矩池云安装/修改 cuda、cudnn、nvcc、tensorRT 教程

2021-02-22
阅读 3 分钟
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在整个机器学习的过程中,配置环境一直是一个比较复杂的事情,今天介绍几种根据英伟达官方文档来配置环境的方法。安装方案[链接] 国内同步镜像:[链接]安装脚本在dist目录下选择cuda的版本号矩池云上cuda8/cuda9使用的是ubuntu16.04,cuda10及以上都是ubuntu18.04base:cuda安装方式devel:nvcc等安装方式runtime:cudnn...

矩池云上如何快速安装tensorRT

2021-02-19
阅读 1 分钟
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国内镜像[链接]检查系统版本 {代码...} 导入apt仓库和其GPG key {代码...} 安装所需版本的tensorRT此次参照TensorFlow的官方文档[链接] {代码...}

矩池云上cifar10使用说明

2021-02-18
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矩池云将 keras 预训练模型保存目录为 {代码...} 使用方法:先执行命令,创建目录 {代码...} 然后将预训练模型复制进去。但是其中因为cifar-10的特殊之处所以只有cifar-10这个数据集需要对它进行改名才能正常使用 {代码...} 参考文章矩池云整理了常见的一些公开数据集cifar 10数据集

解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError

2021-01-29
阅读 1 分钟
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报错内容 {代码...} 网上文章都是说cudnn版本不匹配,但是查了之后发现不是这个问题。[链接]然后看到了一篇博客说到可能是因为显存不足,导致的。限制GPU的使用率方法一 {代码...} 方法二 {代码...} 参考文章矩池云中Tensorflow指定GPU及GPU显存设置“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuD...

矩池云的保存环境功能使用详解

2020-11-13
阅读 2 分钟
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矩池云的部分机器支持保存当前环境的功能(包含机器中除网盘以外的所有文件变动)。保存成功后,下次租用机器时可从直接该环境中恢复。选择有“支持环境保存和恢复”标签的机器只有带“支持环境保存和恢复”标签的机器才支持此功能。释放机器时保存环境运行完要释放机器时,可选择是否保存当前环境。选择“是”,矩池云会告知...

解决矩池云GPU显存未释放问题

2020-11-13
阅读 1 分钟
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很多用户反馈说终止程序之后,显存依然被占用,这里我们提供了两种解决方案,帮助用户解决这个问题。nvidia-smi查看我们可以先用如下命令 nvidia-smi 查看一下当前GPU进程情况。_ {代码...} 第一种方案尝试使用Jupyter内的 shutdown and restart kernel 选项,如果无效的情况下使用使用第二种方案;第二种方案在终端内操...