图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。

梦想照进现实，微软果然不愧是微软，开源了贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能助理系统，贾维斯(jarvis)全称为Just A Rather Very Intelligent System（只是一个相当聪明的人工智能系统），它可以帮助钢铁侠托尼斯塔克完成各种任务和挑战，包括控制和管理托尼的机甲装备，提供实时情报和数据分析，帮助托尼做出决策等等。

ChatGPT的泛用性极高，上知天文，下通地理，参考古今，博稽中外，几乎无所不知，无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点，ChatGPT难免也会有语焉不详，闪烁其词的毛病，本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT，让它“学习”后再来回答专业问题。

“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。

众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。

说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环”。

善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的，同样，ChatGPT后台Api接口请求中，如果将Stream参数设置为True后，Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回，进而更快地给到前端用户反馈，同时也可以缓解连接超时的问题。

不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替，但我们只想...

北国春迟，春寒料峭略带阴霾，但ChatGPT新接口模型gpt-3.5-turbo的更新为我们带来了一丝暖意，使用成本更加亲民，比高端产品ChatGPT Plus更实惠也更方便，毕竟ChatGPT Plus依然是通过网页端来输出，Api接口是以token的数量来计算价格的，0.002刀每1000个token，token可以理解为字数，说白了就是每1000个字合0.01381人民...

人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画艺术。

使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道，它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”，简单理解就是搭建自己的“私有云”，但是硬件和网络成本都太高了，有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们，它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘，使用Web页面来统一挂载和管理，网盘类型包含但...

我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一种并发工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户态执行，协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换，在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问，这是颠扑不破的业界共识，是放之四海而皆准的真理。

一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，话句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式...

定时任务的典型落地场景在各行业中都很普遍，比如支付系统中，支付过程中因为网络或者其他因素导致出现掉单、卡单的情况，账单变成了“单边账”，这种情况对于支付用户来说，毫无疑问是灾难级别的体验，明明自己付了钱，扣了款，但是订单状态却未发生变化。所以，每一笔订单的支付任务流程中都需要一个定时轮询的备选方案...

在开发过程中，我们会经常面临的一个常见问题是如何正确管理外部资源，比如数据库、锁或者网络连接。稍不留意，程序将永久保留这些资源，即使我们不再需要它们。此类问题被称之为内存泄漏，因为每次在不关闭现有资源的情况下创建和打开给定资源的新实例时，可用内存都会减少。

协程与线程向来焦孟不离，但事实上是，线程更被我们所熟知，在Python编程领域，单核同时间内只能有一个线程运行，这并不是什么缺陷，这实际上是符合客观逻辑的，单核处理器本来就没法同时处理两件事情，要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器，然后才能去处理另一件事情，左手画方右手画圆在现实中本来就不...

猝死，又见猝死，可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人！每当有年轻的生命逝去，我们就会感到心中某种撕裂的感觉，惆怅万千，疼痛不已。审核专员，一个我们既熟悉又陌生的岗位，他们的疲惫，不仅仅体现在肉体上重复工作的折磨，而更多的，是精神上处于一种无知无觉的疲惫，想象一下，作为审核员，千帆阅尽之后，感动过你的一...

容器，又见容器。Docker容器的最主要优点就在于它们是可移植的。一套服务，其所有的依赖关系可以捆绑到一个独立于Linux内核、平台分布或部署模型的主机版本的单个容器中。此容器可以传输到另一台运行Docker的主机上，并且在没有兼容性问题的情况下执行。而传统的微服务架构会将各个服务单独封装为容器，虽然微服务容器化...

“世界上有那么多城市，城市里有那么多的酒馆，可她，却偏偏走进了我的.....”，这是电影《卡萨布拉卡》中的一句著名独白，投射到现实生活中，与之类似的情况不胜枚举，这世界上有那么多的系统，系统中有那么多的浏览器，在只有一台测试机的前提下，难道我们只能排队一个一个地做兼容性测试吗？有没有效率更高的方法呢？为...

之前的一篇文章：mpvue1.0+python3.7+Django2.0.4实现微信小程序的支付功能，主要介绍了微信小程序内部支付的流程，然而实际上微信小程序有一定的局限性，也就是用户范围仅限于小程序内部生态圈，在生活中真正具有广泛性、高效性、使用方便性的支付方式还得是扫码支付，扫码的优点在于推广成本低，上至钓鱼台国宾馆，下...

聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生，也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过，亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生，无论如何，我们都得承认，人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举：微软小冰、图灵机器人、腾讯闲聊、青云客机器人等等，只要我们想，就随时可以在app端或者web...

为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情，尤其是对于打字慢的朋友来说。当然不光为影片加字幕，在其他领域，类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容。比如写论文，如果内容中有访谈，就必须要附上逐字稿，又或者是会议的记录等等。本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别，然后再通过GoogleTranslation的在...

提起社交，就不得不说马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）一手创办的社交网络(FaceBook)。进入2020年，FaceBook的全球用户数已经突破了30亿，这是什么概念？全球人口大约70亿，除开中国14亿，还有56亿。国外市场是四倍于中国的潜在市场，扣除短期内有上网限制的人群，那也是两倍以上。站在全球视角看问题，说微信、支付宝...

分片上传并不是什么新概念，尤其是大文件传输的处理中经常会被使用，在之前的一篇文章里：python花式读取大文件(10g/50g/1t)遇到的性能问题（面试向）我们讨论了如何读写超大型文件，本次再来探讨一下如何上传超大型文件，其实原理都是大同小异，原则就是化整为零，将大文件进行分片处理，切割成若干小文件，随后为每个...