Face++是一个人脸识别云服务平台，通过它提供的开放服务，开发者可以快速地在自己的产品中集成面部识别功能。Face++团队专注于研发世界最好的人脸检测、识别、分析和重建技术，通过融合机器视觉、机器学习、大数据挖掘及3D图形学技术，致力于将最新、性能最好、使用最方便的人脸技术提供给广大开发者和用户。
Face++的技术目前处于世界领先水平， 最近半年摘得多项世界技术比赛的桂冠：
- 人脸检测（在照片中精准定位人脸位置的算法），在世界公开评测集FDDB 排名第一
- 人脸关键点检测（精准定位面部关键部门的位置），在世界公开评测比赛300-W排名第一。
- 在最重要的互联网图片人脸识别(Face recognition) 比赛LFW中，Face++团队更是力压Facebook人脸团队 (前face.com团队)，获得世界第一。在极难识别的互联网新闻图片上，获得了97.3%的准确率。
Face++为开发者提供了云端API、离线SDK，开发者可以方便地在自己的应用中集成人脸识别功能。
SegmentFault访谈了Face++团队，希望能帮助开发者更好地了解Face++。
SegmentFault: Face++能够应对复杂的光照并支持多种人脸姿态，能简单说一下背后采用的技术么？
Face++: Face++已经能够较为稳定地应对复杂的光照和人脸姿态，但过于极端的光照和姿态还是十分困难。Face++的全线技术都更新为大数据深度学习算法，通过收集的海量人脸照片，新型的神经网络算法可以通过大数据训练形成性能更好的人脸检测，人脸分析，和人脸识别技术。
SegmentFault: Face++大规模人脸搜索技术的快速高效主要得益于单张人脸特征长度小？除此以外有用其他技术优化搜索么？
Face++: 首先，Face++通过自己特有的face representation算法可以将每张人脸压缩到几个字节的长度。同时，我们在搜索建表，最近邻查找等技术也有自己独特优化的算法。
SegmentFault: Face++的人脸验证可以有效分辨活体和照片，不过绕过人脸验证的另一种方法是使用事先录制的用户视频。Face++是如何应对这种情况的？
Face++: 现在的Face++可以通过眨眼，表情变化等细微面部特征来分辨活体和照片。但和其他生物特征验证方式一样，Face++的活体技术短期内还无法应对如视频攻击这样的情况。
SegmentFault: Face++在ICCV2013上宣讲的Coarse-to-fine CNN技术，其中内部关键点检测之后还会有两级优化，但是比内部关键点识别难度还要大的轮廓关键点却没有后续的优化。这是为了减少步骤加快识别速度还是有其他的原因？
Face++: 我们其实试过内部和外部的多级优化，外部点因为比较不稳定，且ground-truth标准较难统一，所以多级优化后效果不明显，内部多级优化提升明显。
SegmentFault: Face++ 目前发布的两篇论文，关键点检测和人脸特征表示都是基于DCNN的技术。深度学习是人脸识别技术的发展方向么？
Face++: 未来深度学习一定是必须采用的方向。在我们看来深度学习和传统视觉方法有很强互补性，未来Face++也一定是两条路都要走。
SegmentFault: 百度余凯合著的深度学习论文得过ICML的Best Paper Runner-up Award，百度也成立了IDL（深度学习研究院），Google、Facebook也收购了一些人脸识别的公司。Face++ 目前具备世界领先的人脸识别技术，是怎么做到的？在Face++看来，在技术研发方面，创业公司相比巨头有哪些优势和劣势？
Face++: 百度，Google, 和Facebook都在深度学习上做的十分出色。在我们看来，大的技术革新最终靠的是人才。比如深度学习，大家都是初期的探索者，谁能更专注的进行更快速的技术革新，谁就会最终胜出。Face++在人才和技术专注度上都较为有信心。
SegmentFault: Face++的服务平台使用的是自建服务器还是第三方云服务？
Face++: 我们也是自建服务器和第三方云服务结合。
SegmentFault: Face++的算法研发用到了C++、Matlab和Python？能比较下Matlab和Python在视觉算法研究方面的优势和不足么？
Face++: 优势是比较糙快猛，方便验证idea；落实到系统和实用级别，可能还是要采用C++。
SegmentFault: Face++为iOS和Android提供了离线人脸检测，这和Face++的在线服务在功能上、识别准确率上有哪些差距？
Face++: 我们的离线人脸检测，可以理解为是一个轻量级版本，可以比较好的检出near-frontal的脸，能解决一些最基本需求。其他的功能还是线上服务性能更好，很快我们还会推出professional版本，以发布一些我们最新的技术，不过会限调用量。
SegmentFault: 网站介绍中说Face++的技术可以实时跟踪人脸，但是API中似乎没有找到相应的功能。以后会推出针对视频的人脸识别的API么？
Face++: 因为视频处理需要较多的计算资源，所以Face++会等自己各方面实力更强后再推出。
SegmentFault: 不同应用对人脸识别的要求可能是不一样的。比如人脸验证应用出于安全考虑，要保证尽可能低的FPR，而照片标记应用可能更偏向方便，兼顾FNR和FPR。以后Face++会推出针对性的服务么？（例如，API提供模式参数？）
Face++: 会，Face++未来会推出更厚的人脸服务，大家拭目以待。
SegmentFault: Face++团队最初的项目是结合视觉识别技术的体感操控游戏，目前主要为开发者、企业提供人脸识别技术的平台服务。以后的业务重心会偏向于提供平台服务，还是研发自己的产品呢？
Face++: Face++会一直作为一个出色的技术提供者存在。我们会一直优化我们的人脸技术和服务，未来还有可能从人脸拓展到其他图像领域。自己的产品会等技术打磨完成后再推进。
SegmentFault: Face++ 目前有多少员工呢？其中做技术的大概有多少？
Face++: 大约有20个全职，20个实习生。技术人员超过80%。
SegmentFault: 和一般创业公司不同，除了产品开发以外，Face++还需要进行算法科研。Face++内部从事开发和科研的人员比例大概是什么样的？
Face++: 开发和科研的比例大约是2:8左右。有很多出色的intern。
SegmentFault: 能介绍一下Face++的工作氛围么？
Face++: Face++是一个工程师氛围很浓的公司，理念是“Best is Endless. 追求极致.” 公司希望大家有硅谷创业的氛围，技术极客，快乐创业。
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