点击上方下载链接，进入官方下载页面，有三种电脑系统版本供我们选择，你电脑是什么系统你就下载什么系统的PyCHarm。注意一点的是，我们选择PyCharm的版本是社区版本，至于为什么选择这个版本上一篇文章已经讲过了，我是WIndows系统所以就下载windows下的社区版本。

之前已经讲解了Python解释器的下载和安装，现在就讲下解释器的作用和分类，在讲解任何Python代码之前我们得先知道解释器概念和作用，因为解释器扮演的角色是非常重要的。

无论是谁在写Python代码之前都需要让自己的计算机有一个Python解释器，怎么安装这个解释器呢？下面我分为三大步骤来讲解。首先第一步就是去Python官网下载一个Python，第二步肯定就是安装了，第三步是检查你到底有没有安装上。在下载和安装的过程中也是有一些需要注意的事项的，我在写步骤的时候会穿插到里面，大家在下...

变量可以说是任意一个编程语言都存在的一个定义，变量是必学。变量分为三个方面来讲解，分别是变量的作用，定义变量、认识数据类型。三个方面也就是三篇文章，大家可以持续关注来进一步学习Python变量。

其实现在对大家来说，计算机对于我们都是不陌生的，可以说是我们现在所用的电脑，但是这是一个很狭义的概念。平时我们看到的计算器、摄像头还有大家常用的电脑都可以说是计算机。

始终感觉文字的表达不是特别的好，如果有小伙伴没看懂的，就去看匿名函数lambda的视频教程吧，或许看一个视频抵得过你看十遍文字解说。【视频链接在B站】视频地址：www.bilibili.com/video/BV1G44y1Y7oH?share_source=copy_web文章来源：Python自学网 [链接]

Python返回函数即当一个函数的返回结果是另一个函数的时候，这样的函数就是返回函数。下面看一个案例：根据年龄来判断是不是未成年人，然后决定能不能上网。

Python高阶函数其实很好理解，就是把一个函数作为参数传递给另一个函数使用，注意这里的函数在作为参数的时候不能带小括号，带小括号表示执行函数。注意如果作为参数的函数返回值为它自己，则为后面课程要讲的递归函数。

Python偏函数和我们之前所学习的函数传参中的缺省参数有些类似，但是在实际应用中还是有所区别的，下面通过模拟一个场景一步一步的推导先来看看偏函数的语法形成。

前面的函数学习之后我们发现，函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果，但是有时候为了方便函数参与二次运算，我们让函数体内不输出任何结果，而是把函数本身就当做一种结果，输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果，python用return关键词来返...

这里来给大家演示一下，函数的定义或构造，并调用函数来实现封装后的效果。首先我们来看看想实现下面的这个效果，如果不使用函数应该怎么实现。题目：依次打印1-9这几个数字。1.不使用函数

上一篇文章我们介绍了交集和差集，对不同类型的集合有着不同的操作，这一节课我们来看看集合的差集操作，此外对于集合的判定操作和之前也有所区别，下面就来详细学习一下。

集合这种数据类型和我们数学中所学的集合很是相似，数学中堆积和的操作也有交集，并集和差集操作，python集合也是一样。一、交集操作1.使用intersection()求交集：可变集合和不可变集合求交集的时候，用什么集合调用交集方法，返回的结果就是什么类型的集合。 {代码...} 返回结果： {代码...} 2. 使用位运算&符求交...

集合分为可变集合和不可变集合两种，所以对其的增删改查操作要看集合的类型来决定。不可变的数据当然不能增删改，只能查询，可变集合则限制稍微少点。除此之外集合是无需的，所以也没有办法直接通过下标来查询，同时集合中的元素没有自己的键，也不能使用键来查询，那么应该如何操作集合这种数据类型呢？下面给大家列举...

Python集合又是一种新的数据类型，集合有两种形式：可变集合set()和不可变集合frozenset()两种，这两种集合操作方法比较类似，但是在底层性质上有截然想法的区别。集合是一种无序的，不重复且不可随机访问的元素集合，在概念和运算上和数学中的集合类似，集合分为可变和不可变两种。

字典和其他数据类型不一样，字典中有键和值成对出现，所以对于字典的遍历就不是太一样了，之前我们一直都是用for循环来遍历字典，而且for循环中只有一个变量，字典遍历中就需要两个变量同时存在。下面我们对Python字典的遍历，判断和计算都分别举例演示一下。

从上面的返回结果中发现有三种不同的数据类型：dict_keys()，dict_values()，dict_items()，这样的数据是没有办法按照列表下标进行访问的。

字典中有成对出现的键和值，但是字典中的键值对不是都能修改的，只有值才能修改，我们可以把字典中的键理解为列表下标，一个列表的下标永远是从0开始依次递增1的，是无法修改的。以下是两种字典修改键值对方法的介绍和代码演示。

在删除每个字典的时候有些方法和删除其他拥有独立内存的数据使用的方法是一样的，比如del，直接清空内存，clear()是只清除变量值。字典的删除我们从字典对象本身和字典中的键值对两个方面出发，来学习一下。

copy()方法所遵循的拷贝原理，既有深拷贝，也有浅拷贝。拿拷贝下面的字典dict1为例，copy()方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放{'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python', '数据库': ['mysql', 'sqlite', '3.redis']}；而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，...

Python中的字典在其他语言中有不同的称呼，比如JS中叫做对象，PHP中叫做数组等等，各有各的称呼，但是个人觉得字典这个名称比较合适，字典反映了这种数据类型的特性，表示通过某个值去查找另一个值。python中的字典就是通过一个键查找一个值，在后面的数据库的表对象查找的时候也是使用类似的方法，JSON数据的查找也是类...

本文讲的是元组的获取、判定、比较、拼接、拆包，主要是对元组中元祖的信息进行操作，操作方法比较多，大家通过注释一一测试和阅读。一、获取元素信息 {代码...} 返回结果： {代码...} 二、判定 {代码...} 返回结果： {代码...} 三、 比较 {代码...} 返回结果： {代码...} 四、拆包 {代码...} 返回结果： {代码...} 文章...

上节课也介绍过，元组是不可变的数据类型，所以我们没有办法对他的内部元素进行诸如修改，删除和增加操作，但是语言就是这么神奇，不可以对元组本身操作，还可以把元组操作之后的结果重新存储成一个新的元组，这样不就能丰富元组的操作了吗。方法是完全可行的，但是多少有点局限性，下面我们就来尝试操作一下。

元组和列表的不同之处就是元组是不可变的数据集合类型，元组中的元素可以是字符串，整型，布尔型，甚至是其他复杂数据类型，比如元组，列表，还有后面要学习的其他数据类型和对象。下面就是元组的几种构造方法。

列表的判定主要是判定列表中是否包含某个元素，使用逻辑运算符判定就可以了；列表的比较稍微复杂一些，首先比较的是两个列表中对应元素的大小，如果元素值一样，再比较列表长度。

列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。

index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置，返回结果是索引值，如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count() 方法判断一下。下面我们用代码演示一下。

增删改查是处理数据最常见的方法，前两种说过了，这里就要说说python提供的两种修改列表元素的方法，一种是修改单个元素，还有一种的修改一组数据的方法。

append()方法在很多语言中都有，此方法属于追加元素，在列表结尾追加单个元素或者单个对象或者另一个列表。添加的所有元素、列表或者对象都属于列表中的单独元素，属于整体添加，不会像+号那样把列表元素逐个添加进去。1.添加单个元素

在很多语言中都有这种情况，需要把一组数集中存储起来方便后面的使用，而且还要求这组数能够随意的去查询，取出，排序，删除等等。这里大家可能想到了数组这个概念，也就是其他语言中的array，但是在python中没有数组这个概念，与之相应的是列表，本篇文章就来说说列表这个语法。