摘要：本篇文章介绍了如何通过数人云部署一套标准的 ELK 日志收集系统。第一步，将主机组织成集群；第二步，发布 ElasticSearch 实例；第三步，发布 Kibana 实例；第四步，发布 Logstash 实例到待收集日志的应用 server ；第五步，快速扩展/减少 ElasticSearch , Kibana 实例数(可选)。

Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开源的类 Hadoop MapReduce 的通用的并行计算框架，Spark 基于 map reduce 算法实现的分布式计算，拥有 Hadoop MapReduce 所具有的优点，并且 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 map reduce 的算法。本文详细介绍了基于Mesos 进行集群资源调度的数人云，如何部署Spark集群。

【编者的话】不论是 YARN、Mesos 还是 Omega，都是某种意义上为集群设计的操作系统，让用户像使用一台单机一样来使用整个集群。向下集中管理所有物理资源，向上承载各种集群化的应用; 同时， docker 的出现也为云操作系统提供了更有力的支撑。

【编者的话】本篇译文将介绍基于Mesos的RogerOS。其已成为Moz工程技术发展的基础，并将开发人员生产力与资源使用效率提升至新的高度。数人云是国内基于Mesos的云操作系统。在设计思路上，和RogerOS有着异曲同工之妙。同样的思路，解决类似的问题，再次说明Mesos是云操作系统（数据中心操作系统）的内核首选。

听过不少人在讨论 Mesos，然而并不是很明白 Mesos 到底能够解决什么问题，使用场景是怎样的，周伟涛（国内较早一批接触使用 Docker，Mesos 等技术的开发者）用一句话形容它， Mesos 能够管理每台机器的 CPU，内存等资源，让你像操纵单个资源池一样来操纵整个数据中心。

【编者的话】曾经听到不少运维管理人员抱怨，Mesos何时可以为同一集群中的每套容器系统提供不同的IP地址？众所周知，在网络架构领域，没有哪种方案能够一劳永逸地适应全部具体场景。然而，Mesos 0.23.0 版本中做出大胆实践，首次实现一容器一IP机制支持原生 Mesos 容器化方案，而且可满足很多特定需求。