10个小时，简直不能忍了。所以妥妥换gpu版。