本地生活综合性需求图谱(GENE: lifestyle GEneral NEeds net),是从用户需求视角出发,深入挖掘本地生活场景下用户多样化的需求,并将其与多行业、多类型的供给形成关联的知识图谱,旨在提升平台供需匹配效率,助力业务增长。本文介绍了本地生活综合性需求图谱的背景、体系设计和涉及的算法实践,并展示了在美团多个业...
美团到店广告平台算法团队基于多年来在广告领域上积累的经验,一直在数据偏差等业界挑战性问题不断进行深入优化与算法创新。在之前分享的《KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案与广告业务应用》一文[4]中,团队分享了在KDD Cup比赛中取得冠军的选择性偏差以及流行度偏差的解决方案,同时也分享了在广告业务上偏差优...
美团日益增长的用户侧和商家侧业务对人工智能(AI)技术有着非常广泛和强烈的诉求。从用户角度出发,美团 AI 在外卖之外,有到店消费、酒店旅游等200多个生活服务场景,均需要 AI 来提升用户体验。从商家角度出发,美团 AI 将帮助商家提高效率、分析运营状况,比如能对用户评论进行细粒度分析,来刻画出商家服务现状、商...
ACM SIGKDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)是世界数据挖掘领域的顶级国际会议。KDD Cup比赛由ACM SIGKDD举办,从1997年开始每年举办一次,也是数据挖掘领域最有影响力的赛事之一。该比赛同时面向企业界和学术界,云集了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等参加,通过竞赛...