个推行业报告：安卓市场红米独占鳌头，浙江用户爱运动

近日， 个推基于自身大数据能力发布了安卓用户行业报告，深度剖析安卓市场情况，并从用户基本信息、兴趣爱好、城市偏好等方面解读了用户属性，助力 APP 精准运营。

设备：红米依旧独占鳌头 千元机更受欢迎

2015 年 2 月 android 机型排行榜
注：数据按 Android 设备当月活跃数统计；手机型号排行为每个月市场存量排行。

纵观 2015 年 Android 市场 2 月–4 月的数据，小米系列手机占据了绝大部分的市场份额。2 月份数据表明，市场份额前三位分别是红米，小米 MI3，以及小米 MI 2S。而 3、4 月份的数据显示，安卓市场前三的位置依旧不变，四到十位的机型排名变化也不大。

由此看来，红米系列手机为小米手机抢占市场份额贡献最大，让其持续在低端手机中抢占先机。而 Android 操作系统在全球范围内占据着主导地位，其市场份额中很大一部分来自于低端智能手机市场的表现。

除了可以看到安卓市场各个手机品牌的市场占有率排名情况，点开特定的机型还可以看到该机型的用户的年龄分布情况。

安卓市场操作系统以 Android4.0 以上为主，其中 Android4.4.2 占有率最高

2015 年 4 月份安卓操作系统 top10

尽管 4 月份 Android4.4.2 的市场份额相对 2 月份而言有所下降，但仍然是目前使用率最高的操作系统。但在 Android 的世界中，更新永远不会停留，就当一个版本开始扩张的时候，另一个版本已经到来。

2015 年 4 月手机分辨率 top5

在分辨率上，用户更加偏爱分辨率大的产品，未来几年将是 LTPS/AMOLED 产品需求快速增长的时期。因此，目前是布局产线扩充产能、提升市场占有率的最佳时机。

智能机价位分布图

随着 4G 时代的到来，以苹果、三星为首的高端智能手机市场基本格局已定，越来越多的厂商开始向中低端市场发力。消费者经过多年的洗礼，消费观念逐步趋于理智，从最开始的盲目最求高端手机到现在开始把目标更多的放在性价比较高的千元机市场。

用户：女性用户爱购物，年轻群体成主流

用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，从而将海量数据转化为对产品运营有价值的信息。可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

基于大数据技术，通过用户特征评价体系和特征算法模型深挖用户属性，能够清晰定义出用户标签，为产品提供营销策略、运营方向的支持，从而帮助产品实现高效运营和精准推送。

用户性别分布图

如今性别不再仅仅是传统意义上的男女之分，在性别分析方面，个推安卓用户行业报告独创性的使用了 GLBT 集合语，它用来指女同性恋者（Lesbians）、男同性恋者（Gays）、双性恋者（Bisexuals）与跨性别者（Transgender）的集合。

移动互联网时代涌现了很多创新性社交，比如基于性别、人脉拓展、情感需求、异性以及有共同兴趣爱好的多元化、差异化的垂直应用，社交模式朝着多元化方向发展。

同时安卓用户中女性用户比例偏多，且女性用户尤其偏爱购物。互联网时代，每一个节日都将演变成电商购物狂欢节，对于一些点，上类的应用就可以在节假日有针对性的对符合用户属性的女性用户推送优惠券以及促销活动信息，提高用户活跃度以及转化率。

用户年龄分布图

随着互联网接入门槛的降低，在年龄方面，也已 18–34 岁的年轻群体为主流，尤其社交类应用的用户群体呈现年轻化趋势，他们普遍对新鲜事物的接受程度较高。

尤其对于年轻用户来说，移动社交应用已逐渐取代打电话、发信息等传统通讯方式，成为大家日常沟通的主要方式，另外，年轻用户普遍追求“个性化”，对此，社交类应用可以推送一些新鲜好玩的东西或者做一些差异化的产品给用户以此来提高用户活跃度和增强用户粘性。

用户消费水平分布图

用户画像是动态的、立体化的解决方案，通过精准人群定位，多维度交叉筛选查询，以及数据分析达到挖掘潜在用户群的目的。

用户画像技术的出现，能够帮助开发者了解用户群体的差异化特征，从而根据用户群体的差异化特征设计并提供有针对性的产品及服务。另外，通过分析消费者的购买行为、态度、生活形态和媒介接触习惯，以及目标用户群体在指定范围内占有的比例，可以多维度的判别目标用户群体的用户价值。用户画像为产品提供了足够的信息基础，能够帮助运营者快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

男女兴趣爱好对比图

用户基于兴趣有三个维度的动作，从低阶到高阶分别是阅读、点评和创造。当用户对一件事情感兴趣时，他第一维度的动作是阅读和浏览，这是用户使用成本最低的方式。当他产生兴趣时，会使用搜索引擎来查看相关信息，翻朋友圈也是一样。第二个维度，用户对感兴趣的内容会发表自己的观点，即点评。第三个维度为创造。互联网上有很小一部分人，会去创造他感兴趣的内容，也就是我们所讲的用户参与贡献内容。

男性群体的爱好主要是阅读、购物、棋牌以及旅行。女性群体购物欲望更强烈一些，在兴趣爱好的比重尤其显著。针对不同性别的用户的不同喜好，产品就可以对于用户打上标签后进行精准推送，避免盲目推送打扰用户，降低用户体验等不良后果的产生。

结合不同群体偏好，进行产品开发和运营

通过数据分析显示，妈妈群体最爱的五个应用分别是宝宝树孕育、儿歌多多，美颜相机、妈妈帮、旺信。用户群体因为身份不同，对不同应用的喜好也不同，比如妈妈族，因为关系到宝宝未来的成长问题，所以手机里关于母婴育儿类的应用就会偏多。如果开发应用的话，首先就要选中确定的用户群体，通过数据调研分析准确了解他们的刚需，然后针对特定的需求开发产品。

但同时基于兴趣细分衍生出很多品类的产品，比如基于兴趣的活动社交。对于基于弱关系的陌生人社交来说，以兴趣为切入是破解陌生人最初交流的尴尬的利器。

浙江应用偏好指数 top10

注：TGI 指数即 Target Group Index（目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势，应用偏好 TGI=[目标城市用户某类型应用安装比例/全部典型城市用户该应用安装比例]*标准数 100，TGI 指数的平均值为 100。

不同城市，各应用的偏好指数也不同，以浙江省为例，浙江安卓用户最偏爱运动、金融、和电影类应用。不同省份的用户生活习惯、消费水平等各不相同，对个应用的偏好程度也不一样。对于产品来说，通过数据挖掘找到对产品忠诚度、活跃度最高的用户才是最有价值的用户。

通过深度解析用户属性及用户行为后，使用个推3.0产品，APP就可根据自身业务需求，在全国范围选择商圈、酒店、学校、影院、火车站、机场等特定场景作为地理围栏范围（同时也支持自定义区域范围）；接着对目标用户进行属性筛选，比如基于用户性别、消费水平、职业、兴趣爱好等维度进行筛选，当符合筛选条件的用户进入指定的地理围栏区域时，便会触发消息推送，实现产品的精细化运营。

典型的场景比如，电商类APP可以实现在某热衷于网购的时尚女性用户进入特定繁华商圈范围时，推送女装品牌优惠信息给她。再比如，商旅类APP可以实现在某商业精英进入机场或火车站时推送给他附近星级酒店的优惠信息。个推3.0有助于摒弃盲目推送，实现精准运营的效果。

个推作为为开发者提供推送技术服务的“送水工”，将继续致力于引领推送行业的技术革新，让精细化运营之路越来越美好！