安装环境
- JDK 1.7
- scala 2.11.7
- hadoop-winutils 2.6.0
- spark 1.3.1
安装步骤
- 安装JDK、scala解释器、hadoop-winutils、spark
- 配置JAVA_HOME、SCALA_HOME、HADOOP_HOME环境变量
- 运行spark目录下/bin/spark-shell.cmd
测试代码
用这里的wordCount代码,在spark-shell上运行
scala
$ spark-shell scala> val file = sc.textFile("<input file>") scala> val counts = file.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _) scala> counts.saveAsTextFile("<output file>")
可以在<output file>/part-00000
(可能不只一个输出结果文件)中看到结果
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。