(30 hackdays day 15) Bonsai + LeanCloud - 要有Search！

LeanCloud（原AVOScloud，还是喜欢这名字哈）是国内数一数二的BaaS产品。但由于还在快速发展期，所有还是缺少不少基本功能，比如搜索。好，问题来啦，搜索技术哪家强？Google？Bing？他们肯帮你的产品做搜索吗？Google Site Search？嗯，他们可以帮你定制一个好看的搜索结果页，可以输出XML。但，除非你用他家的服务器，否则它不能用你的数据直接做搜索。假如你想要一个只搜数据库里某张表里的数据，又不想让自己的服务器，或者BaaS平台变成阻碍。那就应该试试这个产品。

Bonsai

我们接触了各种XaaS，Search as a Service也是理所当然的啦。只是这种搜索即服务也有各种形式：

• 三温暖全套服务。Site Search那种我帮你爬网页，帮你分词索引，帮你做Ranking，最后你告诉我个关键词我就给你返回页面URL。
• 某些特定平台下的搜索。比如Wordpress各种"better search, search everything"。
• 针对数据库的搜索引擎。数据库固然有内置的搜索功能，Mongodb等等的document数据库也正需要靠这个挣钱。但始终是不能满足startup简单，快速，暴力的开发标准。尤其是搜索并不是产品的核心功能，但又是必须的情况下。

也许还有别的哈。第三种Search as a Service更适合API Mashup起来的新产品，它不会因为你的页面改变而需要重爬网站，也可以快速的让搜索引擎感知到内容的变化。
总之，搜索这事儿也是花钱就可以快速搞定的～让我们看看怎么把Bonsai和Leancloud结合起来。

为什么要选择Bonsai？这得从Elasticsearch说起。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它最大的特点就是提供且只提供了一套标准的Schema-less的RESTful API。这套API是这个搜索引擎的全部接口。所以，我们可以把Elasticsearch看成一个黑盒，一个搭好就能用HTTP API往里扔数据，往外Query结果的傻瓜搜索引擎。用BugSense的例子来看。

BugSense把从手机上收集到的Crashlog扔到Google的BigTable里（Google storage类服务），然后再扔到ElasticSearch里，最后输出给一个前端应用一个用复杂搜索结果组成的Report。

LeanCloud + Bonsai

我要做的也是类似的，我有个小爬虫，跑在LeanCloud的云代码里，每次被调用都会爬一次网页，把结果保存在数据库里，假设这个保存的东西的Class叫Page。

AV.Cloud.define("doCrawl", function(request, response) {
  // Something like request("http://www.google.com")
  page.save().then(function(page){
    response.success({"title":"Google blahblahblah"});
  });
});

好，这时候我就想能搜到title里有Google的Page，那就得看看Bonsai咋玩啦。
登陆首页bonsai.io注册一个账号，创建一个新的Cluster。

这时候你肯定在寻找美妙的Get Started！但...但这里没有“十分钟入门”...因为...因为做Bonsai的人在首页就说了。

// I have to...
console.log("We're developers, too")

好吧，现在去学学怎么玩ElasticSearch吧。我就不推荐啥快速入门文章啦，请自行Google "tutorial elasticsearch"之类的（tutorial是个特别好的关键词，我都想搞个自动帮你填上这个词儿的搜索引擎了...）。
总之，我们可以很轻易的通过RESTful API来向Bonsai创建出来的ElasticSearch服务器灌数据。ElasticSearch中，创建数据通常也意味着索引数据。

curl -X PUT http://[SERVER]/[appname]/[mydatatype]/[object_id] -d '{ <document data> }'

Bonsai简化了这个过程，在刚才的界面里，选择PUT，右边写上path，下面写上数据的具体的内容（当然是JSON格式的）。点击Run，数据就进区啦。

我们想搜一下有啥数据里有ohuihui的话，只要写一个Query DSL，POST到想要搜索的数据类型下，就能得到JSON的结果啦～

POST /testapp/testdata/_search
{
    "query":{
        "query_string": {
            "query": "ohuihui"
        }
    }
}

够简单吧？同样，只要用上面的Cluster URL作为baseurl，用任何一种语言都很容易通过HTTP API可以向Bonsai里添加数据～
好，现在的问题就是，怎么让我们在AVOS的数据进到Bonsai里呢？还好，AVOS的云代码提供了Hook功能。在每一个数据创建的时候，都可以由AVOS自动调用一段你的代码。比如

AV.Cloud.afterSave("Page", function(request) {
  // Post the page(request.object) to Bonsai
});

这样，每次有新的Page保存到AVOS里的时候，Bonsai里就会被自动添加上这个数据。然后就可以再写一个云代码来访问Bonsai获得用户某个query的结果。

AV.Cloud.define("search", function(request, response) {
  // Something like
  var queryBody = {
      "query":{
        "query_string": {
          "query": request.params['query']
    };
  request.post({
    url: "http://xxx.bonsai.io/testapp/testdata/_search",
    json: true,
    body: JSON.stringify(queryBody)
  })
});

That's it. 整个结构很简单，如下图。以后你想自己做搜索了，自己搭一个ElasticSearch，重新倒一遍数据，改一下search那个云函数里的BaseURL就好啦～

Good night, hope you like it!