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前言

Hibernate作为Java中最为流行的O/R映射框架,同时已经完全遵照JPA规范并作为其实现的一个超集,它能够帮助我们快速进行开发,从繁重的持久化层实现中脱离出来。本文将由浅入深为您带来一个粗略的Hibernate使用体验。

Hibernate配置

Hinernate配置文件如下:

XML<!--标准的XML文件的起始行,version='1.0'表明XML的版本,encoding='gb2312'表 明XML文件的编码方式-->  
<!--表明解析本XML文件的DTD文档位置,DTD是DocumentType Definition 的缩写,  即文档类型的定义,
XML解析器使用DTD文档来检查XML文件的合法性。 /hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0dtd
可以在Hibernate3.1.3软件包中的src\org\hibernate目录中找到此文件-->
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
          "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
          "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<!--声明Hibernate配置文件的开始-->  
<hibernate-configuration>
<!--表明以下的配置是针对session-factory配置的,SessionFactory是 Hibernate中的一个类,
这个类主要负责保存HIbernate的配置信息,以及对Session的操作-->
    <session-factory>
        <!-- hibernate.dialect 只是Hibernate使用的数据库方言,就是要用Hibernate连接那种类型的数据库服务器 -->
        <property name="dialect">
            org.hibernate.dialect.MySQLDialect
        </property>

        <!-- 设置数据库的连接url:jdbc:mysql://localhost/hibernate,
        其中localhost表示mysql服务器名称,此处为本机,hibernate是数据库名 -->
        <property name="connection.url">
            jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/HibernateTest
        </property>
        <!-- 连接数据库是用户名 -->
        <property name="connection.username">root</property>
        <!-- 连接数据库是密码 -->
        <property name="connection.password">123456</property>

        <!-- 配置数据库的驱动程序,Hibernate在连接数据库时,需要用到数据库的驱动程序 -->
        <property name="connection.driver_class">
            com.mysql.jdbc.Driver
        </property>
        <!-- jdbc.batch_size是指Hibernate批量插入,删除和更新时每次操作的记录数。BatchSize越大,
        批量操作的向数据库发送Sql的次数越少,速度就越快,同样耗用内存就越大 -->
        <property name="jdbc.batch_size">30</property>
        <!-- jdbc.use_scrollable_resultset是否允许Hibernate用JDBC的可滚动的结果集。
        对分页的结果集。对分页时的设置非常有帮助 -->
        <property name="jdbc.use_scrollable_resultset">false</property>
        <!-- jdbc.fetch_size是指Hibernate每次从数据库中取出并放到JDBC的Statement中的记录条数。
        FetchSize设的越大,读数据库的次数越少,速度越快,Fetch Size越小,读数据库的次数越多,速度越慢 -->
        <property name="jdbc.fetch_size">50</property>
        <!-- connection.useUnicode连接数据库时是否使用Unicode编码 -->
        <property name="connection.useUnicode">true</property>
        <!-- connection.characterEncoding连接数据库时数据的传输字符集编码方式,最好设置为gbk,用gb2312有的字符不全 -->
        <property name="connection.characterEncoding">gbk</property>
        <!-- 是否自动创建数据库表  他主要有一下几个值:validate:当sessionFactory创建时,
        自动验证或者schema定义导入数据库。  create:每次启动都drop掉原来的schema,创建新的。  create-drop:
        当sessionFactory明确关闭时,drop掉schema。update(常用):如果没有schema就创建,有就更新。 -->
        <property name="hbm2ddl.auto">create</property>
        <!-- 数据库连接池的大小 -->
        <property name="connection.pool_size">1</property>
        <!-- 配置此处 sessionFactory.getCurrentSession()可以完成一系列的工作,当调用时,  
        hibernate将session绑定到当前线程,事务结束后,hibernate将session从当前线程中释放,
        并且关闭session。当再次调用getCurrentSession()时,将得到一个新的session,并重新开始这一系列工作。 -->
        <property name="current_session_context_class">thread</property>
        <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.NoCacheProvider</property>
        <property name="myeclipse.connection.profile">mysql</property>
        <!-- 是否在后台显示Hibernate用到的SQL语句,开发时设置为true,便于差错,程序运行时可以在Eclipse
        的控制台显示Hibernate的执行Sql语句。项目部署后可以设置为false,提高运行效率 -->
        <property name="show_sql">true</property>
        <!-- 指定映射文件为“om/cn/entity/User.hbm.xml -->
        <mapping resource="com/cn/entity/User.hbm.xml" />

    </session-factory>

</hibernate-configuration>

与Spring集成的时候,你也可以选择集成到ApplicationContext.xml中:

XML<bean id="sessionFactory"
        class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="packagesToScan" value="sbeat.model*"></property>
        <property name="hibernateProperties">
            <props>
                <prop key="hibernate.dialect"> org.hibernate.dialect.MySQLDialect </prop>
                <prop key="hibernate.show_sql"> true </prop>
                <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>
    <tx:annotation-driven /> 
    <bean id="transactionManager "
        class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"></property>
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>

这里面有一个比较难以发现的坑,那就是Hibernate4中dispatcherServlet的配置竟然对Hibernate有影响,举例如下

XML<mvc:default-servlet-handler />
    <context:component-scan base-package="sbeat.controller" />
<mvc:annotation-driven />

上面是dispatcher-servlet配置的一部分,但是如果你把base-package改成sbeat,就会爆一个奇怪的错误:Hibernate Could not obtain transaction-synchronized Session for current thread.

你在网上搜得,大部分人会告诉你在Service上加@Transactional注解,或者让你在ApplicationContext中指定 。然而并没有什么卵用,至于为什么servlet配置会导致这个问题,小生也没有弄清楚。

Hibernate 映射关系

首先让我们给出一个映射的例子

java@Entity
@Table(name = "Resume")
public class Resume {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private Long id;

    @OneToOne(cascade = CascadeType.MERGE, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn
    private User user;//对应用户,仅同步更新

    @Column(name="created",columnDefinition="DATETIME default '2015-07-10 22:07:00'",nullable=false)
    private Date created= new Date();//创建日期

    @ElementCollection
    private List<String> tags;//雇员技能标签

    @Enumerated(EnumType.STRING)
    @Column(name = "sex", nullable = false, columnDefinition = "VARCHAR(10) default 'UNKNOWN' ")
    private Sex sex=Sex.UNKNOWN;

    @Column(name = "description", length = 30)
    private String description;

    @Column(name = "degree", nullable = false, columnDefinition = "int default 0")
    private Integer degree=0;//学历,由低到高

    @Column(name = "education")
    private String education;//教育经历

    @Column(name = "experience")
    private String experience;//工作经历

    @Column(name = "hobbies")
    private String hobbies;//兴趣爱好

上面省略了getter/setter,下面主要讲几个重点。

外键

java@ManyToOne(targetEntity = Bar.class, fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumns( {
    @JoinColumn(name = "column_1", referencedColumnName = "column_1"),
    @JoinColumn(name = "column_2", referencedColumnName = "column_2"),
    @JoinColumn(name = "column_3", referencedColumnName = "column_3"),
    @JoinColumn(name = "column_4", referencedColumnName = "column_4")
})

Collection

Hibernate对于Collection型的属性,会默认采用一对多映射,采用另一张表来记录,其查询也按照一对多映射的规律

级联方式

级联方式有以下几种

  • PERSIST 插入时帮你插入
  • MERGE 更新时帮你更新
  • REFRESH 刷新时帮你刷新
  • REMOVE 删除时顺带帮你删了,只在一对多映射下起作用
  • DETACH 无视外键依赖直接就可以删除,比如上文如果设置了此选项,可以不管Resume删掉User
  • ALL 以上所有

上述级联只有在使用JPA的方法才会生效,比如session.persist会生效,但session.save就不会。与此同时,hibernate提供了一套自己的Cascade,使用注解@Cascade即可,主要有insert,delete,save_update等,两种级联可以同时使用。

动态插入和动态更新

Hibernate默认的插入和更新是讲所有属性值刷一遍,所以数据库中的default值不会起作用,变为null,用SQL来说明,就是所有属性都出现在SQL语句中。

想要使用数据库的默认值,可以使用注解,如下

java@Entity
@Table(name = "Resume")
@DynamicInsert(true)
@DynamicUpdate(true)

但经本人测试好像这两个注解并不起作用,我的版本是4.3.10.Final,另外动态更新的效果是与merge一致,只写有变化的属性,如果你的属性为null,更新后依然会变成null。

Hibernate 操作

merge,save,update,persist

  • merge在存之前先会做一次查找,最后只修改有变化的属性
  • update就把所有属性都写了一遍,会造成锁的繁忙
  • persist是讲缓存中游离的对象持久化,对于已经persist的对象即使再次persist也不会有两行
  • save 对应数据库的一次插入行为,对于同一个引用对象,persist后再save,会生成两行,persist是考虑到缓存中的引用,同一个引用只有一行。

查询

按Id查询

load/get(Class, id)

  • load 和缓存有关,未找到抛出异常
  • get 直接从数据库中读取,未找到返回null
交集查询

举例如下

javaCriteria cr=getCurrentSession().createCriteria(clazz);
cr.add(Restrictions.eq(key,val));
cr.add(Restrictions.sizeGe(key,val));
return cr.list();
多条件并集查询

举例如下

Criteria cr=getCurrentSession().createCriteria(clazz);
Disjunction disjunction=Restrictions.disjunction();
disjunction.add(Restrictions.like("nickName", keyword));
disjunction.add(Restrictions.like("description", keyword));
cr.add(disjunction);
外键查询

对于外键本身

javapublic Resume findByUserId(Long id) {
    Criteria cr=getCurrentSession().createCriteria(Resume.class);
    cr.add(Restrictions.eq("user.id",id));
    return (Resume) cr.list().get(0);
}

对于外键对象的属性

javapublic Resume findByAttr(Attr attr) {
    Criteria cr=getCurrentSession().createCriteria(Resume.class);
    cr.createAlias("user","u");
    cr.add(Restrictions.eq("u.attr",attr));
    return cr.list();
}
Collection查询

同外键查询一样,举例如下

javacr.createAlias("tags", "t");
cr.add(Restrictions.eq("t", tag);
分页

举例如下

javacr.setFirstResult((pageNum-1)*SbeatConfig.PAGE_SIZE);
cr.setMaxResults(SbeatConfig.PAGE_SIZE);
排序
javacr.addOrder(Order.desc("created"));

刷新

由于Hibernate借助缓存,所以对象在数据库中改变后并不会立即在取的时候改变,这时就需要刷新操作。

javasession.refresh(t);

HQL 语句

javaString hql = "UPDATE Employee set salary = :salary "  + 
             "WHERE id = :employee_id";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setParameter("salary", 1000);
query.setParameter("employee_id", 10);
int result = query.executeUpdate();

Hibernate CRUD

CRUD操作是十分常用的操作,我们自然不会为每个DAO实现一遍,所以是时候采用泛型和反射了,下面给出一种实现方案。

java
//首先给出泛化的接口 public interface GenericDAO<T> { public void insert(T t); public void update(T t); public void simpleUpdate(Map<Object, Object> delta); public void delete(T t); public T load(Long id); public void refresh(T t); public List<T> list(int pageNum); public List<T> findByCondition(Map<Object,Object> condition); } //下面是给出上述接口的实现 @SuppressWarnings("unchecked") public class GenericDAOImpl<T> implements GenericDAO<T> { private Class<T> clazz; @Autowired protected SessionFactory sessionFactory; protected Session getCurrentSession() { return sessionFactory.getCurrentSession(); } public GenericDAOImpl(){ //取得T的类型变量 ParameterizedType type = (ParameterizedType) this.getClass().getGenericSuperclass(); clazz = (Class<T>) type.getActualTypeArguments()[0]; } public void insert(T t) { getCurrentSession().persist(t); } public void update(T t) { getCurrentSession().update(t); } //该方法以单域作为选择的基准,使用Map作增量更新 public void simpleUpdate(Map<Object, Object> delta) { Field[] fields=clazz.getDeclaredFields(); String hql="UPDATE "+clazz.getName()+" set"; String keyName="id";//默认选择基准为Id //调整选择域 if(delta.containsKey("keyName")) keyName=(String) delta.get("keyName"); for(Field field:fields){ String fieldName=field.getName(); if(fieldName==keyName) continue; if(delta.containsKey(fieldName)){ hql=hql+" "+fieldName+"=:"+fieldName+", "; } } hql=hql.substring(0,hql.lastIndexOf(","))+" where "+keyName+"=:"+keyName; Query query=getCurrentSession().createQuery(hql); for(Field field:fields){ String fieldName=field.getName(); if(delta.containsKey(fieldName)){ query.setParameter(fieldName, delta.get(fieldName)); } } query.executeUpdate(); } public void delete(T t) { getCurrentSession().delete(t); } public T load(Long id) { return (T) getCurrentSession().get(clazz, id); } public List<T> list(int pageNum) { //分页查找所有 Session session=getCurrentSession(); Query query=session.createQuery("from "+clazz.getName()+" order by created desc"); if(pageNum>0){ query.setFirstResult((pageNum-1)*SbeatConfig.PAGE_SIZE); query.setMaxResults(SbeatConfig.PAGE_SIZE); } return query.list(); } public List<T> findByCondition( Map<Object, Object> condition) { //交集分页查找并排序 Field[] fields=clazz.getDeclaredFields(); Criteria cr=getCurrentSession().createCriteria(clazz); for(Field field:fields){ String fieldName=field.getName(); if(condition.containsKey(fieldName)){ cr.add(Restrictions.eq(fieldName, condition.get(fieldName))); } } //以插入数据库的倒序来排列 cr.addOrder(Order.desc("created")); Integer pageNum=0; if(condition.containsKey(pageNum)){ pageNum=(Integer) condition.get("pageNum"); } if(pageNum>0){ cr.setFirstResult((pageNum-1)*SbeatConfig.PAGE_SIZE); cr.setMaxResults(SbeatConfig.PAGE_SIZE); } return cr.list(); } public void refresh(T t) { getCurrentSession().refresh(t); } }

suemi
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JSP踩过的坑