Kafka的一些特点

1. 有pub/sub功能，同步和异步都支持，producer.type项设置

2. 单条消息的上限用max.message.size项设置

3. 消息可能有丢失，在consumer宕机后消息可能有重复投递

4. 同一个partition内保证消息顺序，多个partition不保证

5. 支持异步发送消息，可配置producer使得在一定时间后发送消息，或是消息累积到一定量后再发送

6. 支持Scala、Java、C++、C#、Go、PHP、Python、Ruby，PHP需要5.3.3版本以上

7. PHP版本的client功能还不够丰富

8. 支持持久化，消息存储在磁盘上，复杂度为O(1)

9. 没有消费反馈，哪些消息已消费由consumer维护(通过记录一个offset值)，consumer也可以回滚到以前的位置，重新读取之前读取过的消息

10. 异步方式可支持消息的延时投递，queue.time项设置

11. 单个队列能够承受的消息容量的极限由queue.size项设置

12. 没有固定的协议

13. 消息的状态由客户端维护，服务端不参与，服务端会在消息保存一定时间(默认为7天)后将其删除

14. 每个consumer进程属于一个consumer group，一个message只被发给同一个consumer group中的一个consumer进程，因此可以支持queue和topic两种语义

15. producer发送消息后，broker不会发送ACK给producer

16. consumer与broker间有负载均衡

17. 在linux系统上使用sendfile系统调用，通过zero-copy技术达到很高的效率

18. 部署难度一般，配置管理还算方便

19. 最新版支持副本机制，解决了单点故障问题

20. 最新版支持镜像功能，可支持消息迁移，但还不太成熟，限制较多，如只能使用默认的patitioner等

21. 水平扩展方便，对业务无影响，Zookeeper管理consumer和broker的加入和退出

22. 也可以不依赖Zookeeper，那么事先需要在配置文件中指定机器信息，集群是静态的，不能变动

23. 消息支持压缩，节省网络开销，目前只支持gzip格式

24. 有安全机制和监控机制

25. 数据可批量导入hadoop，做离线数据分析

26. 设计指导思想是注重吞吐率更胜于注重功能特性

27. 未来会支持流式处理

28. Scala语言实现，代码行数不到6K，语言不熟悉但代码量不大

29. 开发较活跃，用户量较多，目前还在增长中