背景
在我们的日常开发中都涉及到使用tomcat做为服务器,但是我们该设置多大的线程池呢?以及根据什么原则来设计这个线程池呢?接下来,我将介绍本人是怎么设计以及计算的。
具体方法
众所周知,tomcat接受一个request后处理过程中,会涉及到cpu和IO时间。其中IO等待时间,cpu被动放弃执行,其他线程就可以利用这段时间片进行操作。所以我们可以采用服务器IO优化的通用规则。线程大小 = ( (线程io时间 + 线程cpu) / 线程cpu time) * cpu核数
举例
线程io时间为100ms(IO操作比如数据库查询,同步远程调用等),线程cpu时间10ms,服务器物理机核数为4个。通过上面的公式,我们计算出来的大小是 ((100 + 10 )/10 ) *4 = 44
。理论上我们有依据,但是实际计算过程中我们怎么知道线程IO时间和cpu时间呢? 这个就涉及到实际编码过程中的怎么样监控处理时间啦。
通过java 实现内置的filter接口,我们可以拿到一个request消耗的总时间
public class MoniterFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException,
ServletException {
long start = System.currentTimeMillis();
String params = getQueryString(httpRequest);
try {
chain.doFilter(httpRequest, httpResponse);
} finally {
logger.info("access url [{}{}], cost time [{}] ms )", uri,
params, cost);
}
private String getQueryString(HttpServletRequest req) {
StringBuilder buffer = new StringBuilder("?");
Enumeration<String> emParams = req.getParameterNames();
try {
while (emParams.hasMoreElements()) {
String sParam = emParams.nextElement();
String sValues = req.getParameter(sParam);
buffer.append(sParam).append("=").append(sValues).append("&");
}
return buffer.substring(0, buffer.length() - 1);
} catch (Exception e) {
}
return "";
}
}
通过添加切面来监控线程IO耗时(jdk,cglib)
public class DaoInterceptor implements MethodInterceptor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DaoInterceptor.class);
@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
StopWatch watch = new StopWatch();
watch.start();
Object result = null;
Throwable t = null;
try {
result = invocation.proceed();
} catch (Throwable e) {
t = e == null ? null : e.getCause();
throw e;
} finally {
watch.stop();
logger.info("({}ms)", watch.getTotalTimeMillis());
}
return result;
}
}
通过上述代码就可以计算出相应时间,从而计算出线程大小啦。但是我们就到此为止了吗?
其实还没有,计算出的数值只是存在理论情况下,我们还是需要通过压测工具(Jmeter)来压测一下线服务器,同时根据qps值来动态微调刚才计算出的线程池大小。
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