Sequelize 和 MySQL 对照

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如果你觉得Sequelize的文档有点多、杂,不方便看,可以看看这篇。

在使用NodeJS来关系型操作数据库时,为了方便,通常都会选择一个合适的ORM(Object Relationship Model)框架。毕竟直接操作SQL比较繁琐,通过ORM框架,我们可以使用面向对象的方式来操作表。NodeJS社区有很多的ORM框架,我比较喜欢Sequelize,它功能丰富,可以非常方便的进行连表查询。

这篇文章我们就来看看,Sequelize是如何在SQL之上进行抽象、封装,从而提高开发效率的。

安装

这篇文章主要使用MySQLSequelizeco来进行介绍。安装非常简单:

$ npm install --save co
$ npm install --save sequelize
$ npm install --save mysql

代码模板如下:

var Sequelize = require('sequelize');
var co = require('co');

co(function* () {
    // code here
}).catch(function(e) {
    console.log(e);
});

基本上,Sequelize的操作都会返回一个Promise,在co的框架里面可以直接进行yield,非常方便。

建立数据库连接

var sequelize = new Sequelize(
    'sample', // 数据库名
    'root',   // 用户名
    'zuki',   // 用户密码
    {
        'dialect': 'mysql',  // 数据库使用mysql
        'host': 'localhost', // 数据库服务器ip
        'port': 3306,        // 数据库服务器端口
        'define': {
            // 字段以下划线(_)来分割(默认是驼峰命名风格)
            'underscored': true
        }
    }
);

定义单张表

Sequelize

var User = sequelize.define(
    // 默认表名(一般这里写单数),生成时会自动转换成复数形式
    // 这个值还会作为访问模型相关的模型时的属性名,所以建议用小写形式
    'user',
    // 字段定义(主键、created_at、updated_at默认包含,不用特殊定义)
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10), // 字段类型
            'allowNull': false,         // 是否允许为NULL
            'unique': true              // 字段是否UNIQUE
        },
        'nick': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false
        },
        'department': {
            'type': Sequelize.STRING(64),
            'allowNull': true
        }
    }
);

SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `nick` CHAR(10) NOT NULL, 
    `department` VARCHAR(64),
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

几点说明:

  1. 建表SQL会自动执行的意思是你主动调用sync的时候。类似这样:User.sync({force: true});(加force:true,会先删掉表后再建表)。我们也可以先定义好表结构,再来定义Sequelize模型,这时可以不用sync。两者在定义阶段没有什么关系,直到我们真正开始操作模型时,才会触及到表的操作,但是我们当然还是要尽量保证模型和表的同步(可以借助一些migration工具)。自动建表功能有风险,使用需谨慎。

  2. 所有数据类型,请参考文档数据类型

  3. 模型还可以定义虚拟属性、类方法、实例方法,请参考文档:模型定义

  4. 其他一些特殊定义如下所示:

var User = sequelize.define(
    'user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10), // 字段类型
            'allowNull': false,         // 是否允许为NULL
            'unique': true              // 字段是否UNIQUE
        },
        'nick': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false
        },
        'department': {
            'type': Sequelize.STRING(64),
            'allowNull': true
        }
    },
    {
        // 自定义表名
        'freezeTableName': true,
        'tableName': 'xyz_users',

        // 是否需要增加createdAt、updatedAt、deletedAt字段
        'timestamps': true,

        // 不需要createdAt字段
        'createdAt': false,

        // 将updatedAt字段改个名
        'updatedAt': 'utime'

        // 将deletedAt字段改名
        // 同时需要设置paranoid为true(此种模式下,删除数据时不会进行物理删除,而是设置deletedAt为当前时间
        'deletedAt': 'dtime',
        'paranoid': true
    }
);

单表增删改查

通过Sequelize获取的模型对象都是一个DAO(Data Access Object)对象,这些对象会拥有许多操作数据库表的实例对象方法(比如:saveupdatedestroy等),需要获取“干净”的JSON对象可以调用get({'plain': true})

通过模型的类方法可以获取模型对象(比如:findByIdfindAll等)。

Sequelize

// 方法1:build后对象只存在于内存中,调用save后才操作db
var user = User.build({
    'emp_id': '1',
    'nick': '小红',
    'department': '技术部'
});
user = yield user.save();
console.log(user.get({'plain': true}));

// 方法2:直接操作db
var user = yield User.create({
    'emp_id': '2',
    'nick': '小明',
    'department': '技术部'
});
console.log(user.get({'plain': true}));

SQL

INSERT INTO `users` 
(`id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `updated_at`, `created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT, '1', '小红', '技术部', '2015-11-02 14:49:54', '2015-11-02 14:49:54');

Sequelize会为主键id设置DEFAULT值来让数据库产生自增值,还将当前时间设置成了created_atupdated_at字段,非常方便。

Sequelize

// 方法1:操作对象属性(不会操作db),调用save后操作db
user.nick = '小白';
user = yield user.save();
console.log(user.get({'plain': true}));

// 方法2:直接update操作db
user = yield user.update({
    'nick': '小白白'
});
console.log(user.get({'plain': true}));

SQL

UPDATE `users` 
SET `nick` = '小白白', `updated_at` = '2015-11-02 15:00:04' 
WHERE `id` = 1;

更新操作时,Sequelize将将当前时间设置成了updated_at,非常方便。

如果想限制更新属性的白名单,可以这样写:

// 方法1
user.emp_id = '33';
user.nick = '小白';
user = yield user.save({'fields': ['nick']});

// 方法2
user = yield user.update(
    {'emp_id': '33', 'nick': '小白'},
    {'fields': ['nick']}
});

这样就只会更新nick字段,而emp_id会被忽略。这种方法在对表单提交过来的一大推数据中只更新某些属性的时候比较有用。

Sequelize

yield user.destroy();

SQL

DELETE FROM `users` WHERE `id` = 1;

这里有个特殊的地方是,如果我们开启了paranoid(偏执)模式,destroy的时候不会执行DELETE语句,而是执行一个UPDATE语句将deleted_at字段设置为当前时间(一开始此字段值为NULL)。我们可以使用user.destroy({force: true})来强制删除,从而执行DELETE语句进行物理删除。

查全部

Sequelize

var users = yield User.findAll();
console.log(users);

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` FROM `users`;

限制字段

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'attributes': ['emp_id', 'nick']
});
console.log(users);

SQL

SELECT `emp_id`, `nick` FROM `users`;

字段重命名

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'attributes': [
        'emp_id', ['nick', 'user_nick']
    ]
});
console.log(users);

SQL

SELECT `emp_id`, `nick` AS `user_nick` FROM `users`;

where子句

Sequelizewhere配置项基本上完全支持了SQLwhere子句的功能,非常强大。我们一步步来进行介绍。

基本条件

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': [1, 2, 3],
        'nick': 'a',
        'department': null
    }
});
console.log(users);

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (1, 2, 3) AND 
    `user`.`nick`='a' AND 
    `user`.`department` IS NULL;

可以看到,k: v被转换成了k = v,同时一个对象的多个k: v对被转换成了AND条件,即:k1: v1, k2: v2转换为k1 = v1 AND k2 = v2

这里有2个要点:

  • 如果v是null,会转换为IS NULL(因为SQL没有= NULL
    这种语法)

  • 如果v是数组,会转换为IN条件(因为SQL没有=[1,2,3]这种语法,况且也没数组这种类型)

操作符

操作符是对某个字段的进一步约束,可以有多个(对同一个字段的多个操作符会被转化为AND)。

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': {
            '$eq': 1,                // id = 1
            '$ne': 2,                // id != 2

            '$gt': 6,                // id > 6
            '$gte': 6,               // id >= 6

            '$lt': 10,               // id < 10
            '$lte': 10,              // id <= 10

            '$between': [6, 10],     // id BETWEEN 6 AND 10
            '$notBetween': [11, 15], // id NOT BETWEEN 11 AND 15

            '$in': [1, 2],           // id IN (1, 2)
            '$notIn': [3, 4]         // id NOT IN (3, 4)
        },
        'nick': {
            '$like': '%a%',          // nick LIKE '%a%'
            '$notLike': '%a'         // nick NOT LIKE '%a'
        },
        'updated_at': {
            '$eq': null,             // updated_at IS NULL
            '$ne': null              // created_at IS NOT NULL
        }
    }
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` = 1 AND 
    `user`.`id` != 2 AND 
    `user`.`id` > 6 AND 
    `user`.`id` >= 6 AND 
    `user`.`id` < 10 AND 
    `user`.`id` <= 10 AND 
    `user`.`id` BETWEEN 6 AND 10 AND 
    `user`.`id` NOT BETWEEN 11 AND 15 AND
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`id` NOT IN (3, 4)
) 
AND 
(
    `user`.`nick` LIKE '%a%' AND 
    `user`.`nick` NOT LIKE '%a'
) 
AND 
(
    `user`.`updated_at` IS NULL AND 
    `user`.`updated_at` IS NOT NULL
);

这里我们发现,其实相等条件k: v这种写法是操作符写法k: {$eq: v}的简写。而要实现不等条件就必须使用操作符写法k: {$ne: v}

条件

上面我们说的条件查询,都是AND查询,Sequelize同时也支持ORNOT、甚至多种条件的联合查询。

AND条件

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$and': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);
OR条件

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$or': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR 
    `user`.`nick` IS NULL
);
NOT条件

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        '$not': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
NOT (
    `user`.`id` IN (1, 2) AND 
    `user`.`nick` IS NULL
);

转换规则

我们这里做个总结。Sequelizewhere配置的转换规则的伪代码大概如下:

function translate(where) {

    for (k, v of where) {

        if (k == 表字段) {
            // 先统一转为操作符形式
            if (v == 基本值) { // k: 'xxx'
                v = {'$eq': v};
            }
            if (v == 数组) { // k: [1, 2, 3]
                v = {'$in': v};
            }

            // 操作符转换
            for (opk, opv of v) {
                // op将opk转换对应的SQL表示
                => k + op(opk, opv) + AND; 
            }
        }

        // 逻辑操作符处理

        if (k == '$and') {
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

        if (k == '$or') {
            for (item in v) {
                => translate(item) + OR;
            }
        }

        if (k == '$not') {
            NOT +
            for (item in v) {
                => translate(item) + AND;
            }
        }

    }

    function op(opk, opv) {
        switch (opk) {
            case $eq => ('=' + opv) || 'IS NULL';
            case $ne => ('!=' + opv) || 'IS NOT NULL';
            case $gt => '>' + opv;
            case $lt => '<' + opv;
            case $gte => '>=' + opv;
            case $lte => '<=' + opv;
            case $between => 'BETWEEN ' + opv[0] + ' AND ' + opv[1];
            case $notBetween => 'NOT BETWEEN ' + opv[0] + ' AND ' + opv[1];
            case $in => 'IN (' + opv.join(',') + ')';
            case $notIn => 'NOT IN (' + opv.join(',') + ')';
            case $like => 'LIKE ' + opv;
            case $notLike => 'NOT LIKE ' + opv;
        }
    }

}

我们看一个复杂例子,基本上就是按上述流程来进行转换。

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'where': {
        'id': [3, 4],
        '$not': [
            {
                'id': {
                    '$in': [1, 2]
                }
            },
            {
                '$or': [
                    {'id': [1, 2]},
                    {'nick': null}
                ]
            }
        ],
        '$and': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ],
        '$or': [
            {'id': [1, 2]},
            {'nick': null}
        ]
    }
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE 
    `user`.`id` IN (3, 4) 
AND 
NOT 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) 
    AND 
    (`user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL)
)
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) AND `user`.`nick` IS NULL
) 
AND 
(
    `user`.`id` IN (1, 2) OR `user`.`nick` IS NULL
);

排序

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'order': [
        ['id', 'DESC'],
        ['nick']
    ]
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
ORDER BY `user`.`id` DESC, `user`.`nick`;

分页

Sequelize

var countPerPage = 20, currentPage = 5;
var users = yield User.findAll({
    'limit': countPerPage,                      // 每页多少条
    'offset': countPerPage * (currentPage - 1)  // 跳过多少条
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 80, 20;

其他查询方法

查询一条数据

Sequelize

user = yield User.findById(1);

user = yield User.findOne({
    'where': {'nick': 'a'}
});

SQL

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
WHERE `user`.`nick` = 'a' LIMIT 1;
查询并获取数量

Sequelize

var result = yield User.findAndCountAll({
    'limit': 20,
    'offset': 0
});
console.log(result);

SQL

SELECT count(*) AS `count` FROM `users` AS `user`;

SELECT `id`, `emp_id`, `nick`, `department`, `created_at`, `updated_at` 
FROM `users` AS `user` 
LIMIT 20;

这个方法会执行2个SQL,返回的result对象将包含2个字段:result.count是数据总数,result.rows是符合查询条件的所有数据。

批量操作

插入

Sequelize

var users = yield User.bulkCreate(
    [
        {'emp_id': 'a', 'nick': 'a'},
        {'emp_id': 'b', 'nick': 'b'},
        {'emp_id': 'c', 'nick': 'c'}
    ]
);

SQL

INSERT INTO `users` 
    (`id`,`emp_id`,`nick`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
    (NULL,'a','a','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30'),
    (NULL,'b','b','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30'),
    (NULL,'c','c','2015-11-03 02:43:30','2015-11-03 02:43:30');

这里需要注意,返回的users数组里面每个对象的id值会是null。如果需要id值,可以重新取下数据。

更新

Sequelize

var affectedRows = yield User.update(
    {'nick': 'hhhh'},
    {
        'where': {
            'id': [2, 3, 4]
        }
    }
);

SQL

UPDATE `users` 
SET `nick`='hhhh',`updated_at`='2015-11-03 02:51:05' 
WHERE `id` IN (2, 3, 4);

这里返回的affectedRows其实是一个数组,里面只有一个元素,表示更新的数据条数(看起来像是Sequelize的一个bug)。

删除

Sequelize

var affectedRows = yield User.destroy({
    'where': {'id': [2, 3, 4]}
});

SQL

DELETE FROM `users` WHERE `id` IN (2, 3, 4);

这里返回的affectedRows是一个数字,表示删除的数据条数。

关系

关系一般有三种:一对一、一对多、多对多。Sequelize提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表间的操作。

当说到关系查询时,一般会需要获取多张表的数据。有建议用连表查询join的,有不建议的。我的看法是,join查询这种黑科技在数据量小的情况下可以使用,基本没有什么影响,数据量大的时候,join的性能可能会是硬伤,应该尽量避免,可以分别根据索引取单表数据然后在应用层对数据进行joinmerge。当然,查询时一定要分页,不要findAll

一对一

模型定义

Sequelize

var User = sequelize.define('user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Account = sequelize.define('account',
    {
        'email': {
            'type': Sequelize.CHAR(20),
            'allowNull': false
        }
    }
);

/* 
 * User的实例对象将拥有getAccount、setAccount、addAccount方法
 */
User.hasOne(Account);
/*
 * Account的实例对象将拥有getUser、setUser、addUser方法
 */
Account.belongsTo(User);

SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `accounts` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `email` CHAR(20) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到,这种关系中外键user_id加在了Account上。另外,Sequelize还给我们生成了外键约束。

一般来说,外键约束在有些自己定制的数据库系统里面是禁止的,因为会带来一些性能问题。所以,建表的SQL一般就去掉约束,同时给外键加一个索引(加速查询),数据的一致性就靠应用层来保证了。

关系操作

Sequelize

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var account = user.createAccount({'email': 'a'});
console.log(account.get({'plain': true}));

SQL

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-03 06:24:53','2015-11-03 06:24:53');

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'a',1,'2015-11-03 06:24:53','2015-11-03 06:24:53');

SQL执行逻辑是:

  • 使用对应的的user_id作为外键在accounts表里插入一条数据。

Sequelize

var anotherAccount = yield Account.create({'email': 'b'});
console.log(anotherAccount);
anotherAccount = yield user.setAccount(anotherAccount);
console.log(anotherAccount);

SQL

INSERT INTO `accounts` 
(`id`,`email`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'b','2015-11-03 06:37:14','2015-11-03 06:37:14');

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-03 06:37:14' WHERE `id` = 1;
UPDATE `accounts` SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-03 06:37:14' WHERE `id` = 2;

SQL执行逻辑是:

  • 插入一条account数据,此时外键user_id是空的,还没有关联user

  • 找出当前user所关联的account并将其user_id置为`NUL(为了保证一对一关系)

  • 设置新的acount的外键user_iduser的属性id,生成关系

Sequelize

yield user.setAccount(null);

SQL

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

UPDATE `accounts` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 00:11:35' 
WHERE `id` = 1;

这里的删除实际上只是“切断”关系,并不会真正的物理删除记录。

SQL执行逻辑是:

  • 找出user所关联的account数据

  • 将其外键user_id设置为NULL,完成关系的“切断”

Sequelize

var account = yield user.getAccount();
console.log(account);

SQL

SELECT `id`, `email`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `accounts` AS `account` 
WHERE (`account`.`user_id` = 1);

这里就是调用usergetAccount方法,根据外键来获取对应的account

但是其实我们用面向对象的思维来思考应该是获取user的时候就能通过user.account的方式来访问account对象。这可以通过Sequelizeeager loading(急加载,和懒加载相反)来实现。

eager loading的含义是说,取一个模型的时候,同时也把相关的模型数据也给我取过来(我很着急,不能按默认那种取一个模型就取一个模型的方式,我还要更多)。方法如下:

Sequelize

var user = yield User.findById(1, {
    'include': [Account]
});
console.log(user.get({'plain': true}));
/* 
 * 输出类似:
 { id: 1,
  emp_id: '1',
  created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
  account:
   { id: 2,
     email: 'b',
     created_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     updated_at: Tue Nov 03 2015 15:25:27 GMT+0800 (CST),
     user_id: 1 } }
 */

SQL

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, `account`.`id` AS `account.id`, `account`.`email` AS `account.email`, `account`.`created_at` AS `account.created_at`, `account`.`updated_at` AS `account.updated_at`, `account`.`user_id` AS `account.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `accounts` AS `account` 
ON `user`.`id` = `account`.`user_id` 
WHERE `user`.`id` = 1 LIMIT 1;

可以看到,我们对2个表进行了一个外联接,从而在取user的同时也获取到了account

其他补充说明

如果我们重复调用user.createAccount方法,实际上会在数据库里面生成多条user_id一样的数据,并不是真正的一对一。

所以,在应用层保证一致性时,就需要我们遵循良好的编码约定。新增就用user.createAccount,更改就用user.setAccount

也可以给user_id加一个UNIQUE约束,在数据库层面保证一致性,这时就需要做好try/catch,发生插入异常的时候能够知道是因为插入了多个account

另外,我们上面都是使用user来对account进行操作。实际上反向操作也是可以的,这是因为我们定义了Account.belongsTo(User)。在Sequelize里面定义关系时,关系的调用方会获得相关的“关系”方法,一般为了两边都能操作,会同时定义双向关系(这里双向关系指的是模型层面,并不会在数据库表中出现两个表都加上外键的情况,请放心)。

一对多

模型定义

Sequelize

var User = sequelize.define('user',
    {
        'emp_id': {
            'type': Sequelize.CHAR(10),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Note = sequelize.define('note',
    {
        'title': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false
        }
    }
);

/*
 * User的实例对象将拥有getNotes、setNotes、addNote、createNote、removeNote、hasNote方法
 */
User.hasMany(Note);
/*
 * Note的实例对象将拥有getUser、setUser、createUser方法
 */
Note.belongsTo(User);

SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `emp_id` CHAR(10) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `user_id` INTEGER, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到这种关系中,外键user_id加在了多的一端(notes表)。同时相关的模型也自动获得了一些方法。

关系操作

方法1

Sequelize

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note = yield user.createNote({'title': 'a'});
console.log(note);

SQL

NSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-03 23:52:05','2015-11-03 23:52:05');

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`user_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'a',1,'2015-11-03 23:52:05','2015-11-03 23:52:05');

SQL执行逻辑:

  • 使用user的主键id值作为外键直接在notes表里插入一条数据。

方法2

Sequelize

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note = yield Note.create({'title': 'b'});
yield user.addNote(note);

SQL

INSERT INTO `users` 
(`id`,`emp_id`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'1','2015-11-04 00:02:56','2015-11-04 00:02:56');

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'b','2015-11-04 00:02:56','2015-11-04 00:02:56');

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-04 00:02:56' 
WHERE `id` IN (1);

SQL执行逻辑:

  • 插入一条note数据,此时该条数据的外键user_id为空

  • 使用user的属性id值再更新该条note数据,设置好外键,完成关系建立

Sequelize

// 为user增加note1、note2
var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note1 = yield user.createNote({'title': 'a'});
var note2 = yield user.createNote({'title': 'b'});
// 先创建note3、note4
var note3 = yield Note.create({'title': 'c'});
var note4 = yield Note.create({'title': 'd'});
// user拥有的note更改为note3、note4
yield user.setNotes([note3, note4]);

SQL

/* 省去了创建语句 */
SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 12:45:12' 
WHERE `id` IN (1, 2);

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=1,`updated_at`='2015-11-04 12:45:12' 
WHERE `id` IN (3, 4);

SQL执行逻辑:

  • 根据user的属性id查询所有相关的note数据

  • note1note2的外键user_id置为NULL,切断关系

  • note3note4的外键user_id置为user的属性id,完成关系建立

这里为啥还要查出所有的note数据呢?因为我们需要根据传人setNotes的数组来计算出哪些note要切断关系、哪些要新增关系,所以就需要查出来进行一个计算集合的“交集”运算。

Sequelize

var user = yield User.create({'emp_id': '1'});
var note1 = yield user.createNote({'title': 'a'});
var note2 = yield user.createNote({'title': 'b'});
yield user.setNotes([]);

SQL

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` WHERE `note`.`user_id` = 1;

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-04 12:50:08' 
WHERE `id` IN (1, 2);

实际上,上面说到的“改”已经有“删”的操作了(去掉note1note2的关系)。这里的操作是删掉用户的所有note数据,直接执行user.setNotes([])即可。

SQL执行逻辑:

  • 根据user的属性id查出所有相关的note数据

  • 将其外键user_id置为NULL,切断关系

还有一个真正的删除方法,就是removeNote。如下所示:

Sequelize

yield user.removeNote(note);

SQL

UPDATE `notes` 
SET `user_id`=NULL,`updated_at`='2015-11-06 01:40:12' 
WHERE `user_id` = 1 AND `id` IN (1);

情况1

查询user的所有满足条件的note数据。

Sequelize

var notes = yield user.getNotes({
    'where': {
        'title': {
            '$like': '%css%'
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    console.log(note);
});

SQL

SELECT `id`, `title`, `created_at`, `updated_at`, `user_id` 
FROM `notes` AS `note` 
WHERE (`note`.`user_id` = 1 AND `note`.`title` LIKE '%a%');

这种方法的SQL很简单,直接根据userid值来查询满足条件的note即可。

情况2

查询所有满足条件的note,同时获取note属于哪个user

Sequelize

var notes = yield Note.findAll({
    'include': [User],
    'where': {
        'title': {
            '$like': '%css%'
        }
    }
});
notes.forEach(function(note) {
    // note属于哪个user可以通过note.user访问
    console.log(note);
});

SQL

SELECT `note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, `note`.`user_id`, 
`user`.`id` AS `user.id`, `user`.`emp_id` AS `user.emp_id`, `user`.`created_at` AS `user.created_at`, `user`.`updated_at` AS `user.updated_at` 
FROM `notes` AS `note` LEFT OUTER JOIN `users` AS `user` 
ON `note`.`user_id` = `user`.`id`
WHERE `note`.`title` LIKE '%css%';

这种方法,因为获取的主体是note,所以将notesleft joinusers

情况3

查询所有满足条件的user,同时获取该user所有满足条件的note

Sequelize

var users = yield User.findAll({
    'include': [Note],
    'where': {
        'created_at': {
            '$lt': new Date()
        }
    }
});
users.forEach(function(user) {
    // user的notes可以通过user.notes访问
    console.log(user); 
});

SQL

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` LEFT OUTER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id`
WHERE `user`.`created_at` < '2015-11-05 01:51:35';

这种方法获取的主体是user,所以将usersleft joinnotes

一点补充

关于各种join的区别,可以参考:http://blog.codinghorror.com/a-visual-explanation-of-sql-joins/

关于eager loading我想再啰嗦几句。include里面传递的是去取相关模型,默认是取全部,我们也可以再对这个模型进行一层过滤。像下面这样:

Sequelize

// 查询创建时间在今天之前的所有user,同时获取他们note的标题中含有关键字css的所有note
var users = yield User.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Note,
            'where': {
                'title': {
                    '$like': '%css%'
                }
            }
        }
    ],
    'where': {
        'created_at': {
            '$lt': new Date()
        }
    }
});

SQL

SELECT `user`.`id`, `user`.`emp_id`, `user`.`created_at`, `user`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, `notes`.`user_id` AS `notes.user_id` 
FROM `users` AS `user` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
ON `user`.`id` = `notes`.`user_id` AND `notes`.`title` LIKE '%css%' 
WHERE `user`.`created_at` < '2015-11-05 01:58:31';

注意:当我们对include的模型加了where过滤时,会使用inner join来进行查询,这样保证只有那些拥有标题含有css关键词note的用户才会返回。

多对多关系

在多对多关系中,必须要额外一张关系表来将2个表进行关联,这张表可以是单纯的一个关系表,也可以是一个实际的模型(含有自己的额外属性来描述关系)。我比较喜欢用一个模型的方式,这样方便以后做扩展。

模型定义

Sequelize

var Note = sequelize.define('note',
    {
        'title': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false
        }
    }
);
var Tag = sequelize.define('tag',
    {
        'name': {
            'type': Sequelize.CHAR(64),
            'allowNull': false,
            'unique': true
        }
    }
);
var Tagging = sequelize.define('tagging',
    {
        'type': {
            'type': Sequelize.INTEGER(),
            'allowNull': false
        }
    }
);

// Note的实例拥有getTags、setTags、addTag、addTags、createTag、removeTag、hasTag方法
Note.belongsToMany(Tag, {'through': Tagging});
// Tag的实例拥有getNotes、setNotes、addNote、addNotes、createNote、removeNote、hasNote方法
Tag.belongsToMany(Note, {'through': Tagging});

SQL

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `notes` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `title` CHAR(64) NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tags` (
    `id` INTEGER NOT NULL auto_increment , 
    `name` CHAR(64) NOT NULL UNIQUE, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `taggings` (
    `type` INTEGER NOT NULL, 
    `created_at` DATETIME NOT NULL, 
    `updated_at` DATETIME NOT NULL, 
    `tag_id` INTEGER , 
    `note_id` INTEGER , 
    PRIMARY KEY (`tag_id`, `note_id`), 
    FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tags` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, 
    FOREIGN KEY (`note_id`) REFERENCES `notes` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

可以看到,多对多关系中单独生成了一张关系表,并设置了2个外键tag_idnote_id来和tagsnotes进行关联。关于关系表的命名,我比较喜欢使用动词,因为这张表是用来表示两张表的一种联系,而且这种联系多数时候伴随着一种动作。比如:用户收藏商品(collecting)、用户购买商品(buying)、用户加入项目(joining)等等。

方法1

Sequelize

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
yield note.createTag({'name': 'tag'}, {'type': 0});

SQL

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag','2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,0,'2015-11-06 02:14:38','2015-11-06 02:14:38');

SQL执行逻辑:

  • notes表插入记录

  • tags表中插入记录

  • 使用对应的值设置外键tag_idnote_id以及关系模型本身需要的属性(type: 0)在关系表tagging中插入记录

关系表本身需要的属性,通过传递一个额外的对象给设置方法来实现。

方法2

Sequelize

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag = yield Tag.create({'name': 'tag'});
yield note.addTag(tag, {'type': 1});

SQL

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag','2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,1,'2015-11-06 02:20:52','2015-11-06 02:20:52');

这种方法和上面的方法实际上是一样的。只是我们先手动create了一个Tag模型。

方法3

Sequelize

var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2], {'type': 2});

SQL

INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag1','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag2','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `taggings` (`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18'),
(2,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

这种方法可以进行批量添加。当执行addTags时,实际上就是设置好对应的外键及关系模型本身的属性,然后在关系表中批量的插入数据。

Sequelize

// 先添加几个tag
var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2], {'type': 2});
// 将tag改掉
var tag3 = yield Tag.create({'name': 'tag3'});
var tag4 = yield Tag.create({'name': 'tag4'});
yield note.setTags([tag3, tag4], {'type': 3});

SQL

/* 前面添加部分的sql,和上面一样*/
INSERT INTO `notes` 
(`id`,`title`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'note','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag1','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag2','2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(1,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18'),
(2,1,2,'2015-11-06 02:25:18','2015-11-06 02:25:18');

/* 更改部分的sql */
INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag3','2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

INSERT INTO `tags` 
(`id`,`name`,`updated_at`,`created_at`) 
VALUES 
(DEFAULT,'tag4','2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

/* 先删除关系 */
DELETE FROM `taggings` 
WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1, 2);

/* 插入新关系 */
INSERT INTO `taggings` 
(`tag_id`,`note_id`,`type`,`created_at`,`updated_at`) 
VALUES 
(3,1,3,'2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55'),
(4,1,3,'2015-11-06 02:29:55','2015-11-06 02:29:55');

执行逻辑是,先将tag1tag2在关系表中的关系删除,然后再将tag3tag4对应的关系插入关系表。

Sequelize

// 先添加几个tag
var note = yield Note.create({'title': 'note'});
var tag1 = yield Tag.create({'name': 'tag1'});
var tag2 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
var tag3 = yield Tag.create({'name': 'tag2'});
yield note.addTags([tag1, tag2, tag3], {'type': 2});

// 删除一个
yield note.removeTag(tag1);

// 全部删除
yield note.setTags([]);

SQL

/* 删除一个 */
DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (1);

/* 删除全部 */
SELECT `type`, `created_at`, `updated_at`, `tag_id`, `note_id` 
FROM `taggings` AS `tagging` 
WHERE `tagging`.`note_id` = 1;

DELETE FROM `taggings` WHERE `note_id` = 1 AND `tag_id` IN (2, 3);

删除一个很简单,直接将关系表中的数据删除。

全部删除时,首先需要查出关系表中note_id对应的所有数据,然后一次删掉。

情况1

查询note所有满足条件的tag

Sequelize

var tags = yield note.getTags({
    //这里可以对tags进行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // 关系模型可以通过tag.tagging来访问
    console.log(tag);
});

SQL

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`tagging`.`type` AS `tagging.type`, `tagging`.`created_at` AS `tagging.created_at`, `tagging`.`updated_at` AS `tagging.updated_at`, `tagging`.`tag_id` AS `tagging.tag_id`, `tagging`.`note_id` AS `tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
INNER JOIN `taggings` AS `tagging` 
ON 
`tag`.`id` = `tagging`.`tag_id` AND `tagging`.`note_id` = 1;

可以看到这种查询,就是执行一个inner join

情况2

查询所有满足条件的tag,同时获取每个tag所在的note

Sequelize

var tags = yield Tag.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Note
            // 这里可以对notes进行where
        }
    ]
    // 这里可以对tags进行where
});
tags.forEach(function(tag) {
    // tag的notes可以通过tag.notes访问,关系模型可以通过tag.notes[0].tagging访问
    console.log(tag); 
});

SQL

SELECT `tag`.`id`, `tag`.`name`, `tag`.`created_at`, `tag`.`updated_at`, 
`notes`.`id` AS `notes.id`, `notes`.`title` AS `notes.title`, `notes`.`created_at` AS `notes.created_at`, `notes`.`updated_at` AS `notes.updated_at`, 
`notes.tagging`.`type` AS `notes.tagging.type`, `notes.tagging`.`created_at` AS `notes.tagging.created_at`, `notes.tagging`.`updated_at` AS `notes.tagging.updated_at`, `notes.tagging`.`tag_id` AS `notes.tagging.tag_id`, `notes.tagging`.`note_id` AS `notes.tagging.note_id` 
FROM `tags` AS `tag` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `notes.tagging` INNER JOIN `notes` AS `notes` 
    ON 
    `notes`.`id` = `notes.tagging`.`note_id`
) 
ON `tag`.`id` = `notes.tagging`.`tag_id`;

这个查询就稍微有点复杂。首先是notestaggings进行了一个inner join,选出notes;然后tags和刚join出的集合再做一次left join,得到结果。

情况3

查询所有满足条件的note,同时获取每个note所有满足条件的tag

Sequelize

var notes = yield Note.findAll({
    'include': [
        {
            'model': Tag
            // 这里可以对tags进行where
        }
    ]
    // 这里可以对notes进行where
});
notes.forEach(function(note) {
    // note的tags可以通过note.tags访问,关系模型通过note.tags[0].tagging访问
    console.log(note);
});

SQL

SELECT 
`note`.`id`, `note`.`title`, `note`.`created_at`, `note`.`updated_at`, 
`tags`.`id` AS `tags.id`, `tags`.`name` AS `tags.name`, `tags`.`created_at` AS `tags.created_at`, `tags`.`updated_at` AS `tags.updated_at`, 
`tags.tagging`.`type` AS `tags.tagging.type`, `tags.tagging`.`created_at` AS `tags.tagging.created_at`, `tags.tagging`.`updated_at` AS `tags.tagging.updated_at`, `tags.tagging`.`tag_id` AS `tags.tagging.tag_id`, `tags.tagging`.`note_id` AS `tags.tagging.note_id` 
FROM `notes` AS `note` 
LEFT OUTER JOIN 
(
    `taggings` AS `tags.tagging` INNER JOIN `tags` AS `tags` 
    ON 
    `tags`.`id` = `tags.tagging`.`tag_id`
) 
ON 
`note`.`id` = `tags.tagging`.`note_id`;

这个查询和上面的查询类似。首先是tagstaggins进行了一个inner join,选出tags;然后notes和刚join出的集合再做一次left join,得到结果。

其他没有涉及东西

这篇文章已经够长了,但是其实我们还有很多没有涉及的东西,比如:聚合函数及查询(havinggroup by)、模型的验证(validate)、定义钩子(hooks)、索引等等。

这些主题下次再来写写。

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57 条评论
KohPoll 作者 · 2016年06月24日

哈哈。第二篇的坑会尽快填上的。。。

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KohPoll 作者 · 2016年09月26日

恩。主要是我们的db系统禁止使用外键。。他们主要考虑数据量大和高并发的时候吧,join比较耗资源(尤其是内存),甚至有时候可能把db锁死,我们做的一些小系统倒是不用太关心。数据一致性我们都在应用层做的。

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b5156 · 2016年01月28日

sequlize 3.18.0版本是不是更新api了?没有findAll()这些方法

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KohPoll 作者 · 2016年01月28日

minor 版本号升不会变 API 的吧?看 changelog 也没有说这些方法没有了啊,https://github.com/sequelize/sequelize/blob/master/changelog.md 是不是哪里用错了?

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b5156 · 2016年02月12日

谢谢回复,不过api的确变少了

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歪闹 · 2016年04月26日

很棒

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苏三 · 2016年06月22日

啥时候写2啊

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assassin_cike · 2016年09月25日

期待后续文章!

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assassin_cike · 2016年09月25日

有哪些好用的migration工具?应该先建数据库表还是用代码生成表?

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KohPoll 作者 · 2016年09月26日

migration的话,sequelize有一个配套的cli,https://github.com/sequelize/cli
不过我没具体实践过,我一般是先建表,代码生成表限制比较多,比如会给你加一堆外键,表结构变更的时候有点麻烦。

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assassin_cike · 2016年09月26日

你平时都不用外键吗?

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无名小子 · 2016年12月02日

【join查询这种黑科技在数据量小的情况下可以使用,基本没有什么影响,数据量大的时候,join的性能可能会是硬伤,应该尽量避免,可以分别根据索引取单表数据然后在应用层对数据进行join、merge】, 想问下例如现在有三个表 userdepartmentarticle

user表:

id int primary key auto_increment,
name char(32),
password char(32),
created_at bigint,
updated_at bigint,
is_delete int default 0,
dep_id int (对应department表的 `id`)

department表:

id int primary key auto_increment,
name char(32),
pid int default 0,
created_at bigint,
updated_at bigint,
is_delete int default 0

article表

id int primary key auto_increment,
title char(100),
content text,
user_id int,(对应 user 表的 `id`)
cate_id int,
created_at bigint,
updated_at bigint,
is_delete int default 0

现在想查询 想查出用户 id 为 5, 最新发表的10篇文章(这10篇当中当然不能包括被删除的文章), 不能使用 join 关联查询, 而是使用这种方式实现[分别根据索引取单表数据然后在应用层对数据进行join、merge], 该如何实现呢?(最好能够有sql举例说明)

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0
{
    "[]":{
        "count":10,
        "Article":{
            "user_id":5,
            "@order":"created_at-"
        }
    }
}

如果要同时查询User,可以

{
    "User":{
        "id":5
    },
    "[]":{
        "count":10,
        "Article":{
            "user_id@":"User/id", // 等价于 "user_id":5
            "@order":"created_at-"
        }
    }
}

https://github.com/TommyLemon...

孤独的探索号 · 2017年08月10日
0

@TommyLemon 这个工具挺有意思,是不是有点像 GraphQL?

KohPoll 作者 · 2017年08月10日
0

@KohPoll 确实比较像,但GraphQL只是半自动化,APIJSON是完全自动化
https://ruby-china.org/topics...

孤独的探索号 · 2017年08月11日
KohPoll 作者 · 2016年12月05日

一对多的话,直接查就好了。类似这样:
select * from article where user_id=5 order by created_at desc limit 10;
yield user.getArticles({'order': [['created_at', 'desc']], 'offset': 0, 'limit': 10});

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callmesoul求正能量 · 2017年01月11日

想问下 yield 是什么来的?

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KohPoll 作者 · 2017年01月11日

因为,这边是用koa,koa的controller方法就是一个generator function,里面可以直接用yield,可以看看这个里面的例子,https://github.com/alexmingoi...

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callmesoul求正能量 · 2017年01月11日

噢噢,我用的是express,我现在遇到个问题就是Sequelize是Promise的,而我需要拿到一条条数据,再res.send会页面渲染。不知道Sequelize要怎样写?

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KohPoll 作者 · 2017年01月12日

那就 then 吧。类似这样,list.findAll().then(function(lists) { res.send(); });

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lkspc · 2017年03月03日

楼主写得很好,给我很大的的帮助,先赞一个。不过我在使用的过程中遇到一些问题,特地注册了账号来请教一下。
先建数据库的话,怎么生成model呢?我找到一个工具叫sequelize-auto可以把数据库转换成model文件,但是生成的model之间没有association关系,也就是说user和account之间不能进行include查询,也没有getter,setter方法,如何解决呢?

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1

model间的关系定义我一般是手动建立的,从表结构很难反向推断出model关系吧?
对db做变更推荐的做法是使用migration,一次变更一个migration(migration就是用js代码来描述表结构的变更,然后执行到db中去),这样表结构变更也可以commit到仓库中,有修改历史,方便定位、查看。
这里说下我一般的做法,供参考。
用sequelize-cli,初始工程用sequelize init。
然后创建model用sequelize model:create --name User --attributes nick:string,email:string,这个命令会同时帮你生成model定义和migration文件。但是模型间关系定义还是要手动定义。
这之后如果要调整model或是db表结构,就再创建migration进行调整sequelize migration:create,但是注意model和migration的修改应该同步。
然后执行sequelize db:migration将变更执行到db中。
对已经在线上跑的应用,调整表结构要慎重,不去修改表名、列名、移除列名等操作(非常危险,会导致报错),增加列可以直接变更而且一定先变更db再变更应用的model,model还没有用到这个字段,所以是没关系的,如果先变更model,db还没这个字段,直接就报错了。
希望对你有帮助。。

KohPoll 作者 · 2017年03月08日
0

附下sequelize-cli的链接:https://github.com/sequelize/cli

KohPoll 作者 · 2017年03月08日
1

segmentfault真是坑,写了回复结果要我登录,登录之后又把内容给我清空了。这个cli工具可以从db生成model吗?顺便问下楼主用什么建表工具,我感觉PowerDesigner不好用,而且太老了

lkspc · 2017年03月08日
DemonGao · 2017年03月08日

user.createAccount is not a function 为什么

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0

能提供更多信息吗?这样不知道怎么回答。。

KohPoll 作者 · 2017年03月08日
0

没有执行User.hasOne(Account) 或者名字写错了

lkspc · 2017年03月08日
0

当时User.hasOne(Account)也使用了,而且也没写错,不知道为啥不行,可能我封装的出问题了我发现有Sequelize.import方法后,我就改成了Sequelize.import 导入 model ,之后就可以了

不过还要感谢你们,作者 什么时候更新下一篇 ,期待

DemonGao · 2017年03月09日
敲键盘的猫 · 2017年03月12日

这个save到底怎么保存,我总不会先find出来,然后再修改值,再save把,那不是查询两次了吗?
我的需求是要在保存前加入hook,修改其中一个字段的值,但是用update属于批量修改,只能触发beforebulkupdate,可是这个api又不能获取到数据条目,没法在update之前修改,所以我准备用save函数,去触发beforeupdate。

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嗯,beforeUpdate hook只在修改单个instance的时候会触发,你用批量操作也想触发这个hook的话可以加上individualHooks配置,像这样:User.update({'name':'xx'}, {'where': {'id': [1,2,3]}, 'individualHooks':true})

KohPoll 作者 · 2017年03月13日
载入中...