文章作者：Seven-机器学习算法工程师李晴-Zilliz 数据工程师背景介绍在海量信息中，不乏非法分子利用网络骗取用户信任并从中获利，钓鱼网站就是其中之一。“钓鱼”网站的网址、网页内容、布局等与真实网站极其相似，没有安全意识的网民容易因此上当受骗，造成严重后果。现有的比较典型的检测钓鱼网站的方法有：基于黑白名...

发布时间：2020-6-15 | 版本兼容 | 兼容性改动 更新了 Milvus 配置文件。#2510 | 主要改进 优化了系统在存在多个小分段情况下的索引创建时间。#2373 将 FAISS 升级至 1.6.3。#2381 降低了系统在存在大量分区时删除集合需要的时间。#2394 在 GPU 版 Milvus 上优化了 k-selection 算法的实现。#2466 | 问题修复 修复了一个...

结合当下流行的 NLP 等人工智能相关技术，金山办公软件有限公司武汉 AI 部门自主研发了 WPS 智能辅助写作平台。利用意图识别、文本聚类等语义匹配算法，该平台实现了 AI 辅助用户写稿创作，并具备公文模板、素材推荐和辅助生成等特色功能，同时还实现了公文素材的海量收集，数据规模达到千万级文章、百万级提纲和段落。

发布时间：2020-5-15 | 版本兼容 | 新增功能 支持在 Milvus 启动时检查 CPU 指令集、GPU 驱动版本和 CUDA 版本。 #2054 #2111 避免多个 Milvus 实例同时操作同一 Milvus 数据。 #2059 支持日志文件轮转。 #2206 处理搜索请求时暂停创建索引。#2283 | 主要改进 重构了日志输出。 #221 升级了 OpenBLAS 版本以提高 Milvus ...

视频分布式数据库与Milvus 分布式中我们分析了传统数据库的架构，挑战&解法、分布式数据库的优势与劣势，最后带出了我们对 Milvus 分布式的看法与规划。视频中我们介绍了像是 AWS Aurora、PingCAP 与分布式数据库中间件 ShardingSphere 这些热门的技术，想了解数据库前世今生的你务必点开 的视频！

以图搜视频，顾名思义就是拿一张图片去视频底库里面搜索包含相似镜头的视频。以图搜视频中一个关键的步骤就是视频向量化，视频向量化即在视频中抽取关键帧，对每帧视频进行特征提取，将其转化为结构化的向量。至此，好奇的读者可能会问，这和以图搜图有什么区别呢？是的，对视频所有关键帧图片的搜索本质上就是以图搜图。

Milvus 向量搜索引擎开源半年以来，全球已经有过百家企业或组织用户。小米作为一家专注于智能硬件和电子产品研发的全球化移动互联网企业，也是 Milvus 的重要用户。

想直接看视频的朋友请点击-> Chat with Milvus 线上问答第八期视频  部分Q&A文字实录 User A： 第一次看到你们这个项目，想要了解一下。 顾老师 @ Milvus： 好，没有关系，这不需要准备，我们也想了解一下，就是说你是希望把Milvus这样的一个向量搜索引擎应用到什么样子的一个AI的场景当中？ User A： 我觉得像视...

问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，有着广泛的应用。其经典应用场景包括：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。常见的分类有：生成型、检索型问答系统；单轮问答、多轮问答系统；面向开放领域、特定领域的问答系统。本文涉及的主要是在检索型、面向特...

针对 FLAT 索引类型，新增子结构（substructure）和超结构（superstructure）距离计算方式。这两种距离计算方式常用于化学分子式的子结构和超结构搜索。[链接]