前言：近年来，互联网的快速发展积累了海量大数据，而在这些大数据的处理上，不同技术栈所具备的性能也有所不同，如何快速有效地处理这些庞大的数据仓，成为很多运营者为之苦恼的问题！随着Greenplum的异军突起，以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决，Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合...

前段时间，我们公司的产品又双叒叕给我们提了新需求，要求我们把APP相关的数据统计分析一下，这些指标包括但不限于应用每日的新增、活跃、留存率等等，最好每天都能提供数据报表。这种事情真是想想就麻烦，大家最后还是决定交给专业的团队来解决。我们一直在用个推推送，相比于其他第三方推送，个推的到达率比较高，刚好...

我们团队之前一直是个推推送的忠实用户，近期个推新推出了产品“个像·用户画像”，刚好非常契合我们的业务需求，于是我们也试用了一下。总的来说效果还不错，这篇文章就为大家介绍一下如何从零开始快速集成个像Android SDK。

最近业务方给我们部门提了新的需求，希望能构建精准用户画像。我们尝试使用的是个推（之前专门做消息推送的公司）旗下新推出的产品“个像·用户画像”。根据官方的说法，个像能够为APP开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，帮助完成目标用户的精准筛选、个性化消息的推送和应用更新下载推荐等。我们尝试了...

现在前端非常火热，相关的技术更是层出不穷，前端人也在不停地学学学。那么有没有什么“偷懒”的方式，帮助我们更加有效地完成编码的KPI呢？本人从事前端开发工作多年，负责公司多个大型项目前端架构设计与落地实践，本文就和大家聊一聊前端的“项目实践之道”与“变化之道”。

最近业务方给我们部门提了新的需求，希望能一站式统计APP的几项重要数据。这次我们尝试使用的是个推（之前专门做消息推送的）旗下新推出的产品“个数·应用统计”，根据官方的说法，个推的数据统计产品通过专业的移动应用数据分析，可以为用户的应用提供实时数据统计分析服务，包括了解版本质量、渠道状况、用户画像等。数...

随着移动互联网市场快速发展，以往“跑马圈地”式的粗犷运营时代已成为过去时。大环境的改变，也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用，“精细化运营”一时间成为热点词——从大厂到创业团队，无论是自建数据统计系统还是借助于第三方，市场对于简单易用、稳定可靠数据统计方案的需求...

个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK，手机终端与服务器建立长连接，维持在线状态。然而在网络异常等情况下，消息无法实时送达到终端用户，因而推送服务器建立了一份离线消息列表，以待用户重新登录时，进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群，整个集群包括主从共百余个实例，key的数量在10亿...

很多人可能好奇，拥有数百亿SDK的个推，专注消息推送服务多年，现在为什么要做应用统计？毕竟市面上已经有非常多的类似产品了。我认为答案是“天时地利人和”。

前言：随着以Docker为典型代表的容器化理念逐渐兴起，众多的使用分布式架构的公司和企业，开始考虑对原有系统进行容器化升级。传统分布式架构为什么需要容器化？容器化面临怎样的机遇与挑战？作为智能大数据服务商的个推如何将容器化落地？未来将有怎样的发展？本文以个推在容器化上的实践为例，与大家一起探讨及展望。

从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期，一些代表成熟技术的标志性IPO在国内外资本市场也不断出现。转眼间，大数据几年前经历的泡沫正在无可争...

作为近几年的一大热词，人工智能一直是科技圈不可忽视的一大风口。随着智能硬件的迭代，智能家居产品逐步走进千家万户，语音识别、图像识别等AI相关技术也经历了阶梯式发展。如何看待人工智能的本质？人工智能的飞速发展又经历了哪些历程？本文就从技术角度为大家介绍人工智能领域经常提到的几大概念与AI发展简史。

“迷茫”是当下青年谈论的最多的词汇之一，无论高矮胖瘦富穷美丑，每个人都有自己独特的难题。造成“迷茫”的原因有很多种，比如生存压力，情感问题，以及困扰着相当一部分人的职场焦虑。今天这篇关于“职场迷茫”的不完全解决手册献给个推的主要用户——广大开发者们。

因为App的功能需要，最近一直在调研苹果的APNs推送，开始时觉得超麻烦，现在感觉还是比较easy，“难者不会，会者不难”，自己踩过了这么多的坑终于会了，不出来吐槽（装X）一下对不起自己，23333。

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如...

传统的单体服务架构是单独服务包，共享代码与数据，开发成本较高，可维护性、伸缩性较差，技术转型、跨语言配合相对困难。而微服务架构强调一个服务负责一项业务，服务可以单独部署，独立进行技术选型和开发，服务间松耦合，服务依赖的数据也独立维护管理。虽然微服务存在部署复杂、运维难度较大、分布式事务控制难、容...

在技术面试中，经常被问到“说说Cookie和Session的区别”，大家都知道，Session是存储在服务器端的，Cookie是存储在客户端的，然而如果让你更详细地说明，你能说出几点？今天个推君就和大家谈谈“Cookie和Session”的那些事儿。

数据库是所有应用系统的核心，故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，有可能导致整个系统都无法继续工作。所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。

AngularJS是google设计和开发的一套前端开发框架，他能帮助开发人员更便捷地进行前端开发。AngularJS是为了克服HTML在构建应用上的不足而设计的，它非常全面且简单易学习，因此AngularJS快速的成为了javascript的主流框架。

作为推送行业领导者，截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿（含海外），接入应用超过43万，独立终端覆盖超过10亿 （含海外）。个推系统每天会产生大量的日志和数据，面临许多数据处理方面的挑战。 首先数据存储方面，个推每天产生10TB以上的数据，并且累积数据已在PB级别。其次，作为推送技术服务商，个推有很多来自客...

代码审核（Code Review）是软件研发质量保障机制中非常重要的一环，但在实际项目执行过程中，却因为种种原因被Delay甚至是忽略。在实践中，给大家推荐一款免费、开放源代码的代码审查软件Gerrit。

个推作为国内最专业的第三方消息推送技术解决方案的服务商接入SDK用户数高达90亿，日活跃用户达6.5亿。日分发消息23亿。在实际的运维环境中，需要时刻对网络设备进行监控和管理，并包含了各种网络设备，包括交换机，路由器，服务器等等。

什么是系统监控对于功能简单，用户量较少的软件系统，大部分公司不需要额外的监控系统来保证公司业务的正常运行。而当公司发展到一定程度，系统越来越多元化，单一系统也越来越复杂，面对的用户数量越来越多。为了能实时保证系统的正常与稳定和对外业务的实时监控，大部分互联网公司都会根据自己的系统架构和业务级别来...

深耕于移动推送技术服务领域的个推宣布，已于2015年下半年完成了C轮融资，并于近日完成了VIE架构的拆除和回归。此次共募资超过7亿元人民币，由海通证券、民生银行等领投，原B轮投资方悉数跟投。资金将主要用于大数据、移动营销等领域拓展以及生态建设。

Node.js 是什么？Node.js采用C++语言编写而成，浏览器内核V8做为执行引擎；Node不是JS应用、而是一个Javascript的运行环境。Node保留了前端浏览器js的接口，没有改写语言本身的任何特性，依旧基于作用域和原型链。

DT(Data Technology)，是以服务大众、激发生产力为主的技术。从IT时代走向DT时代，我们要思考如何用互联网技术、理念、思想去与传统行业进行交融和共同发展。

Spark作为一个开源数据处理框架，它在数据计算过程中把中间数据直接缓存到内存里，能大大地提高处理速度，特别是复杂的迭代计算。Spark主要包括SparkSQL，SparkStreaming，Spark MLLib以及图计算。

软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明确，系统架构复杂，任务分配混乱等一系列问题，从而给持续集成带来许多麻烦。也给整个项目带来不必要的风...

服务上线4年多以来，个推已经服务了逾19万app开发者，35万app，助推了无数著名合作伙伴应用精细化运营。 但是，大多数开发者都不了解，用个推的推送SDK还可以实现IM功能。作为曾经做过IM通讯app的个推团队，满足大部分开发者对于IM的使用需求一定不是问题。目前通过个推SDK实现IM功能的合作伙伴也已经有了一定的规模。

移动互联网时代，“大数据”是关键词之一。作为推送技术服务行业的先行者，个推不断进行技术革新引领推送革命。通过挖掘用户使用场景，结合地理位置信息精确命中不同用户的各类需求。在服务大客户的过程中通过自身平台积累的海量数据发展了大数据。