20140715 形状匹配

实验相关

• 尝试简单形状的匹配，寻找与中间视角中的点所在形状最为匹配的值作为深度值。
• 相关资源：
  不规则物体形状匹配综述——http://blog.csdn.net/yuzg86/article/details/7915405
  方法包括有：基于轮廓——CCH（链码直方图）、PGH（成对几何直方图）、CFSS（五种简单形状描述符结合）、HAUSDORFF距离；基于区域——Hu不变矩。
  相关代码可以在matlab关于冈萨雷斯图像处理工具箱中找到：
  （链码： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f57a7150100opue.html）
• 实验Hu不变矩：
  实验结果：用guidedfilter计算出的权值与匹配的像素之间值不相同，于是换为利用以该点为中心的window的Hu不变矩与匹配的像素进行比较，仍不能正确的检测出匹配的形状。
• 可能原因：
  Hu矩是基于区域的，对于该区域像素点的值很敏感。
• 思考：
  尝试采用基于轮廓的匹配方法。

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发现相关资源，需花时间认真琢磨：

1. Generating object segmentation proposals using global and local search 2014 CVPR
   相关网站及源码： http://www.cse.oulu.fi/~erahtu/ObjSegProp/ObjectSegProposals.html

2. Segmenting Scenes by Matching Image Composites
   相关网站及源码： http://homes.cs.washington.edu/~bcr/projects/SceneComposites/index.html
   过分割——弱化分割——分割完成

3. GrowCut Segmentation In Matlab
   论文：“GrowCut” - Interactive Multi-Label N-D Image Segmentation By Cellular Automata
   相关网站以及源码：http://www.shawnlankton.com/2008/03/growcut-segmentation-in-matlab/