Hello大家好，见字如面，我是深圳线下周末2期的学员。我之前一直在某公司以手工测试为主，虽然公司不错团队氛围也很好，但为了追求更广阔的技术发展，并且围墙内的人也总因为新鲜感更想去看看外面的世界。而我深知现在的招聘环境愈加严峻，自己掌握的技能也不足以支撑我Next Level。很长一段时间以来，一直都是自学，因...

学习目标掌握 ChatGPT Api 的基本使用。L1.ChatGPT 应用L2.GPT 与代码分析结合L3.AutoGPT 与 ChatGPT 插件开发【当前阶段】L4.专属领域大语言模型应用L5.打造企业私有版大语言模型目录简介与官方文档环境准备示例简介学习价值：大部分市面上的人工智能应用都是基于 API 进行封装与改造。为后续开发人工智能应用奠定基础...

简介Apache JMeter 是一个开源的 Java 应用程序，用于进行性能测试和负载测试。它可以模拟多种协议的负载，被广泛用于测试 Web 应用程序、Web 服务、数据库和其他网络服务的性能。JMeter 的优点纯 Java 程序，跨平台性强：Windows、Mac、Linux开源免费。高可扩展性：支持插件和扩展。可对服务器、网络或对象模拟巨大的负...

大纲开源大语言模型大语言模型管理私有大语言模型服务部署方案开源大语言模型担心安全与隐私？可私有部署的开源大模型商业大模型，不支持私有部署ChatGPTClaudeGoogle Gemini百度问心一言开源大模型，支持私有部署MistralMeta LlamaChatGLM阿里通义千问常用开源大模型列表开源大模型分支大语言模型管理大语言模型管理工...

大纲Hugging-Face 介绍Hugging-Face 大语言模型 LLM 管理Transformers 机器学习框架文本生成推理 (TGI)Hugging FaceHugging-Face -- 大语言模型界的 GithubHugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平...

掌握质量体系的知识与技能，对于个人与企业而言，均占据着举足轻重的地位。对于个体而言，深入学习质量体系不仅能够显著提升专业技能的广度与深度，还能在激烈的职场竞争中脱颖而出，更关键的是，它能在心中根植起强烈的质量意识，成为职业生涯中不可或缺的宝贵财富。而对于企业而言，构建并持续优化质量体系，则是确保...

大语言模型的英文全称为：Large Language Model，缩写为 LLM，也被称为大型语言模型，主要指的是在大规模文本语料上训练、包含百亿级别参数的语言模型，它用来做自然语言相关任务的深度学习模型。

Mistral AI 是一家销售人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。该公司于 2023 年 10 月筹集了 3.85 亿欧元，2023 年 12 月估值超过 20 亿美元

我们介绍 LLaMA，这是一个基础语言模型的集合，参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个Token上训练我们的模型，并表明可以专门使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有的和无法访问的数据集。特别是，LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B)，

副业创收已经成为行业趋势，在当前经济形势下，许多人面临着行业裁员的不确定性。为了增强个人的抗风险能力，寻求一份副业已经成为一种重要的趋势。这不仅是经济上的补充，更是对自由与独立的一种追求——它应让你自主掌控，不被外界束缚。通过精心打造的副业，你不仅可以灵活安排时间，享受到工作和生活的和谐共融，还能...

在传统编写 Web 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于

在这个数字化时代，AI技术正以前所未有的速度改变着我们的创作与变现方式。小红书，作为年轻人喜爱的社交电商平台，更是为创作者们提供了广阔的舞台。但如何在小红书上利用AI技术实现内容创作与收益转化的双赢？我们的公开课将为你一一揭晓答案！

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语...

在前面的学习过程中，已经了解到了 AutoGPT 基本的环境安装操作。接下来就可以基于 AutoGPT 完成一些有趣的任务。通过 AutoGPT 实现我们的需求

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GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。它从注释和代码中提取上下文，以立即建议单独的行和整个函数。GitHub Copilot 由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 开发的生成式 AI 模型提供支持。它可作为 Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains 集成开发环境 (IDE) 套件的扩展。

在这个日新月异的时代，人工智能（AI）与自动化技术的融合正以前所未有的速度重塑着各行各业。你是否梦想过，在信息的海洋中自动筛选出精华，用创意点亮每一篇内容，同时让繁琐的工作流程变得轻松高效？我们诚邀您参加即将开启的“AI自动化应用开发”公开课第3期，一同探索如何用好AI与自动化，让您的职业生涯“走遍天下都...

在这个科技日新月异的时代，机器人技术正以前所未有的速度推动着各行各业的变革。而在这场变革中，如何确保机器人系统的稳定性、可靠性及高效性，成为了每一个从业者必须面对的重要课题。为此，我们特地在成都这座充满活力的城市，举办一场以“机器人测试自动化智能化”为主题的交流沙龙，诚邀您免费参与，共同探讨大模型...

但是以上的生成方式依然是有一些弊端，比如 har 本身虽然能表述一定的接口信息和业务信息，但是毕竟无法用来表述全部的应用场景与用例场景。而大部分的应用场景和用例场景，均是通过自然语言进行描述的。而解析自然语言，则是大语言模型擅长做的事情。

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大模型具有生成和理解自然语言的强大能力，但在专属领域中，通用模型往往表现不尽如人意。为了解决这一问题，越来越多的人希望能够使用基于专业或行业领域的大语言模型，以提高回答问题的准确性。

而如果要打造企业专属的人工智能助理，这个助理除了要具备“听懂人话的能力”，还需要具备执行动作的能力。要不然和问答机器人就没有任何区别了。所以本章节要完成的一个实践示例，就是让大模型具备“听懂人话”+“执行动作”的能力。

简介在大模型问世之后，其中一个最核心的功能就是问答机器人。但是若直接将问题抛给 ChatGPT，仍然解决不了以下限制：相关的关联数据需要联网。相关的关联数据是 GPT 也不知道的私密数据。而在前面介绍RAG 检索增强生成的时候也同样提到了这一点。应用场景垂直领域内容的问答机器人的应用场景非常多，比如金融、医疗、电...

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7月27日 —为期六天的“全国高校软件测试开发教学师资培训会”在辽宁大连拉开序幕。本次盛会不仅吸引了来自全国多所高校的优秀教师代表，还汇聚了互联网行业一线测试经理，共同就软件测试与开发教学的新理念、新方法进行了深入探讨，旨在促进高校与企业之间的技术交流，提升高校毕业生的就业竞争力，并为企业输送更多合格人...

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Assistants API 允许您在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手通过指令，利用模型、工具和知识来响应用户查询。Assistants 主要分为几大模块：

学习质量体系对于个人和企业而言都至关重要，学习质量体系对于个人来说可以提升专业技能、增强竞争力并培养质量意识；对于企业来说则可以确保产品质量、降低成本、提高运营效率、增强顾客满意度、适应市场需求并提高组织声誉和竞争优势。因此，无论是个人还是企业都应该重视质量体系的学习和应用。

ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后，就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时，也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。

简介在人工智能还未盛行的时候，检测 Bug 通常是通过以下几种方式完成：研发编写单元测试。代码扫描工具，SonarQube、findbugs。测试人员进行集成测试。而现在其中的一部分工作，都可以通过人工智能提升效率，辅助开发与测试发现更多的问题，降低成本和提高软件质量。对应流程相关工具单元测试Copilot+Codex集成测试通过...