本文由云+社区发表作者：WeTest小编 WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏。我们使用Distributed PPO训练AI，在短时间内可以取得不错的训练效果。 本方法的特点： 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO（Proximal Policy Optimization）...

与大多数分布式系统一样，Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片，然后打散到不同机器进行存储，从而实现大规模数据的分布式存储。

本文由云+社区发表作者：maxluo 一、Azkaban介绍 Azkaban是LinkedIn开源的任务调度框架，类似于JavaEE中的JBPM和Activiti工作流框架。 Azkaban功能和特点： 1，任务的依赖处理。 2，任务监控，失败告警。 3，任务流的可视化。 4，任务权限管理。 常见的任务调度框架有Apache Oozie、LinkedIn Azkaban、Apache Airflow、A...

把这个 loader 放置在其他 loader 之前（如下图 example 的位置）， 放置在这个 loader 之后的 loader 就会在一个单独的 worker 池(worker pool)中运行。

CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件，然后用cmake命令将CMakeLists.txt文件转化为make所需要的makefile文件，最后用make命令编译源码生成可执行程序或共享库（so(shared object)）。因此CMake的编译基本就两个步骤：

本文由云+社区发表作者：陈纪庚 前言 最近看了一些文章，知道了实现引导动画的基本原理，所以决定来自己亲手做一个通用的引导动画类。 我们先来看一下具体的效果：点这里 原理 通过维护一个Modal实例，使用Modal的mask来隐藏掉页面的其他元素。 根据用户传入的需要引导的元素列表，依次来展示元素。展示元素的原理：通过...

听到上下文切换，大家第一反应肯定是：一定要减少这货出现的次数。确实上下文切换对性能的影响显而易见，但有时又无法完全避免，这就要求我们对上下文性能损耗了然于胸，才能更准确地评估系统性能。另外，现在云厂商提供的机器种类如此之多，虚拟机在这方面是否有区别。以上都需要有科学的方法来衡量上下文的耗时，进而...

注意：MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的，主键是默认的聚簇(cluster)索引，因此MyISAM虽然在一般情况下，查询性能比InnoDB高，但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高...

摘要：上一集我们一起入门学习了git的基本概念和git常用的操作，包括提交和同步代码、使用分支、出现代码冲突的解决办法、紧急保存现场和恢复现场的操作。学会以后已经足够我们使用Git参加协作开发了，但是在开发的过程中难免会出错，本文主要介绍版本控制的过程中出错了的场景，以及Git开发的一些技巧，让我们用的更流畅。

摘要：用了很久的Git和svn,由于总是眼高手低，没能静下心来写这些程序员日常开发最常用的知识点。现在准备开一个专题，专门来总结一下版本控制工具，让我们从git开始。完成本系列博客的阅读以后，你将掌握git的基本概念与git的基本命令，可以在本地随心所欲的完成代码的提交撤销保存修改等操作、可以流畅的参与多人协作...

市面上现在流行两种沙箱模式,一种是使用iframe,还有一种是直接在页面上使用new Function + eval进行执行。 殊途同归,主要还是防止一些Hacker们 吃饱了没事干,收别人钱来 Hack 你的网站。 一般情况, 我们的代码量有60%业务+40%安全. 剩下的就看天意了。接下来,我们来一步一步分析,如果做到在前端的沙箱.文末 看俺有没有心...

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本文由云+社区发表作者：邹立巍 {代码...} 前言 管道是UNIX环境中历史最悠久的进程间通信方式。本文主要说明在Linux环境上如何使用管道。阅读本文可以帮你解决以下问题： 什么是管道和为什么要有管道？ 管道怎么分类？ 管道的实现是什么样的？ 管道有多大？ 管道的大小是不是可以调整？如何调整？ 什么是管道？ 管道，英...

没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。

大概已经有差不多一年没写技术文章了，原因是今年投入了一些具体游戏项目的开发。这些新的游戏项目，比较接近独立游戏的开发方式。我觉得公司的“祖传”服务器框架技术不太适合，所以从头写了一个游戏服务器端的框架，以便获得更好的开发效率和灵活性。现在项目将近上线，有时间就想总结一下，这样一个游戏服务器框架的设...

互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应...

All in 云+时代，数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议，还不够了解TA？那么本期分享你一定不能错过！

本文由云+社区发表作者：腾讯云视频 小编这次分享主要是视频相关的专项测试，音频相关的暂不涉及。 我们直接切入正题，关于视频通话质量对比，需要一些对比项，这里是从以下5个方面进行数据对比：码率、帧率、分辨率、清晰度、时延。 接下来我分别介绍一下这5个方面。 ▽ 码率 数据传输时单位时间内传送的数据位数，单位...

本文由云+社区发表作者：_Super_ 导语：hashicorp/raft是raft算法的一种比较流行的golang实现，基于它能够比较方便的构建具有强一致性的分布式系统。本文通过实现一个简单的分布式缓存系统来介绍使用hashicorp/raft来构建分布式应用程序的方法。

Event是流经flume agent的最小数据单元。一个Event(由Event接口实现)从source流向channel，再到sink。Event包含了一个payload(byte array)和可选的header(string attributes)。一个flume agent就是一个jvm下的进程：控制着Events从一个外部的源头到一个外部的目的地。

本文由云+社区发表作者：腾讯云学院 人人都能上手的机器学习免费实战课程！ 帮助开发者搭建体系化的机器学习知识框架，熟悉主流机器学习算法，介绍利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估的精选实战课程！ 快扫码报名吧~ 此文已由腾讯云+社区在各渠道发布 获取更多新鲜技术干货，可以关注我们腾讯云技术社...

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AI在2018年应该是互联网界最火的名词，没有之一。时间来到了9102年，也是项目相关，涉及到了一些AI写作相关的功能，为客户生成一些素材文章。但是，AI并不一定最懂你，客户对于AI写出来的文章，多少是会做些修改的。为了更好的衡量出AI文章的可用度，在这儿就会需要存有一个反馈的环节，来看看用户润色后的文章与原始AI...

作者：冯伟源，高级工程师，腾讯云Redis系统运维负责人。6年DBA经验，一直从事SQL优化、实例调优、数据库架构、海量数据库集群运维、运营平台建设和管理等工作。为 QQ、Qzone、QQ音乐、微云、腾讯云等业务提供数据库服务。

腾讯视频云是做什么的？腾讯视频云既不做数据库，也不做存储，也不做网络，我们只做音视频服务，也就是直播、点播、视频通话、这类面向B类客户的音视频PAAS业务。

上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的...

在从事前端开发过程中，浏览器作为最重要的开发环境，浏览器基础是是前端开发人员必须掌握的基础知识点，它贯穿着前端的整个网络体系。对浏览器原理的了解，决定着编写前端代码性能的上限。浏览器作为JS的运行环境，学习总结下现代浏览器的相关知识

随着国内服务共享化的热潮普及，共享单车，共享雨伞，共享充电宝等各种服务如雨后春笋，随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。MongoDB对LBS查询的支持较为友好，也是各大LBS服务商的首选数据库。腾讯云MongoDB团队在运营中发现，原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈，经腾讯云团队专业的定位分析...

2019年春节期间，QQ红包运营活动进行了全新改版，将卡券福利、现金奖励打包成福袋形式，并通过年俗小游戏及共享福袋的玩法吸引更多用户参与。在点击福袋进入小游戏的界面，我们推出了QQ空间新春福袋品牌视频，希望用户在等待加载的过程中感受到新春氛围，同时也加强对空间的品牌认知，深化其与产品之间的情感联动。

我们都有过上机器查日志的经历，当集群数量增多的时候，这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战，同时，我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断，更无从谈有针对性的优化和改进。这个时候，构建具备信息查找，服务诊断，数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要。