这次比赛的题目是给定 2015 年 7 ~ 11 月份的用户在不同地点口碑购买记录，以及 2015 年 7 ~ 11 月淘宝上用户的购物行为数据，来预测 12 月这一整月用户来到一个地点之后会光顾哪些口碑商铺。这个比赛有一个很有意思的地方，就是它关注的是一个用户来到一个他之前没有去过的新地点之后，他会去哪些店铺消费，有一点像推...

下面展示一下数据处理流程，主要是处理了一下缺失值，然后根据特征按连续型和离散型进行分别处理，使用了 sklearn 里面的 LogisticRegression 包，下面的代码都有很详细的注释。

最近在学习Python的flask微框架，用到最多的就是和前端针对REST API进行交互，那么自然而然传递Json就成为了家常便饭，特意总结了一下和前端交互几种方法。