Climbing Stairs
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?
递归法
复杂度
时间 O(1.618^N) 空间 O(N)
思路
这题几乎就是求解斐波那契数列。最简单的方法就是递归。但重复计算时间复杂度高。
代码
public class Solution {
public int climbStairs(int n) {
if(n==1 || n==0) return 1;
else return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2);
}
}
动态规划
复杂度
时间 O(N) 空间 O(N)
思路
将之前计算过的结果存下来,节省了一些时间。
代码
public class Solution {
public int climbStairs(int n) {
if(n==0) return 0;
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
}
递推法 Recurrance
复杂度
时间 O(N) 空间 O(1)
思路
实际上我们求n的时候只需要n-1和n-2的值,所以可以减少一些空间啊。
代码
public class Solution {
public int climbStairs(int n) {
int[] f = new int[]{0,1,2};
if(n < 3) return f[n];
for(int i = 2; i < n; i++){
f[0] = f[1];
f[1] = f[2];
f[2] = f[0] + f[1];
}
return f[2];
}
}
矩阵法
复杂度
时间 O(logN) 空间 O(1)
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