【谜之RxJava (二) —— Magic Lift】

Rxjava -- 一个异步库

RxJava最迷人的是什么?
答案就是把异步序列写到一个工作流里!javascriptPromise/A如出一辙。
OK,在java中做异步的事情在我们传统理解过来可不方便,而且,如果要让异步按照我们的工作流来,就更困难了。

但是在RxJava中,我们只要调用调用
subscribOn()observeOn()就能切换我们的工作线程,是不是让小伙伴都惊呆了?

然后结合RxJavaOperator,写异步的时候,想切换线程就是一行代码的事情,整个workflow还非常清晰:

Observable.create()
// do something on io thread
.work() // work.. work..
.subscribeOn(Schedulers.io())
// observeOn android main thread
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe();

我们再也不用去写什么见鬼的new ThreadHandler了,在这么几行代码里,我们实现了在io线程上做我们的工作(work),在main线程上,更新UI

Subscribe On

先看下subscribeOn干了什么

 public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
    if (this instanceof ScalarSynchronousObservable) {
        return ((ScalarSynchronousObservable<T>)this).scalarScheduleOn(scheduler);
    }
    return nest().lift(new OperatorSubscribeOn<T>(scheduler));
}

啊,原来也是个lift,就是从一个Observable生成另外一个Observable咯,这个nest是干嘛用?

 public final Observable<Observable<T>> nest() {
    return just(this);
}

这里返回类型告诉我们,它是产生一个Observable<Observable<T>>
讲到这里,会有点晕,先记着这个,然后我们看OperatorSubscribeOn这个操作符,

构造函数是

public OperatorSubscribeOn(Scheduler scheduler) {
    this.scheduler = scheduler;
}

OK,这里保存了scheduler对象,然后就是我们前一章说过的转换方法。

 @Override
public Subscriber<? super Observable<T>> call(final Subscriber<? super T> subscriber) {
    final Worker inner = scheduler.createWorker();
    subscriber.add(inner);
    return new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {

        @Override
        public void onCompleted() {
            // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext
        }

        @Override
        public void onError(Throwable e) {
            subscriber.onError(e);
        }

        @Override
        public void onNext(final Observable<T> o) {
            inner.schedule(new Action0() {

                @Override
                public void call() {
                    final Thread t = Thread.currentThread();
                    o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {

                        @Override
                        public void onCompleted() {
                            subscriber.onCompleted();
                        }

                        @Override
                        public void onError(Throwable e) {
                            subscriber.onError(e);
                        }

                        @Override
                        public void onNext(T t) {
                            subscriber.onNext(t);
                        }

                        @Override
                        public void setProducer(final Producer producer) {
                            subscriber.setProducer(new Producer() {

                                @Override
                                public void request(final long n) {
                                    if (Thread.currentThread() == t) {
                                        // don't schedule if we're already on the thread (primarily for first setProducer call)
                                        // see unit test 'testSetProducerSynchronousRequest' for more context on this
                                        producer.request(n);
                                    } else {
                                        inner.schedule(new Action0() {

                                            @Override
                                            public void call() {
                                                producer.request(n);
                                            }
                                        });
                                    }
                                }

                            });
                        }

                    });
                }
            });
        }

    };
}

让人纠结的类模板

看完这段又臭又长的,先深呼吸一口气,我们慢慢分析下。
首先要注意RxJava里面最让人头疼的模板问题,那么OperatorMap这个类的声明是

public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T>

Operator这个接口继承Func1

public interface Func1<T, R> extends Function {
    R call(T t);
}

我们这里不要记TR,记住传入左边的模板是形参,传入右边的模板是返回值

好了,那么这里的call就是从一个T转换成一个Observable<T>的过程了。

总结一下,我们这一次调用subscribeOn,做了两件事

1、nest()Observable<T>生成了一个Observable<Observable<T>>
2、lift()Observalbe<Observalbe<T>>进行一个变化,变回Observable<T>

因为lift是一个模板函数,它的返回值的类型是参照它的形参来,而他的形参是Operator<T, Observable<T>> 这个结论非常重要!!
OK,到这里我们已经存储了所有的序列,等着我们调用了。

调用链

首先,记录我们在调用这条指令之前的Observable<T>,记为Observable$1
然后,经过lift生成的Observable<T>记为Observable$2

好了,现在我们拿到的依然是Observable<T>这个对象,但是它不是原始的Observable$1,要深深记住这一点,它是由lift生成的Observable$2,这时候进行subscribe,那看到首先调用的就是OnSubscribe.call方法,好,直接进入lift当中生成的那个地方。

我们知道这一层liftoperator就是刚刚的OperatorSubscribOn,那么调用它的call方法,生成的是一个Subscriber<Observable<T>>

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);
try {
    // new Subscriber created and being subscribed with so 'onStart' it
    st.onStart();
    onSubscribe.call(st);
} catch (Throwable e) {
...
}

好,还记得我们调用过nest么?,这里的onSubscribe可是nest上下文中的噢,每一次,到这个地方,这个onSubscribe就是上一层ObservableonSubscribe,即Observable<Observable<T>>onSubscribe,相当于栈弹出了一层。它的call直接在SubscriberonNext中给出了最开始的Observable<T>,我们这里就要看下刚刚在OperatorSubscribeOn中生成的Subscriber

new Subscriber<Observable<T>>(subscriber) {

    @Override
    public void onCompleted() {
        // ignore because this is a nested Observable and we expect only 1 Observable<T> emitted to onNext
    }
    
    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        subscriber.onError(e);
    }
    
    @Override
    public void onNext(final Observable<T> o) {
        inner.schedule(new Action0() {
    
            @Override
            public void call() {
                final Thread t = Thread.currentThread();
                o.unsafeSubscribe(new Subscriber<T>(subscriber) {
    
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        subscriber.onCompleted();
                    }
    
                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        subscriber.onError(e);
                    }
    
                    @Override
                    public void onNext(T t) {
                        subscriber.onNext(t);
                    }
                });
            }
        });
    }
}

对,就是它,这里要注意,这里的subscriber就是我们在lift中,传入的o

Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);

对,就是它,其实它就是SafeSubscriber

回过头,看看刚刚的onNext()方法,inner.schedule() 这个函数,我们可以认为就是postRun()类似的方法,而onNext()中传入的o是我们之前生成的Observable$1,是从Observable.just封装出来的Observable<Observable<T>>中产生的,这里调用了Observable$1.unsafeSubscribe方法,我们暂时不关心它和subscribe有什么不同,但是我们知道最终功能是一样的就好了。

注意它运行时的线程!!在inner这个Worker上!于是它的运行线程已经被改了!!

好,这里的unsafeSubscribe调用的方法就是调用原先Observable$1.onSubscribe中的call方法:
这个Observable$1就是我们之前自己定义的Observable了。

综上所述,如果我们需要我们的Observable$1在一个别的线程上运行的时候,只需要在后面跟一个subscribeOn即可。结合扔物线大大的图如下:

总结

这里逻辑着实不好理解。如果还没有理解的朋友,可以按照我前文说的顺序,细致的看下来,我把逻辑过一遍之后,发现lift的陷阱实在太大,内部类用的风生水起,一不小心,就不知道一个变量的上下文是什么,需要特别小心。

迷之RxJava(四)—— Retrofit和RxJava的基情

本文在不停更新中,如果有不明白的地方(可能会有很多),请大家给出意见,拍砖请轻点= =

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Lavine · 2016年01月24日

建议大家自己看着代码链条对应的源码,试着画出Observable和Subscriber之间的调用流程图,就会容易明白很多的。

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