1

这篇短文是讨论一个大多数程序员都感兴趣的一个话题:错误处理。错误处理是编程的一个“黑暗面”。它既是应用程序的“现实世界”的关键点,也是一个你想隐藏的复杂业务。

在早期的C编程生涯中,我知道三种错误处理的方式。

C语言的方式:返回错误码

C语言风格的错误处理是最简单的,但是并不完美。

C语言风格的错误处理依赖于“当程序遇到错误时返回一个错误码”。这里是一个简单的例子:

int find_slash(const char *str)
{
    int i = 0;

    while (str[i] && str[i] != '/')
          i++;

    if (str[i] == '\0')
        return -1; //Error code

    //True value
    return i;
}

// . . .

if (find_slash(string) == -1)
{
        //error handling
}

使用这种方式的有什么好处?

你可以在调用函数之后直接处理错误码(在C语言中,你也会这样处理),显示一个错误消息或者直接终止程序。或者仅仅恢复程序最近的一个状态,终止计算。

当你找不到错误处理在哪里的时候,你只需要后头看看函数调用,错误处理就在那个附近。

使用这种方式有什么不好?

有人可能会告诉你,这种异常/错误处理方式和“执行逻辑”混在了一起。当你顺序地阅读这些代码的时候就行程序执行一样,你看到了一会错误处理,一会程序执行。这样很糟糕,你可能更喜欢只读程序执行逻辑或者错误处理逻辑。

并且你被限定使用错误码,如果你想要提供更多的信息,你需要创建一些功能函数比如:errstr或者提供全局变量。

使用C++的方式

C++作为对C的增强,引入了一种新的错误处理方式——异常。异常通过抛出一个错误的方式来中断正常代码执行逻辑,并可以被其他地方所捕获。下面是一个简单的例子:

int find_slash(const char *str)
{
    int i = 0;

    while (str[i] && str[i] != '/')
          i++;

    if (str[i] == '\0')
        throw AnException("Error message");

    //True value
    return i;
}

// . . .

try
{
    find_slash(string);
}
catch(AnException& e)
{
   //Handle exception
}

这样做的好处?

程序逻辑和错误处理分离了。一边你可以看到函数是如何工作的,而另一边你可以看到函数失败时候是怎么处理的。这样做很完美,可以很容易看出错误处理和正常程序逻辑。

另外,现在你可以为你的错误提供你需要的尽可能多的信息,因为你可以将需要的内容填充在自定义异常对象里。

这样做的坏处

编写详尽的异常处理变得很冗。你需要一个异常树,但是最好不要太大,这样,你可以选择捕获感兴趣的异常。同时,内部需要提供错误码,来获知究竟发生了什么,同时需要检索一些错误消息,等等。编写写异常类通常都是冗长,这是将信息嵌入到错误里来灵活处理更多的信息的成本。

这里的错误处理哲学是将错误尽可能推迟到需要处理的地方再处理,当你不知道程序执行过程究竟哪里会产生一个错误,你需要跳过不同的文件和功能函数来查找,这通常都是困难的,如果你在一个很深的调用树(这里意思是当你将函数调用绘制出一个图形,其形状类似一棵树)上引发了一个异常,你需要指定在哪里来处理这个异常,当它被处理的时候,它又是在哪里发生的。特别是当你的程序很大,又是很早之前编写,有恰巧设计不够良好的时候,就更加显得困难。而大多数商业项目都是这样。

所以我觉得“异常是危险的”。虽然它提供了一种良好的方式来处理错误——仅限于一些小项目,并且这里的调用图简单且易于掌握时候。

错误封装的模式

我这里把它叫做一种模式,所以人们不必害怕担心。后面,我会给它一种更好的命名,所以请不要着急。

错误封装的主旨是创建一种封装来包含错误消息或者错误的返回值。我们通常会选择字符串而不是其他,因为这也并不容易实现。我们尽力保证语法的可读性,可理解,并且容易应用。我们不处理拷贝构造或者多参数函数及返回值,这里仅给出一个尽可能简单的例子。

让我们以下面的例子开始:

E<int> find_slash(const char* str)
{
    int i = 0;

    while (str[i] && str[i] != '/')
          i++;

    if (str[i] == '\0')
        return fail<int>("Error message");

    //True value
    return ret(i);
}

// . . .

auto v = find_slash(string);
if(!v)
{
    //Handle exception
}

乍一看,这里有点类似C语言的风格,但是不是,为表明这一点,请看接下来的多个函数调用例子:

E<int> find_slash(const char*);
E<int> do_some_arithmetic(int);
E<std::string> format(int);
E<void> display(std::string);

auto v = ret(string)
         .bind(find_slash)
         .bind(do_some_arithmetic)
         .bind(format)
         .bind(display);

if(!v)
{
    //Handle error
}

好了,这里发生了什么?bind是一个成员函数来绑定你的函数调用,试着去应用它。如果错误装箱里面含有一个值,那么它就应用于函数调用,继续返回一个错误装箱(编译器不允许你返回一个不带错误装箱的函数)。

所以,我们链式调用了find_slashe,do_some_arithmetic, format和display.它们都不处理错误装箱,由于bind函数的作用,我们将函数E f(something_in)返回结果给E f(E)函数做参数。

这里的好处是什么?

再一次,函数逻辑(调用链)和错误处理分离了。和异常一样,我们可以简单读一下函数调用链来了解代码逻辑,而不用关心执行是在哪里被中断的。事实上,函数调用链可以在任何调用时被中断。但是我们可以认为没有错误发生,如果我们的逻辑是正确的,可以很快速检查。

当然,类型推导会阻止你在调用display之后继续进行绑定。所以我们也没有失去类型能力。

注意,我们没有在其他地方调用这些函数,我们在最后将这些方法组装在一起。这里是关键,你应该编写一些小的模块函数(另外,注意:你应该编写模板函数使其工作)接收一个值,然后计算一个新值或者返回失败。在每一步中,你都不需要考虑可能出现错误导致你的控制流中断,并且校验你是否在一个有效的状态上(异常安全基于查询每个函数调用,指出函数是否中断你的控制流程,如果出现异常会发生什么),基于这一点,这样做更安全。

和异常一样,我们可以处理很详细的信息,尽管这里我们编写的是一个偏模板函数,所以也容易理解一些。

我们可以很容易放置异常处理逻辑,把它放在函数调用链之后(除非这个返回值还需要进一步被链接)。现在,我们有一个大的的执行流,没有中断,使用小的函数处理流程,容易定位。当需要添加一个新的错误时,你只需找到那些函数,通过函数调用链,你可以直接定位到处理位置,并根据需要添加。大型项目变得更加的线性化,并且更易读。

这样做有什么不足?

首先,这是一个新的处理方式,并且和C++的方式不兼容。这不是一个标准处理方法,当你使用stl时,你仍然需要使用异常。

对于我来说,这样做还是有点冗长。需要显式编写fail(…)的模板推导显得有点怪异,如果你有个多态错误类型就更糟了,你不得不这样写fail<return_type, error_type>("...").

当函数有多个参数时编写也很困难,在其他一些语言中,可以使用适用类型和抽象类型很好地解决这个问题,不过这在C++中不会提供。我想更适合使用bind2(E<a>, E<b>, f)和bind3(E<a>, E<b>, E<c>, f),可变模板参数功能更有用。

为获取封装错误中的值,我们需要检查这个值是否是有效值,接着调用一个“to_value”方法。我们没办法不通过检查来做到这一点。我们希望的是“解构”一个对象,不过这在C++中不支持,这也不是一些可以说“我们把它加入到下一个标准”的特性。

目前为止,我不知道读者是否有方法将其适配到成员函数中,如果你有想法,请测试一下,如果可以,请告知我们。

实现原子错误处理

我实现了它,我定义了这个黑魔法的名字——“原子化”,你可以认为“原子化”是一个对值和错误上下文的装箱,比如,一个box包含一个值或者什么也不包含是一个原子组(这里作为一个练习,你可以试着实现一下)。

有点奇怪的是,从某个角度来说队列是一个原子组,他们拥有一个上下文的值。

让我们从上面的E模版类实现开始,这里使用了C++11标准中的decltype和 auto -> decltype 类型,允许自动推导得到表达式的类型,这非常有用。

这里的bind函数有点怪异,但是他实现了我刚才提到的内容。

/*
This is the "Either String" monad, as a way to handle errors.
*/

template
<typename T>
class E
{
private:
    //The value stored
    T m_value;
    //The error message stored
    std::string m_error;
    //A state. True it's a value, false it's the message.
    bool m_valid;

    E()
    {}

public:
    //Encapsulate the value
    static E ret(T v)
    {
        E box;
        box.m_value = v;
        box.m_valid = true;
        return box;
    }

    //Encapsulate an error
    static E fail(std::string str)
    {
        E box;
        box.m_error = str;
        box.m_valid = false;
        return box;
    }

    //True if it's a valid value
    operator bool() const
    {
        return m_valid;
    }

    //Deconstruct an E to a value
    T to_value() const
    {
        //It's a programmer error, it shouldn't happen.
        if (!*this)
        {
            std::cerr << "You can't deconstruct to a value from an error" << std::endl;
            std::terminate();
        }
        return m_value;
    }

    //Deconstruct an E to an error
    std::string to_error() const
    {
        //It's a programmer error, it shouldn't happen.
        {
            std::cerr << "You can't deconstruct to an error from a value" << std::endl;
            std::terminate();
        }
        return m_error;
    }

    friend std::ostream& operator<< (std::ostream& oss, const E<T>& box)
    {
        if (box)
            oss << box.m_value;
        else
            oss << box.m_error;
        return oss;
    }

    template<typename F>
    inline
    auto bind(F f) -> decltype(f(m_value))
    {
        using type = decltype(f(m_value));
        if (*this)
            return f(m_value);
        else
            return type::fail(m_error);
    }
};

这里,我重载了<<运算符,所以导出装箱中的内容更容易一些。我们并不是一定需要它,在“真”值时去掉这一点也更好一些。

这里的例子,我们需要一个“E”类型,但是它可能不一定使用。我们需要为void实现一个特别的重载,这里其实也是一样的,只不过期望的值是一个“空箱”。

/*
    Special instance for void
*/

template<>
class E<void>
{
private:
    std::string m_error;
    bool m_valid;

    E()
    {}

public:
    //Encapsulate the value
    static E ret()
    {
        E box;
        box.m_valid = true;
        return box;
    }

    //Encapsulate an error
    static E fail(std::string str)
    {
        E box;
        box.m_error = str;
        box.m_valid = false;
        return box;
    }

    //True if it's a valid value
    operator bool() const
    {
        return m_valid;
    }

    //Déconstruct an E to a value
    void to_value() const
    {
        //It's a programmer error, it shouldn't happen.
        if (!*this)
        {
            std::cerr << "You can't deconstruct to a value from an error" << std::endl;
            std::terminate();
        }
    }

    //Deconstruct an E to an error
    std::string to_error() const
    {
        //It's a programmer error, it shouldn't happen.
        if (*this)
        {
            std::cerr << "You can't deconstruct to an error from a value" << std::endl;
            std::terminate();
        }
        return m_error;
    }

    friend std::ostream& operator<< (std::ostream& oss, const E<void>& box)
    {
        if (box)
            oss << "()";
        else
            oss << box.m_error;
        return oss;
    }

    template<typename F>
    inline
    auto bind(F f) -> decltype(f())
    {
        using type = decltype(f());
        if (*this)
            return f();
        else
        return type::fail(m_error);
    }
};

我们没有提到ret和fail方法,事实上,它们只是对xxx::fail和xxx::ret函数的封装。

/*
   Then, I introduced those simple functions, to reduce the
   call to something readable/writable
 */
template <typename T>
inline
E<T> ret(T v)
{
    return E<T>::ret(v);
}

template <typename T>
inline
E<T> fail(std::string err)
{
    return E<T>::fail(err);
}

这里,你可以编译并执行一下上面的代码。

如果你想要更多的,可以试试下面这个更具体一点的例子:

/*
    Here come a case of use.
*/

// What a user would see:

//Return a value in an error context
template <typename T> inline
E<T> ret(T v);
//Fail in an error context of type T
template <typename T> inline
E<T> fail(std::string err);

// What a user would write:

typedef std::vector<std::string> vs;
typedef std::string str;

//Parse a +- formated string.
//If a letter is prefixed by +, then the function toupper is applied.
//''                                              tolower is applied.
//Non alphabetical (+ and - excepted) aren't alowed.
//Words are cut on each space ' '. Other blank characters aren't alowed.
E<std::vector<std::string>> parse(std::string str)
{
    int mode = 0;
    vs vec;

    if (str.empty())
        return fail<vs>("Empty string aren't allowed");

    std::string stack;
    for(int i = 0; str[i] != '\0'; i++)
    {
        switch(str[i])
        {
        case '-':
            mode = 1;
            break;
        case '+':
            mode = 2;
            break;
        case ' ':
        {
            if(!stack.empty())
                vec.push_back(stack);
            stack.resize(0);
            mode = 0;
            break;
        }
        default:
        {
            if (!isalpha(str[i]))
                return fail<vs>("Only alpha characters are allowed");
            if (mode == 1)
                stack.push_back(tolower(str[i]));
            else if (mode == 2)
                stack.push_back(toupper(str[i]));
            else
                stack.push_back(str[i]);
            mode = 0;
            break;
        }
        }
    }
    if(!stack.empty())
        vec.push_back(stack);

    return ret(vec);
}

//Take the first word and append it to the begining of all other words.
//Vec should contain at least one element.
E<std::vector<std::string>> prefixy(std::vector<std::string> vec)
{
    if (vec.empty())
        return fail<vs>("Can't add prefixes on an empty table");

    std::string prefix = vec.front();
    vs out;

    for (auto s : vec)
    {
        if (prefix == s)
            continue;
        out.push_back(prefix + s + "^");
    }

    return ret(out);
}

//Concatenate all strings as a big string. Vec should contain data.
E<std::string> concat(std::vector<std::string> vec)
{
    std::string output;

    if (vec.empty())
        return fail<str>("Empty vectors aren't allowed");

    for (auto s : vec)
        output += s;

    if (output.empty())
        return fail<str>("No data found");
    return ret(output);
}

int main()
{
    typedef std::string s;

    //Parse some string, show how error interrupt computation of the "chain".
    std::cout << ret((s)"+hello   -WORLD").bind(parse).bind(prefixy).bind(concat) << std::endl;
    std::cout << ret((s)"+hello Hello  Hello").bind(parse).bind(prefixy).bind(concat) << std::endl;
    std::cout << ret((s)"+   ").bind(parse).bind(prefixy).bind(concat) << std::endl;
    std::cout << ret((s)"+hi").bind(parse).bind(prefixy).bind(concat) << std::endl;

    //Play with lambda to "replace" a value if it's not an error.
    std::cout << ret((s)"Some string").bind([](const std::string&) {return fail<s>("Failed");});
    std::cout << ret(23).bind([](const int) {return ret(42);});
    std::cout << fail<int>("NaN").bind([](const int) {return ret(42);});

    return 0;
}

原文:An alternative error handling strategy for C++
转载自:伯乐在线 - 周昌鸿


JeOam
8.7k 声望167 粉丝

热爱互联网