2024年6月编程人总共更新了5篇文章：1.2024年5月文章一览2.《编译原理》阅读笔记：p183.《编译原理》阅读笔记：p19-p244.《编译原理》阅读笔记：p25-p325.《Programming from the Ground Up》阅读笔记：p1-p186月再挖一个坑，开始《Programming from the Ground Up》的学习。欢迎搜索及关注：编程人(a_codists)

p9, The CPU reads in instructions from memory one at a time and executes them. This is known as the fetch-execute cycle。

lexical这个单词后续会经常用到，所以首先要搞懂它的英文意思，不然看到中文的“词法，语法，文法”这三个词的时候就会懵了——lexical对应这三个里面的哪一个？

这几个月进入出差模式，在酒店与工厂两点一线之间往返。周五，在返回酒店途中，一名同事问我：“你工作了那么多年，为什么选择这样一份出差的工作？”，言外之意就是出差不方便，与家人、朋友聚少离多。

《Programming Abstractions In C》今日完成进度：p67-p68，通过解一元二次方程来理解指针的其中一个用途：Pointers facilitate sharing data between different parts of a program。完整代码见:[链接]

类名为“FrenchDeck”——看书的时候还好奇为什么使用“French”呢，难道扑克牌是法国人发明的？根据维基百科的解释: The most common type of playing card is that found in the French-suited,standard 52-card deck. 即最常见的纸牌类型是法国式的标准52张纸牌（注：代码里没包括“鬼牌”）。

一些人会在一个典型的、为期三天的公司培训中进行教学，本说明就是提供给这些教学人员的。在如何教授自己的课程方面，这些说明可能会给你带来一些启发。

完结!你已经完成了本课程。感谢你的关注，感谢你花时间和精力学习本课程。祝你在未来的 Python 编程中快乐并有所收获。我总是很高兴能够收到反馈。你可以在 [链接] 或者推特（ @dabeaz ）上找到我。— — 戴维·比兹利（David Beazley）目录注：完整翻译见 [链接]

目录 | 上一节 (9.2 第三方包) | [下一节 (完结)]()9.3 Distribution版本分发在某些时候，你可能想要将自己的代码提供给其他人——可能只是同事（使用）。本节给出执行此操作的最基本技术。更多详细信息，请参考 Python 打包用户指南。创建 setup.py 文件请添加一个 setup.py 到项目目录的顶层。 {代码...} 创建 MANIFEST....

Python 拥有一个包含各种内置模块的大型库（自带电池(batteries included)）（译注：“自带电池”来自于官方文档的翻译，意为“功能齐全”）。

目录| 上一节 (8.3 调试) | 下一节 (9.2 第三方包)9.1 包如果编写一个较大的程序，我们并不真的想在顶层将其组织为一个个独立文件的大型集合。本节对包（package）进行介绍。模块任何一个 Python 源文件称为一个模块（module）。 {代码...} 一条 import 语句加载并执行 一个模块。 {代码...} 包 vs 模块对于较大的代码集...

在 Python 开发中，打包（packaging）是一个演进的，复杂的主题。本节主要关注一些通用的代码组织原则，而不是特定的工具。无论以后使用那种工具来分发代码或者管理依赖，这些通用的代码组织原则都是有用的。

目录 | 上一节 (8.2 日志) | [下一节 (9 包)]()8.3 调试调试建议假设程序崩溃了： {代码...} 那么现在该怎么办呢？阅读回溯信息最后一行是程序崩溃的具体原因： {代码...} 不过，回溯信息并不总是那么易于阅读或理解。专业建议：将整个回溯粘贴到谷歌。使用交互式解释器（REPL）执行脚本的 时候，可以使用选项 -i 使 Pyt...

logging 模块是用于记录诊断信息的 Python 标准库模块。日志模块非常庞大，具有许多复杂的功能。我们将会展示一个简单的例子来说明其用处。

Python 的动态性质使得测试对大多数程序而言至关重要。编译器不会发现你的 bug，发现 bug 的唯一方式是运行代码，并确保尝试了所有的特性。

目录 | 上一节 (7 高级主题) | [下一节 (9 包)]()8. 测试和调试本节介绍与测试、日志和调试有关的基本主题。[8.1 测试]()[8.2 日志，错误处理和诊断]()[8.3 调试]()目录 | 上一节 (7 高级主题) | [下一节 (9 包)]()注：完整翻译见 [链接]

目录 | 上一节 (7.4 装饰器) | 下一节 (8 测试和调试)7.5 装饰方法本节讨论一些与方法定义结合使用的内置装饰器。预定义的装饰器在类定义中，有许多预定义的装饰器用于指定特殊类型的方法。 {代码...} 让我们逐个查看吧。静态方法@staticmethod 用于定义所谓的静态类方法（ static class method，来自于 C++/Java）。静...

要编写有用的程序，您需要能够处理数据。本节介绍 Ｐython的核心数据结构： 元组（tuple），列表（list），集合（set）和字典（dict），并讨论常见的数据处理习惯用法。本节的最后一部分深入探讨 Python 的底层对象模型。

译注：根据译者个人的猜测，在《设计模式》(《 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》)一书中写到 decorator also known as wrapper，所以下文提到包装器（wrapper），其实说的就是装饰器。这里为了保持和原文一致，所以翻译的时候没有将“包装器”替换为“装饰器”。

目录 | 上一节 (7.2 匿名函数) | 下一节 (7.4 装饰器)7.3 返回函数本节介绍使用函数创建其它函数的思想。简介考虑以下函数： {代码...} 这是返回其它函数的函数。 {代码...} 局部变量请观察内部函数是如何引用外部函数定义的变量的。 {代码...} 进一步观察会发现，在 add() 函数结束后，这些变量仍然保持存活。 {代码......

也可以进行降序排序（译注：原文使用的是 sort in reverse order，很多时候翻译为倒序排序或者反向排序，个人认为容易引起歧义，故翻译为降序排序）：

目录 | 上一节 (6.4 生成器表达式) | 下一节 (7.2 匿名函数)7.1 可变参数本节介绍可变（variadic）参数。有时，可变参数使用 *args 和 **kwargs 进行表示。可变位置参数（*args）如果一个函数接受任意数量的（位置）参数，那么我们称该函数使用了可变参数（variable arguments）。示例： {代码...} 函数调用： {代码...}...

本节，我们将探究一些高级的 Python 特性。你可能会在日常编程中遇到这些特性。虽然许多特性本可以在前面的章节中介绍，但是却没有介绍并不是为了让你在当时避免肝脑涂地。

目录 | 上一节 (6.3 生产者/消费者) | 下一节 (7 高级主题)6.4 有关生成器的更多信息本节介绍其它与生成器相关的主题，包括生成器表达式（generator expressions）和 itertools 模块。生成器表达式生成器表达式可以理解为列表解析式（list comprehension）的生成器版本： {代码...} 生成器表达式与列表列表解析式的区别...

生成器在设置各种生产者/消费者问题（producer/consumer problems）和数据流管道（pipeline）中非常有用。本节将对此进行讨论。

目录 | 上一节 (6.1 迭代协议) | 下一节 (6.3 生产者/消费者)6.2 自定义迭代本节探究如何使用生成器函数自定义迭代。问题假设你想要自定义迭代模式。例如：倒数： {代码...} 有一个j简单方法可以做到这一点。生成器生成器（generator）是定义了迭代的函数： {代码...} 示例: {代码...} 任何使用了 yield 语句的函数称为...

目录 | 上一节 (5.2 封装) | 下一节 (6.2 自定义迭代)6.1 迭代协议本节将探究迭代的底层过程。迭代无处不在许多对象都支持迭代： {代码...} 迭代：协议考虑以下 for 语句： {代码...} for 语句的背后发生了什么? {代码...} 所有可应用于 for-loop 的对象都实现了上述底层迭代协议。示例：手动迭代一个列表。 {代码...} ...

在 Python 语言中，迭代（for 循环）是最常用的编程模式之一。程序执行大量的迭代来处理列表、读取文件、查询数据库......Python 最强大的特性之一就是能够以所谓的“生成器函数（generator function）”形式自定义和重新定义迭代。本节将对生成器主题进行介绍。最后，你将学习以一种有趣的方式编写程序来处理实时流数据。

虽然类的主要作用之一是封装对象的属性和内部实现细节。但是，类还定义了外界用来操作该对象的公有接口（public interface）。实现细节与公有接口之间的区别很重要。

目录 | 上一节 (4.4 异常) | 下一节 (5.2 封装)5.1 再谈字典Python 对象系统主要基于字典实现。本节将对此进行讨论。字典字典是命名值（named values）的集合。 {代码...} 虽然字典常用于简单的数据结构，但是字典也用于解释器的关键部分。字典可能是 Python 中最重要的数据类型。字典和模块在模块内，字典存储所有的全...