随着 AI 技术的日益发展，前端开发模式和提效工具也在不断地变化。作为一名前端工程师，如何应对 AI 带来的挑战和机遇？在这篇文章中，作者将介绍什么是 AIGC，并深入探讨 AI 在低代码平台的应用。希望开发者通过本文对前端开发的提效和 AI 在低代码平台的应用有更多的认识。

导语 | 近年来，随着 AI 等技术的发展应用，数字化、智能化日渐成为各行各业转型升级的新兴力量，其与医药产业的融合创新也逐渐成为当前的新趋势，众多医药制造企业蓄势待发，搭乘数字化的快车，驶入高速发展的快车道。今天，我们特邀 腾讯云 TVP 行业大使、舜源科技合伙人＆CTO 韩光祖老师，为我们分享他对药企数字化发...

导语 | 对于企业而言，数字化转型升级是当下不断变化环境下唯一确定的方向，拥抱数字化，利用数字技术实现业务增长和创新是企业经营增长的必修课。5G、人工智能、云计算、大数据、区块链等数字技术将加速实现企业的应用转化，日益融入到企业和社会发展的各领域，成为推动数字经济发展的重要推动力。那么作为企业技术管理...

导语 | 以《羊了个羊》为代表的微信小游戏在去年多次刷屏，引爆全网。近期又有几款微信小游戏成为热门，一度让“微信小游戏”热度指数上涨 20% 以上。微信小游戏市场一直都充满着希望与竞争，开发者如何在爆品争霸中脱颖而出呢？在小游戏开发中有哪些传统开发经验可以借鉴与学习呢？我们特邀腾讯云 TVP、计算机作家/讲师 ...

导语 | 2022 年元宇宙风靡全网，作为过去一年科技界的“当红扛把子”，引多家科技巨头“竞折腰”。近日，《福布斯》双周刊网站在报道中指出，2030 年全球元宇宙的市场规模有望高达 5 万亿美元，2023 年可能是确定其发展方向的关键一年。那么，未来元宇宙的发展之路究竟将走向何方？我们特邀腾讯云 TVP、中赫集团副总裁、工体...

导语 | 编写代码、翻译小说、参加考试……2022 年末，人工智能聊天机器人 ChatGPT 风靡全网。自 2016 年 AlphaGo 击败围棋世界冠军李世石后，ChatGPT 再次掀起了人工智能发展应用的高潮。它将会给我们带来哪些影响？人工智能的颠覆性应用是否即将来？ChatGPT 的未来发展潜力及前景如何？我们特邀腾讯云 TVP、PreAngel 合伙...

马巍，腾讯云 TVP 行业大使，现任三一智矿科技有限公司董事长，企业家、职业经理人、自动驾驶行业专家，曾任职多家知名智能化企业高管。三一智矿由三一集团全资注册成立，马巍先生作为公司创始人，从零开始组建公司团队，打造核心技术，经过四年发展，公司实现矿山智能化产品研发推广，核心专利技术突破 200 余件，并已...

导语 | 在新一轮科技革命的时代背景下，5G 技术和无人驾驶的创新融合，使得我国当前港口的智慧化建设走在了世界的前列，智慧港口的发展不断深入。此次，我们邀请到了飞步科技的联合创始人兼 CTO、腾讯云 TVP 杨政老师，他将为我们解读无人驾驶在港口落地的技术挑战与应用实践，分别从行业痛点、智慧港口发展历程及无人驾...

导语 | 5G 技术的蓬勃发展推动其行业应用的巨轮乘风破浪、扬帆启航，5G 技术不断落地布局于各行各业，基础建设也不断完善，5G to B 的时代已经到来。此次，我们邀请到了中国电信研究院工业互联网技术研发部主任、腾讯云 TVP 谭华老师，通过解读 5G to B 的发展趋势，来带我们共探 5G 技术的发展演进与能力，并依托于行业...

从 1956 年的达特茅斯会议至今，AI 已经走过了近 70 年的历程。这 70 年间，对于AI 的期待有之，对于 AI 的恐慌有之，资本对于 AI 的追捧此起彼伏，技术人对于 AI 的探索应用也从未停歇。

​导语 | 在金融场景下，银行等机构有强烈愿望和其他数据拥有方合作建模，但出于商业和合规方面的考虑，又不愿共享核心数据，导致行业内大规模数据共享迟迟无法推动。本文将从经典警匪影片情节出发，从技术角度探讨如何解决这一困境，希望与大家一同交流。文章作者：王礼斌，腾讯云大数据研发工程师。

回想从前，AI、云计算、5G……几年前还觉得遥远的技术，在快速发展之中，有了落地方案，慢慢成为了新的基础设施。展望未来，自动驾驶、边缘计算、量子计算……这些新技术又将会带来怎样的变革？本文是对腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、PreAngel合伙人 & 腾讯云最具价值专家（TVP）李卓桓、青宁信安科技联合创始人 &amp...

没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。

本文由云+社区发表作者：腾讯云学院 人人都能上手的机器学习免费实战课程！ 帮助开发者搭建体系化的机器学习知识框架，熟悉主流机器学习算法，介绍利用机器学习平台完成实际场景下的模型搭建和模型评估的精选实战课程！ 快扫码报名吧~ 此文已由腾讯云+社区在各渠道发布 获取更多新鲜技术干货，可以关注我们腾讯云技术社...

本人初入职场便从事TOB相关工作，参与了tbds等大数据平台的产品建设，近两年逐渐接触人工智能；目前主要负责TI-ONE机器学习平台，结合自己工作经验，在这里分享一些关于ML产品的思考和实践。

GBDT 是常用的机器学习算法之一，因其出色的特征自动组合能力和高效的运算大受欢迎。 这里简单介绍一下 GBDT 算法的原理，后续再写一个实战篇。

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由brzhang发表 数据清洗 首先，为何需要对数据进行清洗 数据清洗的工作绝壁是非常枯燥的，做数据研究的的人绝对无法避开这个环节，其根本原因是因为我们从各种渠道拿到的数据可能会出现： 1、不合理的数据，你比如，样本中有些人的年龄超过了120岁，楼层...

本项目探讨如何将机器学习（Machine learning）应用到物联网（IoT，Internet of Things）中。我们将使用 Android Things 作为我们的物联网平台，并且采用 Google TensorFlow 作为我们的机器学习引擎。如今，机器学习与物联网都是技术话题中的大热门。下面是维基百科上对机器学习的一个简单定义：

本文由columneditor发表于云+社区专栏作者：姚均霖 导语 ：随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。

推荐系统目前几乎无处不在，主流的app都基本应用到了推荐系统。例如，旅游出行，携程、去哪儿等都会给你推荐机票、酒店等等；点外卖，饿了么、美团等会给你推荐饭店；购物的时候，京东、淘宝、亚马逊等会给你推荐“可能喜欢”的物品；看新闻，今日头条、腾讯新闻等都会给你推送你感兴趣的新闻....几乎所有的app应用或网站...

本文由腾讯云AI中心发表于云+社区专栏郭律，腾讯高级产品经理，腾讯云AI基础产品中心高级产品经理、解决方案架构师。主导腾讯智能钛TI-ONE（可视化机器学习平台）和TI-S（自动机器学习平台）两个产品的设计工作。从上海交通大学模式识别与智能系统专业博士毕业后，先后就职于IBM、普华永道从事IT架构、咨询方面的工作，...

本文由云加社区技术沙龙发表于云+社区专栏谭安林，腾讯高级工程师，2015年加入腾讯，8年互联网从业经历，从事大数据平台与产品开发相关工作；先后参与广告、金融等领域产品项目，目前负责行为预测解决方案，帮助客户盘活现有客群、挖掘潜在高价值新客。目前我们的产品包括：智能客服、大数据套件、腾讯移动分析、腾讯移...

Atari 2600是80年代风靡美国的游戏机，总共包括49个独立的游戏，其中不乏我们熟悉的Breakout（打砖块），Galaxy Invaders（小蜜蜂）等经典游戏。Google算法的输入只有游戏屏幕的图像和游戏的得分，在没有人为干预的情况下，电脑自己学会了游戏的玩法，而且在29个游戏中打破了人类玩家的记录。

腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》报告中提到，现全球AI领域人才约30万，而市场对人才的需求在百万量级，每年从各大高校毕业的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。

随着腾讯云业务的扩大，母机数量越来越多。为减少人力并实现母机故障的自动化定位，本文尝试利用机器学习算法，通过对历史故障母机的日志数据学习，训练模型实现自动化分析定位母机故障原因。

在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。

长文预警： 在本文中，我们将训练一个在训练期间完全加密的神经网络（在未加密的数据上进行训练）。这将为神经网络带来两个有益的特性：首先，神经网络的智能可以受到更好的保护以免被他人盗取，消除了在不安全环境下训练的有价值的AI被其他智能盗取的风险；其次，网络可以只作加密的预测（这意味着在没有密钥的情况下，...

初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云AI中心发表于云+社区专栏 腾讯云高级研究员讲述，从成像到图像分析如何入门 文︱冀永楠 “AI来了”邀请到我们腾讯云的高级研究员冀永楠讲述图像分析的那些事儿。 从2012年开始，深度学习席卷了图像识别领域，在图像分类、目标检测、语义分割等领域...

机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值，因为它让我们可以使用计算机来自动化决策过程。