初衷想法：在学习过程中遇到比较有趣的问题、然而花了点心血和时间去整理，然而进行梳理出来一份文章比较完整有知识体系的DevOps自动化构建与部署工程文章，技术知识内容比较多，而且文章内容较长，然而分了几个章程来讲述

Nginx本身也是一个静态资源的服务器，当只有静态资源的时候，就可以使用Nginx来做服务器，如果一个网站只是静态页面的话，那么就可以通过这种方式来实现部署。

通俗地讲就是验证当前用户的身份，证明“你是你自己”（比如：你每天上下班打卡，都需要通过指纹打卡，当你的指纹和系统里录入的指纹相匹配时，就打卡成功）。

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Apache Pulsar 是一个使用 Apache Bookkeeper 提供持久化的 pub/sub 消息平台，是一个用于服务端到服务端的消息中间件，最初由Yahoo开发并在2016年开源，目前正在Apache基金会下孵化。它可以提供如下特性：

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今天给大家讲讲面试过程当中最长遇到的窘境，也是最能体现一个候选人临场应变能力的地方，那就是当我们在面试的过程当中，遇到的问题回答不上来的时候，该怎么办。

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Redis 不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群规格。

随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据，90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickHouse...

1、Docker容器信息 {代码...} 2、镜像操作提示：对于镜像的操作可使用镜像名、镜像长ID和短ID。这20个Docker Command，有几个是你会的？2.1、镜像查看 {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} 2.2、镜像搜索 {代码...} 2.3、镜像下载 {代码...} 2.4、镜像删除 {代码...} 2.5、镜像构建 {代码...} 推荐你阅读：能说说容...

迁移数据库可以说是日常工作常有的事，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了，随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行，所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上避免手动操作带来的失误或数据损坏、丢失的风险。

编写和维护API文档这个事情，对于后端程序员来说，是一件恼人但又不得不做的事情，我们都不喜欢写文档，但除非项目前后端代码都是自己写的，否则API文档将是前后端协作中一个不可或缺的沟通界面。既然不可避免，那就想办法弄个轮子吧。人生苦短，必须偷懒。

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想来占有量最大的操作系统，得非莫属了吧，相信 Windows 系统肯定是陪伴了很多小伙伴学习工作很长时间的系统了，不过笔者之所以会写这篇文章，也是由于 xshell这个软件破解的有限以及收费限制，类似还有 winscp 等等，应该都是咱们再各种场景下能用到的，甚至了解到的软件了，在此不再科普，有兴趣的同学可以自行查询。

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud，这是一个在线音乐分享的平台，类似于做视频分享的 YouTube，由于他们在微服务架构的道路上越走越远，出现了成百上千的服务，使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。

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后面又逐渐引入了持续集成、持续部署，最常用的就是通过Jenkins来配合其它的代码管理工具或平台来实现上述的功能。之前也写过不少的介绍文章：Jenkins+Maven+Svn实现代码自动打包与发布，使用 Gitlab+Jenkins 实现多分支自动独立部署，有兴趣的读者可以自行查阅。

灰度发布系统的作用，可以根据配置，将用户的流量导到新上线的系统上，来快速验证新的功能，而一旦出现问题，也可以马上的修复，简单的说，就是一套A/B Test系统。

后面随着架构的优化与演进，又引入另一个轻量级的组件 Filebeat，Filebeat和Logstash一样属于日志收集处理工具，基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来的。与Logstash相比，filebeat更加轻量，占用资源更少。

restic 是一个快速、高效和安全的备份程序。它支持三大操作系统（Linux、macOS、Windows）和一些较小的操作系统（FreeBSD、OpenBSD）。它使用 go 编程语言编写，使用 AES-256 对数据进行加密，并使用 Poly1305-AES 对数据进行身份验证。

架构模式有很多，微服务不是唯一的选择也不是什么银弹。国内绝大多数中小公司引入微服务都是在盲目追新，也能看出做此种技术选型的工程师基础架构素质的不足。

Kubernetes 官方发布公告，宣布自 v1.20 起放弃对 Docker 的支持。目前，Kubelet 中的 Docker 支持功能现已弃用，并将在之后的版本中被删除。

Jenkins 是目前最常用的持续集成工具，拥有近 50% 的市场份额，它还是很多技术团队的第一个使用的自动化工具。但是随着自动化领域的持续发展，Jenkins 逐渐暴露出了一些问题，例如缺乏功能、维护问题、依赖关系和扩展问题等等。

kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。更多关注Kubernetes的介绍请参阅旧文：Kubernetes 前世今生（ 附学习导图 ）

分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景/问题时，具有借鉴意义。

通过优化网站，对 HTTP 服务器进行一些小的改动，可以减少用户使用的网络带宽和服务器上的负载，就可以给更多用户提供服务。这里，我们将介绍一些简单但功能强大的配置更改，这些改动操作步骤非常简单，但可以明显提高网站性能并减少使用的网络带宽。

七种模式介绍与应用场景简单模式（Hello World）做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ相当于一个消息代理，负责将A的消息转发给B应用场景：将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人工作队列模式（Work queues）在多个消费者之间分配任务（竞争的消费者模式），一个生...

数据库基础知识为什么要使用数据库数据保存在内存优点： 存取速度快缺点： 数据不能永久保存数据保存在文件优点： 数据永久保存缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便数据保存在数据库数据永久保存使用SQL语句，查询方便效率高。管理数据方便什么是SQL？结构化查询语言(Structured Query Language...

Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka (Kafka是什么，主要应用在什么场景?)是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。生产者消费者生产者服务 Producer 向 Kafka 发送...