FinRL-Libray 项目：[链接]选择FinRL镜像在矩池云-主机市场选择合适的机器，并选择FinRL-Library镜像。登录服务器在租用列表中查看服务器信息，有两种连接登录方式。JupyterLab登录：浏览器访问JupyterLab链接。进入FinRL-Library目录，选择相应的程序运行。运行*.ipynb选择相应的ipynb文件（如FinRL_ensemble_stock_tra...

国内镜像[链接]检查系统版本 {代码...} 导入apt仓库和其GPG key {代码...} 安装所需版本的tensorRT此次参照TensorFlow的官方文档[链接] {代码...}

矩池云将 keras 预训练模型保存目录为 {代码...} 使用方法：先执行命令，创建目录 {代码...} 然后将预训练模型复制进去。但是其中因为cifar-10的特殊之处所以只有cifar-10这个数据集需要对它进行改名才能正常使用 {代码...} 参考文章矩池云整理了常见的一些公开数据集cifar 10数据集

报错内容 {代码...} 网上文章都是说cudnn版本不匹配，但是查了之后发现不是这个问题。[链接]然后看到了一篇博客说到可能是因为显存不足，导致的。限制GPU的使用率方法一 {代码...} 方法二 {代码...} 参考文章矩池云中Tensorflow指定GPU及GPU显存设置“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuD...

今天Tony老师给大家带来的案例是Kaggle上的Twitter的情感分析竞赛。在这个案例中，将使用预训练的模型BERT来完成对整个竞赛的数据分析。

口袋妖怪上色的模型训练过程中，需要比较大的显存。为了保证我们的模型能在2070上顺利的运行，我们限制了显存的使用量为90%, 来避免显存不足的引起的错误。

作为图像识别与机器视觉界的 "hello world!" ，MNIST ("Modified National Institute of Standards and Technology") 数据集有着举足轻重的地位。基本上每本人工智能、机器学习相关的书上都以它作为开始。

这次我们在上次的例子中在提升一下，这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。

连日来，新型冠状病毒感染的肺炎疫情，牵动的不仅仅是全武汉、全湖北，更是全国人民的心，大家纷纷以自己独特的方式为武汉加油！我们相信坚持下去，终会春暖花开。

在上一次肺炎X光片的预测中,我们通过神经网络来识别患者胸部的X光片，用于检测患者是否患有肺炎。这是一个典型的神经网络图像分类在医学领域中的运用。