本项目来源于飞桨AI for Science共创计划的论文复现赛题,复现论文为《AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field prediction》。该论文主要采用图神经网络,因为在计算流体力学中计算域被网格离散化,这与图结构天然契合。论文中通过训练 CFD 仿真数据,构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大...
随着数字浪潮袭来,人工智能的发展声势浩大,高校人工智能专业建设以及 AI 的人才培养已经提上日程。如何夯实产教融合,加快人工智能研究创新,培养具备 AI 系统能力的拔尖人才,是推进产业智能化升级的迫切课题。6月2日-4日,第32期全国人工智能师资培训班(以下简称“师资培训”)在青海西宁举行,此次师资培训建立“大模...
OpenAI 创始人 Sam Altman 在近期采访中说到:" AI 是少有的被严重炒作之后,还被严重低估的东西。" 现在的 AI 几乎把互联网上所有的数据都学习了一遍,相当于一个世界知识的统一建模。在如此规模的参数量下,更好的关联推理就能够实现了,也能够通过算法更好地模拟人的意图。不可否认,AI 大模型在当下的每一秒都在创造...
飞桨 AI Studio 是基于百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的人工智能学习与实训社区,支持一站式模型在线开发与应用。提供优质开源模型、丰富的开源内容、功能强大的在线编程环境、云端超强 GPU 算力及存储资源,帮助开发者们快速创建和部署模型,实现一键运行即开即用。目前 AI Studio 已聚集 400+ 万开发者、创作 5...