互联网技术将我们带入了信息爆炸的时代，面对海量的信息，一方面用户难以迅速发现自己感兴趣的信息，另一方面长尾信息得不到曝光。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。美图拥有海量用户的同时积累了海量图片与视频，通过推荐系统有效建立了用户与内容的连接，大幅度提升产品的用户体验。

随着深度神经网络在语音和图像识别上取得的巨大成功，AlphaGo战胜人类围棋顶尖高手，以深度网络为基础的人工智能迎来第三次高潮。与此同时互联网所面临的信息超载问题愈演愈烈，其中个性化推荐是重要的信息过滤手段。本篇文章以短视频为切入点，探索如何将深度模型应用于个性化推荐场景。这样的模型“深度”的理解用户偏好...