一种是中心化的，由中心节点去存储集群信息并管理集群状态，其它节点只需响应数据请求，而无需知道集群中其它节点的情况。 这种模式的核心便是选举或者指定一个节点作为集群的管理者，由管理者去协调跨节点的操作、备份数据和处理故障等。

Spark是一个Apache项目，它被标榜为“快如闪电的集群计算”。它拥有一个繁荣的开源社区，并且是目前最活跃的Apache项目。Spark提供了一个更快、更通用的数据处理平台。和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍。同时spark也让传统的map reduce job开发变得更加简单...

在CAAS系统出现前企业应用架构基本被IAAS/SAAS/PAAS等模式垄断，直到docker的出现为我们打开了另一个扇大门，废话不说了，我们直奔主题

缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日长开发有很多场合，有一些数据量不是很大，不会经常改动，并且访问非常频繁。但是由于受限于硬盘IO的性能或者远程网络等原因获取可能非常的费时。会导致我们的程序非常缓慢，这在某些业务上是不能忍的！而缓存正是解决这类问题的神器！

谈及一些分布式系统的理论和思想，包括CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊，以便我们在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。

主要功能包括强大的全文搜索，点击显示，面搜索，动态聚类，数据库集成，丰富的文件（如Word，PDF）处理，和空间搜索,而且他具有高度的可扩展性，提供容错的分布式搜索和索引。

       MaxLeap早期是一家研发、运营移动应用和手机游戏公司，发展过程中积累了很多通用组件。这些组件很大程度帮公司在移动研发过程中节省了时间和成本，有没有可能以云服务的方式开放出去，创造更大的价值？延续这个思路，公司成立了云服务部门，尝试服务的商业化。

随着MBaaS的发展，取代移动企业应用程序平台的趋势也越来越明显。MBaaS系统为了让企业能方便快捷的开发自己移动应用程序，提供了诸多移动客户端支持，有最通用的REST API，也有方便移动开发者的软件开发工具包，还有一定程度的监控和分析服务提供。而对于相对比较复杂的应用程序，开发者有时不想也不必在移动设备上运行...

作为一个Apache Spark应用开发人员，内存管理是最重要的人物之一，但cacheing和checkpointing之间的差异可能会导致混乱。这2种操作是都是用来防止rdd(弹性分布式数据集)每次被引用时被重复计算带来的时间和空间上不必要的损失。然而他们之间的区别是什么呢？

本文来自Nginx官方博客，这是微服务架构序系列的第四篇文章。作者总共发布了七篇关于微服务的系列文章，在第一文章中介绍了传统的单体式应用的不足，以及微服务架构的优势与挑战。在第二和第三骗文章中描述了微服务内部通信方面的内容。在这篇文章中，主要探讨微服务系统的服务发现的相关问题。

通常“治理”的意思是构建方案，并且迫使人们通过努力达到组织的目标。SOA治理指导开发者开发可重用的服务，以及随着时间推移，服务应该怎么被设计和开发。治理建立了服务提供者和消费者之间对于服务的协定，告诉消费者能从服务提供获取到什么样的支持。