问题: stackoverflow上看到了一个问题数组排序之后更加再对其进行操作时间缩短了
对楼主的实例代码进行了一下重构,代码如下:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
noSortedTime();
sortedTime();
}
private static void noSortedTime() {
int[] data = initialize();
calculateTime(data);
}
public static int[] initialize() {
int arraySize = 32768;
int data[] = new int[arraySize];
Random ran = new Random(0);
for (int c = 0; c < arraySize; ++c) {
data[c] = ran.nextInt() % 256;
}
return data;
}
private static void sortedTime() {
int[] data = initialize();
Arrays.sort(data);
calculateTime(data);
}
private static void calculateTime(int[] data) {
long start = System.nanoTime();
long sum = 0;
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
for (int c = 0; c < data.length; c++) {
if (data[c] < 128) {
sum += data[c];
}
}
}
System.out.println((System.nanoTime() - start) / 1000000000.0);
System.out.println("sum = " + sum);
}
}
把up最高的回答看了下,也就是在loop的时候,在判定if (data[c] > 128) 的时候,没有排列时候,每次都要重新进行判断,而排列完之后,当排列完数据大于128判断时候,后面所有的数据都不需要进行if的判断,由此减少了判定方向,减少了运行时间,由于128大概是255的一般左右,所以我当时的认为应该时间也是一般左右,但得到的偏差比较大,而且sum是负数,debug后发现ran.nextInt() % 256;可能产生负数,于是我把initialize()方法改成了如下:
public static int[] initialize() { int arraySize = 30000; int data[] = new int[arraySize]; Random ran = new Random(0); for (int c = 0; c < arraySize; ++c) { int i = ran.nextInt() % 256; if (i > 0) { data[c] = i; } else { data[c] = -i; } } return data; }
这时候,得到了结果是:
20.666892876
sum = 95197000000
9.225126652
sum = 95197000000之后我觉得如果以128作为判定条件太折中,如果是用极端点的条件来进行如小于1会不会排列好的数组会非常快的完成呢,或者大于254会不会两边的速度差不多呢,进行了实验小于1的话得到的结果是:
8.647651855
sum = 0
8.641952252
sum = 0
大于254的结果是:
8.942171349
sum = 3111000000
8.821620658
sum = 3111000000上述结果很明显得到我们的猜想是错误的,我又重新去把回答up最高的答案仔细读了一遍,发现了又Branch predictor这个概念,是处理器中对于if else这类condition的判断预测,具体里面的概念灰常不懂,只能先放着了。
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