zipkin是一个开放源代码分布式的跟踪系统，由Twitter公司开源，它致力于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。它的理论模型来自于Google Dapper 论文。

过去咱们开发中，对日志这个环节其实并不太重视，直到有一天，应用出现异常，这个时候才想起来“日志”，但很可惜，为时已晚。 咱们做运维和开发，除了救火，还需要防火，因此一些防范的意识也是非常重要的。 效果图 安装ELK 安装 ELK 是相对简单的，但是后期也需要对其进行优化，适当考虑运维人力，如果觉得个人可以折腾...

整个系统以 Graphite (carbon + whisper) 为核心, kong 通过 statsd plugin 将服务调用信息发送至 statsd, 而 statsd 则将统计信息通过 Web API 保存至Graphite . 最终在 Grafana 中通过 Graphite Data Source 获取统计信息并输出图表到面板.

最近终于放下手头的一件小事了。就是本人的框架官网终于弄完了，哈哈。地址: fast-d.cn。大家多多指教。 fast-d 是以往 dobee + fast-d api 合并而来的。组件也全部更名为 fastd－components了 可以继续开展更多的学习了，酸爽。