Minimum Size Subarray Sum
Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.
For example, given the array
[2,3,1,2,4,3]
and s = 7, the subarray[4,3]
has the minimal length under the problem constraint.
双指针
复杂度
时间 O(N) 空间 O(1)
思路
我们用两个指针维护一个窗口,保证这个窗口的内的和是小于目标数的。如果新来的数加上后,和大于目标,则比较下当前窗口长度和最短窗口长度,窗口左边界右移。如果和仍小于目标数,则将窗口右边界右移。注意这里退出的条件,右边界是小于等于长度,因为我们窗口到了最右侧时,还需要继续左移左边界来看有没有更优的解法。另外,如果左边界大于右边界时,说明最短子串的长度已经小于等于1,我们就不用再查找了。
注意
循环的判断条件是right <= nums.length && left <= right
代码
public class Solution {
public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
if(nums.length == 0) return 0;
int left = 0, right = 0, sum = 0, minLen = nums.length + 1;
while(right <= nums.length && left <= right){
if(sum < s){
// 当右边界等于长度时,我们要多等一轮,等待左边界左移,这时候不能加
if(right < nums.length){
sum += nums[right];
}
right++;
} else {
// 当和大于等于目标时,检查长度并左移边界
minLen = Math.min(minLen, right - left);
sum -= nums[left];
left++;
}
}
return minLen <= nums.length ? minLen : 0;
}
}
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