上节介绍到PON网络概念，PON网络具备节省局端光缆资源、避免故障点的同时，还具备拥有更远的传输距离、更高的带宽以及分光特性（P2MP）的优势。PON（无源光纤网络，Passive Optical Network）网络，主要由三个部分组成：光线路终端（OLT，Optical Line Terrinal）光分配网络（ODN，Optical Distribution Network）由分...

大家还记得我们通过运营商提供的网线甚至是电话线上网的经历吧，那时上网使用xDSL（数字用户线路，Digital Subscriber Line）网络技术，xDSL技术是数字用户线路的所有类型的总称，包括RADSL、SDSL、HDSL、ADSL、VDSL和IDSL，乃至后续的G.fast技术。这些技术的传输是越来越快，但带宽小、传输距离短，是xDSL无法跨越的界...

日常工作中，发现某条光链路连接不稳定，时快时慢、时断时连。在交换机上直接查看这条链路交换口上的光收发功率，发现异常。<huawei>display transceiver verbose

光模块的封装，保障了光通信的稳定和可靠性。本文介绍几种常见的光模块的封装类型。1×9封装–焊接型光模块，一般速度不高于千兆，多采用SC接口。SFP封装：SFP（Small form-factor pluggable）意思是小型可拔插式。就是能够支持千兆以太网、SONET、光纤通道和其他通信标准，插入到交换机SFP端口的可拔插模块。SFP支持速度...

光模块，全称光收发一体模块(0ptical Transceiver)，是集成光通信的核心器件，用于光信号与电信号的相互转换的装置。光模块在信息通信、医疗诊断、工业控制等领域都有着广泛的应用。光模块通常由通常由光发射器件（TOSA，含激光器）、光接收器件（ROSA，含光探测器）、功能电路和光（电）接口等部分组成。

光纤跳线和光纤尾纤在结构上、连接方式、应用场景等方面存在明显的区别。光纤跳线有0.9、2.0、3.0，通常是区分光缆外径的。0.9光缆外径0.9mm的，2.0光缆外径2mm，3.0光缆外径3mm。同时分单模光纤跳线和多模光纤跳线。单模一般是黄色，传输距离较长；多模一般为橙色，传输距离较短。

光纤在工程布线中，难免会遇到线不够长或者磨损折断的情况，要怎么处理呢？首先看看光纤的结构：纤芯：中心部分，光波在纤芯中传输。包层：环绕纤芯，折射率低于纤芯，作用是光隔离。保护套：维持光纤强度的同时隔绝一定的外力。因为纤芯内部是玻璃纤芯，非常细，为解决光纤的连接问题，一般三种接线方法：第一，冷接：...

Windows系统、Linux系统与Mac系统：操作系统的对比与选择操作系统是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件，任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。操作系统是用户和计算机的接口，同时也是计算机硬件和其他软件的接口。以下是Windows 系统、Linux 系统、Mac 系...

光纤接口，全名是光纤活动连接器。光纤连接器就是用于光纤与光纤之间进行可拆卸连接的器件，它是把光纤的两个端面精密的对接起来，使光能量前后达到最大程度的耦合。光纤连接器属于高精密的器件，最常见结构形式可分包括：FC、SC、ST、LC等4种。1.FC接头，英文全名Ferrule Connector，FC是一种体积较大的光纤连接器，其...

之前我们提到过EVE-NG支持的三大组件类型：包括Dynamips、IOL和QEMU，以及他们导入EVE-NG的过程。但在实际市场上的网络设备组件却不仅仅局限于这三种，在EVE-NG官网就罗列了仅百种设备组件，可以转换为EVE-NG支持的三种类型并导入EVE-NG环境，其中熟知的包括：安卓节点、Cyberoam防火墙、思科ACS、DellOS10交换机、Forti...

IOL或IOS On Linux，也称为IOU或IOS On Unix。IOL是一个模拟器，一般仅思科使用。IOL指为i386架构编译的Linux版本。IOU指为Sparc架构编译的Unix（Solaris）版本。由于IOL是内部IOS版本，因此IOL只能由Cisco授权客户使用。需要注意，这里的IOS区别于苹果IOS，是指互联操作系统是思科网络设备的操作系统，简称IOS(Intercon...

QEMU（Quick EMUlator）是一个开源的虚拟机，主要用于运行不同的操作系统和应用程序，而不需要在每个目标平台上进行实际安装。QEMU具有快速启动和高效运行的特点，可以在同一台机器上同时运行多个虚拟机。它支持多种虚拟化技术，包括硬件模拟、二进制转换和容器化。QEMU还提供了丰富的选项和参数，以便用户根据不同的需...

随着信息技术的飞速发展，程序员们作为数字时代的建设者，日益受到社会的关注和尊重。在每年的10月24日，全球的程序员们都会欢聚一堂，共同庆祝这个属于他们的节日——1024程序员节。这个节日不仅是对程序员们辛勤付出的肯定，也是对他们独特文化和价值观的颂扬。

上一篇文章与大家交流了注释的价值以及程序员对无注释代码的反感，本篇文章接上篇文章继续讲述注释在编程中的重要性，可翻阅上篇文章连续阅读。三、平衡自我与他人的需求 对于程序员来说，他们可能希望自己写的代码具有充足的注释，以便于自我理解和后续维护。同时，他们也希望接手的代码具备足够的注释，以便快速理解并...

对于程序员来说，代码注释确实是一个令人头疼的问题。一方面，如果不写注释，代码的可读性和理解性会大大降低，对后续的维护和扩展都会带来很多困难。另一方面，如果过度注释，代码会变得冗长，反而影响效率。因此，这个问题的处理方式需要根据具体情况来考虑。

EVE-NG实际上是一个Linux虚拟机，上面运行各种网络设备对EVE来说也是虚拟机，但是安装起来要简单得多。EVE支持的三大组件类型：1.Dynamips：基于虚拟化技术的模拟器 (emulator)，一般以image为文件后缀。2.IOL(ios on Linux)：路由器或交换机的ios系统运行在Linux操作系统得文件，一般以bin为文件后缀。3.QEMU(Quick Emu...

EVE-NG提供Windows的客户端，集成了Wireshark、VNC、putty等软件，主要为完成配套EVE-NG的WEB浏览中的数据抓包等功能。我的EVE-NG的Windows客户端安装包为EVE-NG-Win-Client-Pack.exe。 双击文件进行安装，勾选选项，完成安装。

本章从虚拟机Eve模拟器启动、模拟器的启动配置、浏览器访问三个步骤讲解EVE-NG的首次启动。1.启动模拟器打开虚拟机环境，启动安装好的EVE-NG虚拟机，进入如下界面。登录时输入社区版默认账户是root，密码是eve，完成登陆。1.配置模拟器登陆后默认进入配置界面。操作提示：界面配置操作不可逆，操作错误则需要进入Ubuntu ...

Eve-NG是一种网络模拟工具，它可以在虚拟网络环境中测试和验证网络设备和网络安全性。以下是关于Eve-ng安装的步骤和注意事项。首先，要准备安装Eve-ng，你需要在电脑上安装好虚拟机，虚拟机的安装请自行去网上搜索，小编安装的是VMware Station 17。

随着网络技术的飞速发展，网络安全和网络性能问题越来越受到人们的关注。在这个领域，EVE-NG是一种广受欢迎的网络模拟器和实验平台。EVE-NG，全称End-to-End Network Function Processing Platform，是一种基于软件定义网络（SDN）和网络功能处理（NFV）技术的网络模拟器和实验平台。自2015年以来，EVE-NG已成为网络研究...

深度学习是一种受到生物学启发的机器学习方法，其目标是通过构建多层神经网络来模拟人脑的工作原理。它在过去几十年来取得了巨大的进展，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性的成果。深度学习的核心思想是模仿人脑的神经网络。人脑中的神经元通过连接起来形成庞大的神经网络，用来处理感知、思维和...

K-均值算法是一种常用的聚类算法，用于将数据集划分为若干个互不重叠的簇。在无监督学习中，聚类旨在发现数据的内在结构和模式，而不需要事先标记的类别信息。K-均值算法的目标是将数据点划分到K个簇中，使得簇内的点距离最小，而簇间的距离最大。算法的原理很直观，首先需要确定簇的数量K。然后随机选择K个初始质心点，...

人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模仿生物神经网络的算法数学模型，用于进行信息处理和模式识别。人工神经网络的基本原理是模拟人脑中神经元之间的相互连接和信息传递。它由多个人工神经元（节点）组成，这些神经元通过连接权重相互传递信号，并通过激活函数对输入信号进行处理。如果网络不能...

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。KNN算法的工作原理简单且直观，当需要将一个测试样本分类时，它首先会计算测试样本与所有训练样本之间的距离，然后根据...

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平...

逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。变量的范围在0和1之间，通常用于二分类问题，最终输出的预测是一个非线性的S型函数，称为logistic function, g()。逻辑递归（Recursive Logic）是一种在逻...

线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟合出一个线性模型，并通过对该模型的参数进行估计和预测，达到对未知数据进行预测的目的。这种算法最常用的技术是最小二乘法（Least of squares）。这个...

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某一条件下，另一个条件发生的概率。

TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词在文档集或一个语料库中的重要程度。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语...

之前我们介绍过决策树，随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，并通过集成这些决策树的预测结果来达到更准确的分类或回归结果。具体步骤如下：随机选择部...